Как приобщаващите практики и данни помагат за намаляване на пристрастията при вземането на решения

Лесно е пристрастията да се промъкнат в различни аспекти на вземането на решения – дори когато мислите, че основавате решенията си на обективни факти. И така, как можете да ограничите пристрастията, когато става въпрос за вземане на решения? Какво точно представлява вземането на решения, базирани на данни? И как можете да предпазите пристрастията от проникване в данните ви?

Тук има много за разопаковане, така че нека помислим за момент.

Първо, трябва да се обърнем към слона в пословичната стая: Всеки има пристрастия. Пристрастието не е вродено лошо или нещо, от което да се срамувате - това е естествен човешки импулс. Често хората избягват да обръщат внимание и да изследват пристрастията, защото смятат, че това е слабост или недостатък. Това обаче е нещо, което лидерите трябва да знаят, за да вземат съзнателни, информирани решения. Умишленото практикуване на емпатия и децентрирането на решенията ви може да доведе до по-приобщаващи резултати.

Вземане на решения въз основа на данни използва факти, показатели и данни, за да ръководи стратегически бизнес решения, които са в съответствие с вашите цели, цели и инициативи. Акцентът тук е върху „водач“.

Данните не са сребърен куршум за отхвърляне на всички пристрастия. Въпреки това, той може да създаде пространство за децентриране от вашите собствени предположения и да започнете да виждате набора от начини, по които дадена ситуация може да бъде разгледана, разбрана или адресирана.

Ето как да ограничите пристрастията, когато вземате решения за вашия бизнес.

1. Прегърнете вземането на решения, базирани на данни – просто се уверете, че самите ви данни не са пристрастни. Данните са предназначени да бъдат началото на разговора, а не целия разговор. (Научете повече за това как изглежда вземането на решения, базирани на данни тук.)

Когато анализираме данни, първо ги разглеждаме обобщено, за да стигнем до разумни размери на извадката. Въпреки това можем да получим по-добра представа за различните променливи и как респондентите от различен произход са отговорили на проучване, като разделим данните. Разделянето и преглеждането на данни според различни променливи като възраст, пол, раса, местоположение, година и т.н. може да разкрие други последици и модели. След като започнете да разопаковате данните и да ги филтрирате по различни съображения, историята, която разказва, ще стане по-нюансирана. Например, ако разглеждате благосъстоянието на служителите във вашата организация, можете да разгледате конкретно полова идентичност и да видите как и дали това влияе на възприятието. Уверете се, че сте наясно с размерите на извадката и поддържайте групите си от респонденти анонимни.

Ако задавате само повърхностни въпроси или ако не сте внимателни по отношение на това как е проектирано вашето изследване, как събирате данните или какви данни събирате, данните ви няма да са толкова добри. За да се доближите възможно най-близо до пълна картина, разгледайте цялата информация, която имате, разпределете данните и не правете предположения за това, което виждате. Преди да направите това, опитайте се да намалите пристрастията във вашите основни данни. Уверете се, че анализаторите на данни във вашата компания и бизнес потребителите знаят как да следят за пристрастия на различните етапи от работата с данни; пристрастие може да дойде от самия процес на събиране на данни и комуникация. Ето някои акценти от Urban Institute Наръчник „Не вреди“. които обясняват как да направите това:

Етап на събиране на данни. Различни екипи могат да помогнат за идентифициране на пристрастия и да направят връзки между различни области на обучение, чиято уместност може да не е очевидна на пръв поглед. Те могат също така да отразяват по-добре демографията на популациите, които желаят да изследват. Когато е възможно, изяснете целите на вашите усилия за събиране на данни, така че респондентите да разберат защо тяхното участие е важно.

Етап на анализ. Не отделяйте напълно вашите анализаторски и комуникационни екипи от екипите за събиране на данни – сътрудничеството в целия работен процес на данни винаги е по-добро от силозите. Когато анализаторите и комуникаторите получат данните, те трябва да задават въпроси като: „Как са генерирани тези данни? Кой е включен и кой е изключен от тези данни? Чии гласове, животи и преживявания липсват?“

Етап на представяне. Не избягвайте сложността и нюансите във вашите визуални елементи, ако това отразява по-точно констатациите в данните. Помислете как добавянето на сложност – под формата на по-наситени с данни графики и диаграми – може да ви помогне да демонстрирате, че вие ​​и вашите екипи сте обмислили сериозно последиците от вашите усилия за анализ.

2. Разпознайте и смекчете пристрастията – и разберете как те влияят върху процеса на вземане на решения. Несъзнателното пристрастие или имплицитното пристрастие се отнася до пристрастие, за което не сме наясно и което се случва извън нашия контрол. Това се случва, когато правим бързи преценки и оценки на хора и ситуации и може да бъде повлияно от нашия произход, културна среда и личен опит.

Пристрастията могат да ни попречат да култивираме различни таланти, да развием ангажирана работна сила, да използваме уникален опит и перспективи и да предизвикаме иновации чрез сътрудничество. Пристрастията в работата могат да се появят почти навсякъде, но най-често се появяват при набиране на персонал, скрининг, прегледи на представянето и обратна връзка, обучение и развитие и повишения.

3. Включете приобщаващи практики на работния процес. Пример за приобщаваща работна практика е създаването на ясни критерии за подбор за вашия процес на вземане на решения. Тези критерии трябва да бъдат съобразени с мисията и стратегията на вашата организация. Уверете се, че разбирате защо давате приоритет на тези критерии. Бъдете последователни в това как оценявате всички и бъдете умишлени.

Помислете за примера за намиране на основен лектор за фирмено събитие. Какво послание искате да изпратите на вашето събитие? Имате ли нужда тази история да идва от компания с определен размер и определено ниво на капитал на марката? Дали това е толкова важно или по-малко важно от показателите, които искате да можете да подчертаете за тяхната история? А какво ще кажете за споделянето на вашата платформа с перспективи, които идват от различни среди?

В този сценарий сме склонни да казваме, че искаме „всичко!“ или да се фокусираме върху определени критерии, които са с висока стойност от наша гледна точка като индивид или като част от екип. Но какво да кажем, когато някой донесе онзи нисък плод на страхотно заглавие, но му липсва правилната история за разказване? Наличието на ясни критерии, установени преди време, ще гарантира, че взетото от вас решение отговаря на желания резултат.

Ако решението ще бъде информирано от повече хора, а не само от вас, включете хора извън вашата непосредствена мрежа, когато избирате участници в конкретен проект, програма или усилия за вземане на решения. Хората в непосредствената ви мрежа – хората, които искате да отидете – е по-вероятно да приличат на вас, отколкото да предлагат различна гледна точка. Това е известно като отклонение на афинитета.

4. Дайте приоритет на разнообразието (представителството) и включването във вашата компания. Данните могат да ви помогнат да видите и изследвате концепции, които не са ваши собствени. Осигуряването на разнообразие и включване - както по отношение на лицата, предоставящи данните, така и на лицата от вашия екип, които интерпретират данните - ще доведе до това, че вашият екип има повече интерпретации и по-добро разбиране на това, което казват данните. Изследванията показват положителното въздействие на наличието на по-разнообразни екипи с по-разнообразни гледни точки. Според едно скорошно проучване, разнообразните и приобщаващи компании може да са с 60% по-склонни да надминат конкурентите си по отношение на вземането на решения.

Разнообразни, приобщаващи екипи могат да разрушат пристрастията, като представят нови идеи от уникални гледни точки. Според Deloitte, се оценява, че когнитивното разнообразие подобрява екипната иновация с до 20%.

Когато хора от различен произход изследват данни, вашият екип може да изследва данните от различни гледни точки, да разкрие нова информация и да предизвика вашите собствени идеи или предубеждения. Колкото повече можете да правите това, толкова повече иновации ще има.

Друг начин за контролиране на пристрастията е чрез създаване на приобщаваща атмосфера, в която служителите могат да се чувстват психологически сигурни. По този начин те ще се чувстват достатъчно комфортно, за да споделят своите уникални гледни точки. Ако това не се насърчава, хората няма да бъдат уязвими и да споделят своите потенциално новаторски идеи. Насърчаването на атмосфера на психологическа безопасност и възможността за по-продуктивна съвместна работа води до иновации.

Други въпроси за разглеждане: Създавате ли приобщаващи екипи? Вашата организация мисли ли отвъд аспекта на набиране на персонал за наемане на хора от различни среди?

5. Бъдете преднамерени в оспорването на вашите предположения по време на процеса на вземане на решения. Използвайте рамка или инструмент като Наръчник „Не вреди“. да го направя. Дезагрегирайте данните си и си задайте всеобхватни практически въпроси.

Уверете се, че анализаторите на данни и бизнес потребителите на вашата компания знаят как да следят за пристрастия в работните си процеси от стратегията до изпълнението. Приобщаващата практика може да създаде моменти за нарушаване на пристрастията - но ако това е само дейност за размисъл, ще закъснеете твърде много, за да коригирате курса. Обмислете използването на рамка, за да създадете моменти за размисъл, ако включвате приобщаваща практика в работния си процес.

Започнете процеса на вземане на решение с данни

Пристрастията никога няма да бъдат напълно изкоренени, а самите данни не са отговорът. По-скоро данните са началото на процес за задаване на повече въпроси, които в крайна сметка ще доведат до информиран отговор. Като разполагате с по-разнообразни, включващи екипи, вие ще можете да увеличите максимално интерпретациите на данните на вашата компания, което води до по-иновативни прозрения и решения.

Вземете по-добри решения с данни

Научете повече за това как да използваме данните за вземане на информирани бизнес решения.