FLock за обучение на децентрализирани AI модели с IO Net за намаляване на централизирания риск за поверителност

FLock.io, платформа за създаване на децентрализиран AI модел във веригата, си партнира с DePIN мрежата IO.Net, за да подобри своите възможности с децентрализирана изчислителна мощност. Проектите обединяват сили за подобряване на децентрализираните платформи за обучение на AI чрез усъвършенствани децентрализирани изчисления. Това партньорство има за цел да се справи с критичните уязвимости на централизираните AI системи чрез насърчаване на разпределен подход в управлението и изчисленията.

Сътрудничеството е в съответствие с по-широката индустриална тенденция към децентрализация, разглеждана като съществена за намаляване на рискове като монополизиране на данни и нарушения на поверителността. Чрез интегрирането на децентрализираните изчислителни ресурси на IO.Net, FLock има за цел да предложи по-стабилни AI решения, които са управлявани от общността и са по-малко податливи на капаните на централния контрол.

FLock използва федеративно обучение за обучение на AI модели, където моделите се учат от децентрализирани източници на данни, без да преместват данните, запазвайки поверителността и намалявайки риска от злоупотреба. IO.Net допринася чрез овладяване на неактивната изчислителна мощност, предлагайки значителни икономии на разходи в сравнение с традиционните облачни доставчици.

Ахмад Шадид, главен изпълнителен директор на IO.Net, сподели своите прозрения за технологичната синергия между двете фирми. „Това партньорство не само прави децентрализираната изчислителна мощност по-достъпна, но също така бележи стъпка напред в създаването на устойчива рамка за развитие на ИИ“, каза Шадид.

FLock.io позволява AI моделите да бъдат обучавани директно на потребителски устройства, като гарантира, че чувствителните данни няма да напуснат своя източник. Този подход защитава поверителността и използва разнообразен набор от данни, което потенциално води до по-точни и представителни AI модели.

Jiahao Sun, главен изпълнителен директор на FLock.io, разработи допълнително икономическите последици от децентрализирания AI. „Докато децентрализираните решения често се разглеждат като мерки за спестяване на разходи срещу традиционните облачни услуги, истинската им стойност се крие в способността им да обработват чувствителни данни с подобрена поверителност“, обясни той. Sun твърди, че сегашната ефективност на централизираните платформи в крайна сметка ще бъде надценена от предимствата на децентрализираните модели по отношение на поверителността и специализираната производителност.

Sun твърди, че децентрализирането на AI е толкова критично, колкото движението за децентрализация, наблюдавано във финансите. Той вярва, че бъдещето на AI е в децентрализираните подходи, които подобряват поверителността и точността на модела, особено в чувствителни сектори като финанси и здравеопазване.

Той казал на CryptoSlate,

„Вярвам, че децентрализираният AI предлага ползи както при намаляване на разходите, така и при предпазване от рисковете на централизирания AI, особено граничен AI […]

Истинската ненадмината полза от децентрализирания AI се крие в потенциала му за достъп до лични данни по начини, които напълно запазват поверителността. Това позволява на ИИ да обслужва индустрии и сектори, които преди това бяха трудни за достигане за централизирани доставчици на обучение за ИИ от трети страни, като например финанси и здравеопазване.“

Децентрализираният AI може да има достъп до частни данни, без да компрометира поверителността, което представлява потенциал за превъзходна производителност на модела в различни домейни, според Sun. „Чрез интегрирането на блокчейн технологията, ние можем да улесним промяната в обучението на AI модели, което набляга на участието на общността и сигурността на данните“, добави Sun.

Разговорът около децентрализирания AI става все по-актуален с напредването на технологиите. Визията на Sun за FLock.io включва адаптиране на AI за работа върху децентрализирана инфраструктура и преосмисляне на това как AI може да бъде по-приобщаващ и сигурен. „Ние подготвяме сцената за бъдещи приложения, където децентрализираният AI може да доведе до пробиви в индустрии, които преди са били възпрепятствани от опасения за поверителността на данните“, заключи Сън.

С напредването на партньорството FLock и IO.Net ще продължат да изследват как децентрализираното изчисление може да революционизира AI, като го направи по-адаптивен, частен и съобразен с ориентираното към потребителите управление. Sun прогнозира, че преминаването към локално управлявани децентрализирани AI модели

„има силата да промени AI ландшафта и да проправи пътя за новаторски приложения, които някога са били считани за непрактични или неосъществими.“