Революционизира AI обработката: io.net стартира най-голямата в света децентрализирана GPU мрежа

Ключово извеждане

• io.net има за цел да създаде най-голямата мрежа от GPU за AI обработка чрез агрегиране на един милион GPU от различни независими доставчици на компютърна мощност.

• Екипът се стреми да се справи с предизвикателството на недостига на графични процесори и високите разходи, които възпрепятстват иновациите и растежа на AI сектора.

• io.net предвижда предоставяне на GPU изчисления, които са достъпни, адаптивни и незабавни, като позволяват внедряване с едно кликване на обширни GPU клъстери.

Решаване на недостига на GPU с децентрализиран подход

Светът на изкуствения интелект (AI) се развива бързо и търсенето на графични процесори (GPU) достигна безпрецедентни нива, което ги прави ценен, но оскъден ресурс. io.net, децентрализирана облачна услуга, се зае да се справи с това предизвикателство, като се зае с мисия за създаване на най-голямата децентрализирана мрежа за физическа инфраструктура (DePIN) за AI. Чрез обединяването на един милион графични процесора от различни независими доставчици на изчислителна мощност, io.net има за цел да промени пейзажа на обработката на AI. Това амбициозно начинание е на път да създаде първата наистина децентрализирана облачна екосистема, пригодена за машинно обучение.

Как io.net обещава достъпни и незабавни GPU изчисления за AI

Експоненциалният растеж на AI доведе до десетократно увеличение на търсенето на графични процесори на всеки 18 месеца, причинявайки зашеметяващите 3,100% годишно увеличение на разходите за обучение на широкомащабни AI модели. Последствията от това рязко нарастващо търсене са не само растящите цени, но и удължените срокове за достъп до облачни услуги, възпрепятствайки иновациите и принуждавайки стартиращите AI компании да чакат своя ред.

В отговор на този неотложен проблем io.net се стреми да отключи неизползвания потенциал на неактивните графични процесори, открити в компютрите по целия свят. Това включва недостатъчно използвани независими центрове за данни, които обикновено работят само с 12-18% капацитет, както и ферми за крипто копаене, които са имали намалена рентабилност поради промени в пейзажа на криптовалутите.

В стремежа си io.net се стреми да направи GPU изчисленията достъпни, адаптивни и незабавни, като по този начин поставя предизвикателство пред лидерите в конвенционалната индустрия като AWS, GCP и Azure. Чрез активиране на внедряване с едно щракване на обширни GPU клъстери, способни да поддържат взискателни работни натоварвания на машинно обучение и да станат оперативни само за 90 секунди, io.net предвижда предоставяне на GPU изчислителни решения с до 90% спестявания на разходи в сравнение с традиционните оператори.

Пътят към реализирането на тези цели включва създаването на глобална мрежа от доставени от потребителите графични процесори, насърчавани от възнаграждаваща система за участие. Тази мрежа обхваща разнообразна гама от доставчици, включително копачи, недостатъчно използвани центрове за данни и крипто проекти с достъп до GPU изчисления. В замяна на изчислителната мощност, която допринасят, доставчиците на графични процесори ще бъдат компенсирани, насърчавайки процъфтяваща икономика, която подхранва растежа на AI сектора.

„AI е на една крачка от началото на Четвъртата индустриална революция, но настоящите доставчици на GPU не могат да поддържат мащаба и скоростта на иновациите. io.net ще може да свърже един милион графични процесора, разпределени по целия свят, за по-малко от 90 секунди, давайки на стартъпите с изкуствен интелект достъп до основна процесорна мощност при поискване.“
— Ахмад Шадид, основател и главен изпълнителен директор на io.net

Основен елемент от този план е интегрирането на ферми за крипто копаене в екосистемата io.net. Тези ферми притежават значителни GPU ресурси и са свидетели на намаляващи маржове на печалба на текущия пазар. Чрез пренасочване на своите операции за предоставяне на GPU, io.net очаква, че могат да увеличат печалбите си с до 1,500%, като същевременно консумират по-малко енергия. io.net вече е натрупал арсенал от 36,000 XNUMX GPU и е на път да постигне амбициозната цел от един милион GPU.

Завършвайки

Относно io.net: io.net се ангажира да изгради децентрализиран GPU изчислителен облак, за да се справи с недостига на комерсиална GPU мощност. Чрез обединяването на GPU от различни източници в една платформа, инженерите имат гъвкавостта да избират типове клъстери, GPU спецификации и цели, което позволява бързо внедряване. Чрез създаването на ефективен пазар на GPU, io.net е готов да запали вълна от иновации в ИИ, давайки възможност на стартиращите компании, чиято технология ще оформи бъдещето.