Графичните процесори за копаене на ETH на стойност милиарди долари спряха да работят

Преходът на блокчейна на Ethereum към мрежа с доказателство за дял (PoS) доведе до спиране на работата на графични процесори (GPU) на стойност около 8.1 милиарда долара данни подчертано от Ki Young Ju, главен изпълнителен директор на CryptoQuant.  

Графичните процесори бяха източникът на изчислителна мощност за потвърждаване на транзакции и печелене на ETH награди в блокчейна Ethereum за доказателство за работа (PoW). Джу посочва, че към май 2022 г. тези компютри осигуряват хешрейт от 1.06 петахеша (PH/s) за мрежата Ethereum. 

Необходимостта от поглъщащите енергия графични процесори за копаене на ETH беше остаряла в момента, в който сливането беше инициирано миналия месец. Въпреки това, въпреки че знае това сливането ще прекъснат връзките си с блокчейна Ethereum, копачите не помръднаха, тъй като хешрейтът на мрежата продължи да се увеличава, докато преходът към PoS не беше потвърден, отбеляза Джу. 

През май 2022, #Ethereum хешрейтът беше 1.06Ph/s (1,060,000,000,000,000 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX h/s) и сега го няма.

Грубо казано, графичните процесори на стойност 8.1 милиарда долара спряха да копаят.

Хешрейтът продължи да нараства, въпреки че миньорите знаеха, че скоро ще се преобразува в PoS. Чудя се какъв е бил планът им.https://t.co/v8NnUdnZ94 pic.twitter.com/OC9Mx49kCt

— Ки Янг Джу (@ki_young_ju) Октомври 21, 2022

Къде изчезна скоростта на хеширане на ETH? 

Преди това съоснователят на Ethereum Виталик Бутерин също коментира продължаващата лоялност на ETH миньорите. Бутерин заяви, че фактът, че миньорите не са побързали да продадат своите ETH притежания, е окуражаващ и той също беше изненадан от поведението им, тъй като имаше само лек спад в скоростта на хеширане точно до миграцията. 

Обяви

Няколко бивши копачи на ETH вече са пренастроили своите платформи за копаене към други PoW блокчейни, докато други като Хижа 8 се стремят да разположат своите графични процесори, за да предоставят услуги за изкуствен интелект, машинно обучение или визуализиране на VFX на клиентите.