ChatGPT се нарича „момент на iPhone в AI“, но ще прави ли пари като iPhone?

Проекти като ChatGPT могат да бъдат изумителни, тъй като се стремят да тестват границите на технологиите и да ги тласнат по-далеч. Вълнението от технологичните обещания обаче не винаги води до големи финансови печалби.

Като пример вземете Уотсън. IBM Corp
IBM,
-1.69%
Компютърът на естествен език стана нарицателно преди повече от десетилетие, като победи двама души в игралното шоу „Jeopardy“, което накара Big Blue да направи голям залог на технологията. IBM отвори бизнес звено с офиси на IBM Watson както на източното, така и на западното крайбрежие, и се фокусира върху здравеопазването като най-голямата бизнес възможност.

Тази възможност не доведе до обогатяване на IBM. Натискът в здравеопазването беше разочароващ и когато компанията рационализира някои от операциите си по-рано тази година, тя продаде активите на Watson Health на частна инвестиционна компания за неразкрита сума. Останалата част от Watson все още съществува в рамките на софтуерния бизнес на IBM за 25 милиарда долара като набор от AI инструменти и приложения, но IBM никога не е разкрила колко приходи носят тези продукти; приходите в сегмента данни/AI на IBM са спаднали с 1% на годишна база през третото тримесечие. Акциите на IBM се понижиха с 8.6%, откакто Watson спечели "Jeopardy" през февруари 2011 г., докато индексът S&P 500
SPX,
-1.20%
се е увеличил със 189.5% през това време, според данните на FactSet.

Този урок не е спрял очарованието от разработките на AI. Анализаторът на Forrester Research Роуън Къран каза пред MarketWatch, че ChatGPT е „iPhone момент за AI“, позовавайки се на Apple Inc.
AAPL,
-3.07%
преоткриване на потребителската електроника през 2007 г. Пол Сафо, прогнозист от Силиконовата долина и доцент-консултант в Станфордския университет, каза „Това е голяма работа“, добавяйки, че натам се насочват технологиите.

Не пропускайте: Становище: Дронове за доставка, роботиксита, дори застраховка – силно рекламираните мечти за стартиращи фирми с изкуствен интелект създават кошмари на технологичните инвеститори

Докато OpenAI е частен и следователно не разкрива приходи, той претърпя бързо повишаване на оценката и инвестициите. Компанията в Сан Франциско е основана през 2015 г. като нестопанска цел и първоначалното съобщение за пресата по това време споменава „дарения“ на обща стойност 1 милиард долара от инвеститори от Силициевата долина като Питър Тийл и Рийд Хофман, както и Amazon.com Inc.
AMZN,
-1.47%
Amazon Web Services, за да назовем само няколко, без да разкриваме оценка. Илон Мъск също беше съпредседател, заедно със Сам Алтман, който остава и днес като главен изпълнителен директор (Мъск подаде оставка през 2018 г., цитирайки възможни конфликти на интереси с Tesla Inc.
TSLA,
+ 3.31%
AI работа).

Много се е променило оттогава — OpenAI получи 1 милиард долара финансиране само от Microsoft Corp. през 2019 г
MSFT,
-1.03%,
и според съобщенията Microsoft иска да налее повече средства в компанията с „ограничена печалба“, която наскоро беше оценена на около 20 милиарда долара при продажба на акции. Според доклад на Ройтерсt, в скорошно представяне пред инвеститорите, ръководителите на Open AI казаха, че очакват приходите да достигнат около 200 милиона долара през следващата година и 1 милиард долара до 2024 г.

Понастоящем OpenAI предлага GPT-3 — широкоезичния модел, който служи като основа за ChatGPT — като услуга за платен интерфейс за програмиране на приложения (API), така че компаниите да могат да създават приложения около него. Reuters съобщи, че OpenAI таксува около стотинка или малко повече за текстова заявка и два цента за резултат с изображение.

Анализаторът на IDC Риту Джиоти каза, че някои от клиентите на ChatGPT включват DoNotPay, стартираща компания, чийто чатбот преговарящ — захранван от GPT-3 — помага на потребителите да анулират абонаменти, да обжалват билети за паркиране и като цяло да се борят с големи корпорации. Друг клиент е Jasper, който използва GPT-3, за да захранва своя базиран на AI софтуер за копирайтинг и писане на съдържание.

За още: Какво е ChatGPT? Е, можете да го попитате сами.

Служители на OpenAI не отговориха на искане за интервю, така че MarketWatch се обърна към безплатната версия на ChatGPT, достъпна в мрежата. Когато MarketWatch попита ChatGPT „кои са някои клиенти на GPT-3“, той каза: „Не е необичайно за фирми и организации да използват GPT-3 като инструмент за изграждане на приложения за обработка на естествен език.“ След това изброява някои клиенти, включително eBay Inc.
EBAY,
-0.40%,
който според него използва GPT-3 за подобряване на точността на продуктовата категоризация и търсене; Goldman Sachs Group Inc.
GS,
-0.32%,
който го използва за анализ на големи обеми неструктурирани данни; и The Guardian, който го използва за генериране на новинарски статии.

Тези отговори обаче може да не са най-точните, което донякъде се вписва в текущото състояние на ChatGPT въпреки вълнението. Например докато eBay каза миналата година на среща на високо равнище за хардуер за изкуствен интелект, че използва машинно обучение и други техники за изкуствен интелект за извличане на информация от текст, а Goldman Sachs е част от демонстрация на GPT-3, The Guardian използва GPT-3 само за да напише няколко безсмислени параграфа на статия за AI по-рано тази година, не точно нещо, което води до дълготрайни приходи.

„Невъобразимо е какви неща могат да се направят“, каза Джиоти, добавяйки, че е „развълнувана и впечатлена“ от демонстрацията на ChatGPT на OpenAI. „Но тъй като живея и дишам в това пространство… бих искал да предупредя, че има много неточности, не ви казва източника на данните и може да бъде много подвеждащо.“

Изпълнителният директор на OpenAI Алтман отбеляза ограниченията на чатбота:

„ChatGPT понякога пише правдоподобно звучащи, но неправилни или безсмислени отговори“, заявява OpenAI също в публикация в блог за изданието.

Сафо каза, че не е твърде загрижен за склонността към грешки от чатбота. „Със сигурност е по-точен от средния теоретик на конспирацията“, полушегува се той. „Това е технологична демонстрация, това е първото от това, което предстои.“

Един потвърден клиент, който е говорил с MarketWatch, е Smartling, базирана в облака компания за услуги за интелигентен превод. Smartling използва GPT-3, за да подобри изходния текст на превод в процеса на последващо редактиране, преди текстът да бъде прехвърлен към превода.

„Според мен това донякъде преоткрива машинния превод“, каза Олга Береговая, вицепрезидент на ИИ и машинния превод в Smartling.

„Дори ако генерирате последователни глупости, това не означава, че съдържанието е безполезно“, каза Къран от Forrester. „ChatGPT е наистина добър модел. Като цяло е добър да ви каже защо не може да прави определени неща...Ако използвате ChatGPT за някои вътрешни представители за обслужване на клиенти, въпросите, които се задават на този представител, ще бъдат много по-тесни по обхват, данните за обучението ще бъди известен.”

Още от Тереза: Нерентабилните публични компании заложиха повече от 200 милиона долара в Калифорния и загубиха много

Много тесните случаи на употреба обаче ще намалят и възможността за приходи, а все още няма какво да се използва за AI. IDC каза, че глобалните разходи за AI, включително софтуер, хардуер и услуги за системи, ориентирани към AI, ще достигнат близо 118 милиарда долара през 2022 г. и ще надхвърлят 300 милиарда долара през 2026 г., но фирмата за пазарни проучвания не разкрива пазар за софтуер за AI своя собствена. И като се има предвид колко по-скъп е най-добрият хардуер за AI, вероятно софтуерът е малък процент от тази сума.

Така че е трудно да се получи някаква представа колко големи или малки са тези софтуерни компании за ИИ в момента и какво вещае бъдещето. Както отбелязват много анализатори, определено е още рано. Но дори и да е така, Сафо отбеляза, че „ето накъде отиваме“. Той също така каза, че цялата технологична демонстрация и вълнението около ChatGPT показват как хората винаги искат да вярват, че неодушевените предмети имат интелект.

„Безмилостното темпо на закона на Мур означава, че тези неща ще се развиват на периоди на удвояване от 18 до 20 месеца“, каза той. „Хората ще погледнат назад към ChatGPT и ще кажат „това беше толкова просто и скучно“.“

Същото може да се каже и за Watson десетилетие след като направи огромен фурор. И можем също така да кажем, че способността му да прави пари е дори по-разочароваща от неговата устойчивост като технология. Ще кажем ли същото за ChatGPT през следващото десетилетие?