Обяснение на изкуството зад дизайна на Forbes AI 50

От Ник Шийрън


Wкокошка със задачата да създаде изкуството за четвъртата годишна Forbes Списък с AI 50, веднага ми направи впечатление, че трябва да използваме изкуствен интелект, за да генерираме нашия продукт. AI постига значителни крачки не само в комерсиалните приложения, но и във визуалното изкуство. Неговите художествени начинания се продадени на търг в Sotheby's, генериране Колекции от NFTи ускоряване на традиционните производствени процеси в медиите. Какво означава това за бъдещето на изкуството и неговото приемане от широката публика?

В повечето случаи за изкуствено интелигентна визуална работа, като основното изкуство за AI 50, общата състезателна мрежа или GAN се „обучава“ върху голям набор от данни и сравнява отделните връзки между всеки екземпляр от данни, за да разбере какво принадлежи и какво не прави. GAN бавно се научава да филтрира шума в тези данни, разкривайки приликите и накрая постигайки способността да пресъздаде получения материал или да определи дали нов вход съответства или не. Това е същият процес на машинно обучение, който влиза в автоматизацията за одобрение на заеми или диагностиката на общественото здраве, като основните разлики са крайната цел и използвания набор от данни. Веднъж обучени, знанията на GAN се съдържат в матрица от вектори, наричана „латентно пространство“. Изкуството, което разглеждате, е съставено от 4 отделни „латентни космически разходки“, обучени с помощта на два готови набора от данни, предоставени от Писта ML, и две, които бяха ръчно курирани от Forbes персонал. „Минахме“ през матрицата, като всяка стъпка води до кадър от видео.

Намирам този процес за приятен, защото прави всеки отделен изход на GAN по-малко интересен от поредица от тях. Целта ми е да ангажирам публиката с изкуство в динамичен формат, който разчита на времето и системните взаимоотношения отвъд статичното съвършенство на картина или статуя в рамка. Вместо предмети, направени за създаване на естетическо преживяване и запазване на стойност, аз обичам да мисля за изкуството като моментен резултат от практиките на художниците, които са живи, дишащи, често фокусирани не само върху формата, но и върху изследването на света. Това е нещо повече от това да даде на зрителя момент да усети нещо, макар че това е страхотно. Той също така има за цел да стимулира мисълта, да повлияе на мнението и в крайна сметка да повлияе на промяната. Тази дейност е динамична, умишлено размита, недобре дефинирана, свободна и приканваща случайни криволичества и разклонения. Той генерира турбуленция и оптимистично критикува, приканвайки ви да направите същото.

В турбуленцията на този динамизъм има още нещо, което трябва да се осъзнае: така нареченият автор на произведение на AI изкуство вече не е самотен създател. AI, плюс източниците на неговия учебен материал, е нейният (често непредсказуем) партньор. Дизайнерите и художниците отдавна обсъждат идеята за програмно съвместно творчество, вж на Сол Луит Стенни рисунки или Манифест на условния дизайн. Но предстоящата широко разпространена полезност на изкуствения интелект ще внесе този дух на сътрудничество още повече в мейнстрийма. Всички и не един може да бъде създател и това е страхотно! Това идва в исторически ключов момент по други причини, които носят необходимостта от дух на сътрудничество, като изменението на климата и преструктурирането на мирния глобализъм в лицето на възраждащата се Студена война. Идеята за господство трябва да изчезне: време е да се възродим, да се обединим и да се върнем към традициите на общностна и екологична реципрочност, които сме изгубили от поглед. Въпреки че AI е високотехнологичен и със сигурност може да се използва за зло, той има потенциала да съживи органичните взаимоотношения, които са от съществено значение за устойчивото бъдеще. В никакъв случай не виждам това, което сме направили, като много красиво или изискано, но може би това вече не трябва да е смисълът.

Нека също да отделим малко време, за да проучим идеята за усъвършенстване в AI, тъй като тя е свързана с кича и изобретателността. Изследователите измерват точността на GAN, използвайки метрика, наречена Fréchet Inception Distance, или FID, която основно определя количествено точността на изхода на GAN във връзка с данните, с които е обучен. Ако искате да направите GAN, който генерира, да речем, вентилатори за листа, колкото по-нисък е FID, толкова по-реалистичен е вентилаторът за листа. Ако се опитаме да направим това в изкуството, веднага щяхме да стигнем до кича; това е просто необмислено повторение на нещо съществуващо преди. Това е трудността при създаването на нещо смислено с AI – ако е твърде точно, е безсмислено, а ако е твърде двусмислено, отново е безсмислено (и да, въртящите се изображения, които правят сградите да изглеждат като кучета, Ван Гог или топчета сирене почти винаги попадат в първата крайност от този спектър на безсмисленост). Да не говорим, че е доста трудно да се намерят 5000 изображения на нещо и още по-трудно да се подготвят тези изображения по начин, който не е предадено от ограниченията и основните дискриминации на апарата за създаване на изображения на човечеството. Например, използвахме серия от изображения, улавящи добре проектирани индустриални продукти за един компонент на илюстрацията и се съмнявам дали това води само до кичозен стил, който подсилва евристичността на тази област, за разлика от изследването на универсалните структури, които ги управляват и дълбоко увивайки света в момент. Изключително важно е, тъй като GAN се приемат от обществеността, ние избягваме да тръгваме по грешен път. Огледайте се около себе си, какъв смисъл е заложен в изградената среда? Как взаимодействате с кумулативното изразяване на обществото?

В крайна сметка ние завинаги ще продължим да сливаме дисциплини с други и да откриваме взаимосвързаността на нашето съществуване. Изкуството ще се превърне в инструмент, а инструментите ще се превърнат в изкуство и да се надяваме, че в един момент скоро децентрализацията ще прехвърли отговорността за създаване и дизайн от технократични малцина към много кооперативни. Когато това се случи, за нас ще бъде по-важно от всякога да определим какво е от съществено значение за поддържането на живота ни. Бих искал да мисля, че те ще бъдат изпълнени с индивидуалност, любопитство, отчетност и оптимизъм.

ОЩЕ ОТ AI 50 2022

ПОВЕЧЕ ОТ ФОРБИAI 50 2022: Най-добрите AI компании в Северна Америка, които оформят бъдещето
ПОВЕЧЕ ОТ ФОРБИЕмоджито за 2 милиарда долара: Hugging Face иска да бъде Launchpad за революция в машинното обучение
ПОВЕЧЕ ОТ ФОРБИAI Upstart Waabi добавя самоуправляващи се ветерани в надпреварата за комерсиализация на роботизирани камиони
ПОВЕЧЕ ОТ ФОРБИМашгин постига оценка от 1.5 милиарда долара със система за самопроверка, задвижвана от изкуствен интелект

Източник: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/