Според Министерството на труда на САЩ нараняванията на работното място цена приблизително 161.5 милиарда долара годишно. В търговията на едро и дребно (WRT) заведения, нараняванията при загубен работен ден са причинени главно от подхлъзване, спъване и падане. Това установи проучване в Съединените щати през 2020 г водопад представлява 33% от нефаталните наранявания, което го прави най-честата предотвратима причина нефатални наранявания на работното място. Освен това паданията са третата най-голяма причина за предотвратими фатални наранявания на работното място с 21%.
Според Националния институт за безопасност и здраве при работа (NIOSH), факторите, които могат да доведат до наранявания на работното място, включват:
- Фактори на работното място – хлъзгава повърхност, разхлабени подови настилки, затруднено виждане от кутии или контейнери, лошо осветление, липса на поддръжка на повърхностите за ходене.
- Фактори за организация на работата – Високо работно темпо, което може да накара работниците да бързат, задачи, включващи работа с мазни или течни материали, които могат да направят повърхностите хлъзгави.
- Индивидуални фактори – Възрастта, умората на работника и лошото зрение могат да повлияят на зрението и баланса, а неподходящите обувки могат да причинят спъване или подхлъзване.
Въпреки това, повечето заведения на WRT изпитват трудности да гарантират, че всички протоколи за здраве и безопасност се спазват както от служители, така и от клиенти. Проблемът нараства в среда с висока плътност и интензивен човешки трафик. Мениджърите възприемат иновативни начини за допълване на традиционните решения в магазините на WRT.
Изкуственият интелект (AI), интернет на нещата (IoT) и машинното обучение (ML) се комбинират, за да откриват, анализират, предупреждават и предотвратяват опасности на работното място. Безопасността на работното място е значително подобрена с помощта на отговори в реално време.
Компютърно зрение
Компютърното зрение използва цифрови входове от изображения и видеоклипове, за да извлече информация, която има значение за компютъра. След това компютърът анализира информацията, за да открие дефекти.
Вижте Промяна (доставчик на AI) и Keymakr Inc. Inc. (доставчик на услуги за анотация на данни) си партнира, за да използва AI за предотвратяване на подхлъзване, спъване и падане с помощта на съществуващи камери за видеонаблюдение в Asda (верига супермаркети в Обединеното кралство) магазини. SaaS платформата на Keymakr дава възможност на SeeChange SpillDetect инструмент за автоматично откриване на разливи на течности. След това системата изпраща известия до персонала за местоположението на опасността.
Според Майкъл Абрамов, главен изпълнителен директор на Keylabs, Saas платформата на Keymakr, „AI може да се използва за откриване на злополуки веднага щом се случат, а базираните на AI интелигентни касови системи могат да премахнат фактора човешка грешка. Внедряването на AI може да спаси купувачите и собствениците на фирми от подобни опасности.“
Абрамов казва, че AI не страда от умора и може да наблюдава нон-стоп.
„Позицията на продуктите на рафтовете (и предупреждение за опасно позициониране) Състоянието на подовете (и докладвайте за всякакви инциденти (разсипани продукти, продукти, които са паднали от рафтовете)). Това не е всичко, тъй като системите за наблюдение с изкуствен интелект могат да наблюдават целия магазин, като предоставят информация за поведението на клиентите и предотвратяват кражби.“
relEYEble решенията предлагат услуги за компютърно зрение и се интегрират със съществуващи камери за откриване на зони с най-голям трафик в магазина и наблюдение на достъпа до помещенията. Тази функция помага за намаляване на нараняванията, причинени от пренаселеност и ограничен достъп и изходи до сграда в случай на спешност.
Системите за откриване на пожар традиционно имат време за реакция от 3-5 минути след откриване на пожар. Това време може да бъде решаващо, особено за големи и бързо разпространяващи се пожари, намалявайки времето за реакция при гасене. Компютърното зрение може да открие пожари от около 50 метра и да предупреди в рамките на 10-15 секунди. Когато е свързана към PA система, системата може да направи незабавно съобщение, предоставяйки точното местоположение на пожара и най-добрия изходен маршрут.
Ергономични сензори
Нараняванията от ръчно боравене със задачи се намаляват чрез ергономично обучение на работниците. Оптималното движение се изпраща на работника, за да се самокоригира, проправяйки пътя за промяна на поведението.
Една такава компания, предлагаща това решение е Soter Analytics. Устройствата Soter, носени на рамото, слушалките, каската и/или гърба, наблюдават риска от нараняване в реално време. Приспособленията са съчетани с мобилно приложение, за да осигурят персонализирано обучение на конкретен работник за конкретна задача. Проучванията показват, че опасното движение е намалено с 30-70%. Мениджърите също имат достъп до данните от сотерните устройства в реално време. След това мениджърите могат да използват данните за:
- Идентифицирайте опасностите.
- Филтрирайте риска от опасност по задача, отдел или индивид.
- Определете приоритетните области, изискващи повече внимание.
Според Coca-Cola
Прогнозни данни и анализи
Предсказуемият анализ използва различни данни, получени от организацията, и анализира тези данни, за да прогнозира потенциални сценарии. Събраните и използвани в анализа данни включват първопричини, оплаквания и предложения.
HGS цифрови решения събира, анализира и изпълнява сценарии какво-ако, за да определи причините за нараняване и да предостави коригиращи действия за смекчаване на проблема. След като въведете данните в програмата, инструментът ще анализира информацията, без да бъде програмиран.
Софтуер за управление на дела
i-Sight е софтуер за управление на случаи, подобен на HGS Digital Solution. За разлика от HGS, I-Sight само събира, проследява и предоставя изчерпателни отчети и вие трябва да използвате тази информация, за да предотвратите наранявания на работното място. I-проследява и докладва инциденти като:
- Аварии
- Спортни травми
- Слипове и падания
- Смъртните случаи
- Близо пропуски
- Опасни експозиции
Мениджърите могат да използват таблото за управление i-Sight, за да наблюдават доклади за инциденти и възможни тенденции, за да идентифицират високорискови зони или служители, които изискват спешно внимание.
Самоспиращи колички
Автономни превозни средства (AV) обикновено се свързват с автомобили. Според Антъни Иресън от Форд на Европа, количките в супермаркетите също могат да използват технологията.
Количката се доставя с помощник преди сблъсък, за да помогне на клиентите да избегнат инциденти или да намалят ефекта от сблъсък. Сензорите на количката засичат хора и предмети по пътя й. Самоспиращата се количка автоматично задейства спирачките, когато открие потенциален сблъсък.
Въпреки че количката все още е прототип в магазина на Ford, нейното приложение ще направи бягащите колички нещо от миналото, намалявайки инцидентите.
Роботика
Инженери от Западна Вирджиния университет разработват роботи за защита на работниците от опасности на работното място. Роботите откриват рискове, открити на подови повърхности в заведенията на WRT. Освен че осигуряват осведоменост за ситуацията, роботите ще предоставят карти за проходимост и непрекъснато ще наблюдават рисковете. За разлика от други системи за компютърно зрение, които използват съществуващи камери за видеонаблюдение в заведението, роботите ще бъдат оборудвани с вградени камери, за да се намали измамата от външния вид. Роботите ще карат и по повърхността, за да оценят по-добре риска от подхлъзване.
Разработката на роботите се фокусира върху три ключови фактора:
- Идентифициране и оценка на цялостни рискове, свързани с работата на роботите в работните пространства.
- Използване на роботи в други аспекти, като например ръководства за пазаруване.
- Ефект от картите за проходимост и роботите върху риска от нараняване на служителите.
Източник: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/