Kaiko пуска проследяване на продукти с пазарни данни Aave, Compound и MakerDAO: Ексклузивно

Фирмата за крипто данни Kaiko обяви стартирането на продукт, проследяващ пазарни данни за DeFi протоколи за заемане и заемане на Ethereum.

Новият продукт за данни на базираната в Париж фирма ще проследява Aave, Compound и MakerDAO. Тези протоколи в момента притежават около 15 милиарда долара, според данни на Kaiko, което представлява над 78% от общата глобална ликвидност, заключена в протоколите за кредитиране. Новият продукт ще проследява заеми, депозити, изплащания, тегления и ликвидации.

Може да се използва за наблюдение на пазара на кредитиране и вземане на заеми, оптимизиране на стратегии за търговия, анализ на доходността и проследяване на движенията на портфейла, наред с други неща. 

Въпреки че е в процес на разработка от известно време, продуктът „влезе във фокуса повече след последните събития на пазара“, каза Филип Редали, управляващ директор за пазарни данни във веригата, пред The ​​Block. Redaelli каза, че колапсът на FTX е довел до увеличаване на използването на DeFi протоколи, които сега са необходими повече от всякога поради прозрачността и финансовите възможности, които предлагат.

„Потребителската база на Aave и Compound се увеличи с 60%, след като FTX обяви, че е спрял тегленията“, каза Редаели. „Това означава, че участниците на пазара започнаха да измерват ползите от DeFi в много конкретни термини с функции като токени, самостоятелно попечителство и липсата на централен посредник, притежаващ търгуваните активи.“

Изпълнителният директор Ambre Soubiran добави, „нашите данни се основават на доверие и осигуряват прозрачност за всички финансови аспекти на крипто индустрията.“

© 2022 The Block Crypto, Inc. Всички права запазени. Тази статия е предоставена само за информационни цели. Не се предлага или не се използва като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или друг съвет.

Източник: https://www.theblock.co/post/190429/kaiko-launches-market-data-product-tracking-aave-compound-and-makerdao-exclusive?utm_source=rss&utm_medium=rss