Използване на нетрадиционни данни за стратегията за социално-икономическо възстановяване на Covid-19

Тази статия е в съавторство с Селва Рамачандран, постоянен представител, ПРООН, Филипините.

Данните вече са признати като „нов петрол“ за цифровата икономика. Докато участниците в развитието са разчитали на традиционни източници на данни, като тези, получени от обществени проучвания и правителствена администрация, има голям потенциал да се използва стойността на нетрадиционните или нетрадиционните източници като данни от частния сектор, които могат да помогнат за по-пъргава, пъргава и приобщаваща марка на управление.

Всъщност частните компании рутинно събират, анализират и използват големи обеми данни – както от собствените си операции, така и от други фирми – за да извлекат действена информация и да информират бизнес стратегии. Способността и темпото, с което тези данни се използват с помощта на инструменти за наука за данни, анализи и изкуствен интелект, позволиха на бизнесите, които разбират данни, успешно да преминават през няколко форми на криза, включително пандемията Covid-19. В тази динамична и несигурна среда значението на високочестотните, навременни и детайлни данни за информиране на вземането на решения стана безценно.

За тази цел е уместно да зададем следните въпроси: Можем ли да използваме силата на данните, рутинно събирани от компании – включително доставчици на транспорт, оператори на мобилни мрежи, социални медийни мрежи и други – за общественото благо? Можем ли да преодолеем пропастта в данните, за да предоставим на правителствата достъп до данни, прозрения и инструменти, които могат да информират националните и местни стратегии за реакция и възстановяване?

Потенциалът на нетрадиционните данни

Все повече се признава, че традиционните и нетрадиционните данни трябва да се разглеждат като допълващи се ресурси. Нетрадиционните данни могат да донесат значителни ползи за преодоляване на съществуващите пропуски в данните, но все пак трябва да бъдат калибрирани спрямо референтни показатели въз основа на установени традиционни източници на данни. Тези традиционни набори от данни се считат за надеждни, тъй като са обект на установени строги международни и национални стандарти. Те обаче често са ограничени по честота и детайлност, особено в страните с ниски и средни доходи, предвид разходите и времето, необходими за събиране на такива данни. Например официални икономически показатели като БВП, потребление на домакинствата и потребителско доверие може да са налични само до национално или регионално ниво с тримесечни актуализации.

Междувременно нетрадиционни данни като пазарни проучвания, събирани рутинно ежемесечно от национални проучвания на домакинствата, може да са специфични само за определени продукти и марки, но могат да предоставят по-честа и подробна информация, с дезагрегиране по географски район, социално-икономическа група домакинства, пол и други атрибути. Освен това данните, събрани от мобилни устройства, интернет платформи и сателитни изображения, често са достъпни в реално време и предлагат висока детайлност на местоположението. Те не винаги отговарят на традиционните статистически стандарти за вземане на проби и събиране на данни и често изискват нови методологии за „големи данни“ за обработка и анализ. Иновативните подходи, които комбинират показатели от тези различни видове данни, могат да демонстрират тяхната последователност и взаимно допълване, да използват предимствата на всеки и да доведат до нови прозрения.

Примери от Филипините

Във Филипините ПРООН, с подкрепата на Фондация Рокфелер и правителството на Япония, наскоро създаде лаборатория Pintig: мултидисциплинарна мрежа от учени по данни, икономисти, епидемиолози, математици и политолози, натоварени със задачата да подкрепят отговорите и развитието на кризи, управлявани от данни. стратегии. В началото на 2021 г. лабораторията проведе проучване, което изследва как разходите на домакинствата за потребителски опаковани стоки или бързооборотни потребителски стоки (FMCG) могат да бъдат използвани за оценка на социално-икономическото въздействие на Covid-19 и идентифициране на хетерогенности в темповете на възстановяване в домакинствата във Филипините. Филипинската национална агенция за икономическо развитие сега е в процес на включване на тези данни за своите прогнози за БВП, като допълнителен вход към техните прогнозни модели за потребление. Освен това, тези данни могат да бъдат комбинирани с други нетрадиционни набори от данни, като транзакции с кредитни карти или мобилни портфейли, и техники за машинно обучение за по-висока честота на прогнозиране на БВП, за да се даде възможност за по-пъргави и отзивчиви икономически политики, които могат както да абсорбират, така и да предвидят сътресенията на криза.

Нетрадиционните данни също имат потенциала да дадат представа за състоянието на уязвимите групи, включително неформалния сектор, които не винаги са обхванати от официалната статистика. Като признание на това, Отделът за информационни комуникации и технологии и ПРООН започнаха да проучват използването на сателитни изображения за идентифициране на общности от "последната миля", живеещи в географски изолирани и неблагоприятни райони и разбиране на тяхното ниво на свързаност по отношение на WiFi, електричество, пътища, образование, здравеопазване и пазари. Освен това ПРООН използва чатботове в платформите на социалните медии за бързо събиране на информация от сектори в неравностойно положение и малки предприятия, за да разбере начините, по които пандемията ги е засегнала, и степента, до която програмите за социално подобряване са работили.

Това са мощни примери за това как нетрадиционните данни могат и хвърлят светлина върху групите в неравностойно положение, които преди са били невидими, позволявайки по-приобщаващи планове и програми, така че никой да не бъде изоставен.

Нетрадиционните данни могат да улеснят приобщаването

Понастоящем способността на правителствата и организациите за развитие да оценяват, достъпват и отговорно използват нетрадиционни източници на данни от частния сектор е ограничена — това важи в световен мащаб, но още повече в развиващия се свят. От страна на предлагането компаниите може все още да не оценят напълно как техните данни могат да бъдат използвани за подкрепа на обществените нужди и нуждите за развитие. Освен това е необходимо да се хармонизират и операционализират международните и национални стандарти за лицензиране на данни, неприкосновеност на личния живот и сигурност за справяне с правни и финансови проблеми и намаляване на бариерите за споделяне на данни. В тази работа трябва да се признае, че рисковете трябва да бъдат идентифицирани и да се приложи стратегия за смекчаване – включително точност на представяне, рискове за цифровата сигурност, рискове от поверителност и нарушения на поверителността и потенциално нарушаване на правата на интелектуална собственост и други търговски интереси. От страна на търсенето, правителствените агенции и организациите за развитие имат различни нива на технически капацитет и ресурси за работа, свързана с данни. Освен това, дори в рамките на звената, в които се извършва работа, свързана с технически данни, все още може да има нужда от иновации относно подходи, които включват тези нови видове данни, за да се допълнят официалните набори от данни и методологии. Съществуващите предизвикателства, включително методологични, правни, въпроси, свързани с поверителността и сигурността, трябва да бъдат разгледани, за да се насърчи практическото използване на нетрадиционни данни.

Разширяване на общността на данните за развитие

Отключването на данни от частния сектор за обществено благо в мащаб изисква създаване на необходимата пазарна, правна и техническа инфраструктура, надграждане върху стълбове на правна основа, управление на данните, сигурна ИТ архитектура, управление на партньорства и мултидисциплинарни екипи. Една новаторска инициатива, която постави началото на това, е Партньорството за данни за развитие, частно-публичен консорциум, основан от Световната банка, МВФ и IADB с подкрепата на Фондация Рокфелер. Досега тя има 26 големи компании като партньори за данни – включително Google, Facebook, Twitter, Waze и LinkedIn – и 6 партньора за развитие – а именно ПРООН, IADB, МВФ, Световна банка, ОИСР и Фондация Рокфелер. Мултидисциплинарни екипи по света използват богатите нетрадиционни източници на данни, предлагани чрез партньорството, за да намерят иновативни решения за справяне с пандемията Covid-19, както и големите предизвикателства пред развитието, включващи изменението на климата, бедността, продоволствената сигурност, транспортните услуги и неравенството между половете.

Само за да цитирам няколко примера, нетрадиционните данни на партньорството се използват за проследяване на въздействието на ограниченията на Covid-19 върху мобилността във Виетнам за оценка на ефективността на локализираните блокирания, картографиране на градската мобилност в Хаити за информиране на транспортната политика и инвестиции и запълване пропуски в данните за въздействието на икономическата активност върху изменението на климата, за да се даде възможност на политиците да направят стабилен икономически и финансов анализ. Използването на нетрадиционни данни в подкрепа на мониторинга на целите за устойчиво развитие също беше официално признато от Експертния комитет на ООН по големи данни и наука за данни за официална статистикаима за задача да насърчи тяхното практическо използване за мониторинг на ЦУР, включително като основа за нови индикатори или заместители на индикатори, с подобрена навременност и подробна социална и геопространствена разбивка.

Едва започнахме да отваряме вратата към паралелен свят на нетрадиционни данни, който съществува до нас от десетилетия. Тъй като участваме в публичен дискурс относно отговорностите на компаниите, които събират и монетизират нашите данни и техните положителни и отрицателни ефекти върху обществото, има място да разгледаме потенциалните ползи, ако такива мощни данни и инструменти бъдат използвани за обществено благо.

Данните по своята същност са политически и максимизирането на положителните си въздействия за обществото, особено при разкриването на лицата на уязвимите групи, които преди това са били невидими, ще изисква съгласувани усилия от общност от практици и защитници в рамките на правителството, бизнеса, гражданското общество и международните организации за оформяне начините, по които се осъществява достъп до данни, анализират и използват извън границите на техния произход „с цел печалба“. Това би могло да отключи потенциала за по-бързи и приобщаващи базирани на доказателства интервенции за тези, които най-много се нуждаят от тях.

Източник: https://www.forbes.com/sites/deepalikhanna/2022/02/01/leveraging-non-traditional-data-for-the-covid-19-socioeconomic-recovery-strategy/