Mizuho Americas, дъщерно дружество на базираната в Япония Mizuho Financial Group, Inc, обяви днес, че е избрала Quantifi, финтех доставчик на решения за риск, анализи и търговия, за да подкрепи своята разширяваща се платформа за дялови деривати.
Mizuho заяви, че търси независимо решение за ценообразуване и структуриране, което да допълни измерването на риска на своите ценни структурирани акции и позиции на деривати.
Quantifi ще допълни съществуващия вътрешен процес на Mizuho America, предоставяйки допълнителни модели на ценообразуване за валидиране на вътрешните си модели.
Mizuho каза, че е избрала Quantifi поради дълбочината на анализа на собствения капитал и гъвкавостта на технологията. Освен това, Mizuho заяви, че е избрала fintech
Fintech
Финансовите технологии (fintech) се определят като всяка технология, която е насочена към автоматизиране и подобряване на предоставянето и прилагането на финансови услуги. Произходът на термина fintechs може да се проследи през 1990-те години на миналия век, когато е бил използван предимно като бек-енд системна технология за известни финансови институции. Оттогава обаче той се разраства извън бизнес сектора с повишен фокус върху потребителските услуги. Каква цел служат финтех технологиите? Основната цел на fintechs би била да предоставят технологична услуга, която не само опростява, но и помага на потребителите, бизнес операторите и мрежите .Това се осъществява чрез оптимизиране на бизнес процесите и финансовите операции чрез внедряване на специализиран софтуер, алгоритми и автоматизирани изчислителни процеси. Преминавайки от корените на финансовия сектор, доставчиците на fintech могат да бъдат намерени чрез множество индустрии като банкиране на дребно, образование, криптовалути, застраховка, организации с нестопанска цел и др. Докато финтех технологиите обхващат широк спектър от бизнес сектори, те могат да бъдат разделени на четири класификации, които са както следва: бизнес към бизнес за банки, бизнес към бизнес за клиенти на банков бизнес, бизнес към потребители за малкия бизнес, и потребителите. Съвсем наскоро присъствието на fintechs става все по-очевидно в сектора на търговията, предимно за криптовалути и блокчейн технология. Създаването и използването на биткойн може също да бъде допринесе за иновациите, въведени от fintechs, докато интелигентните договори чрез блокчейн технологията опростяват и автоматизират договорите между купувачите и продавачи. Като цяло приложенията на fintechs стават все по-разнообразни с фокус, насочен към потребителите, докато приложенията им продължават да обновяват секторите за търговия и криптовалути чрез автоматизирани технологии и бизнес практики.
Финансовите технологии (fintech) се определят като всяка технология, която е насочена към автоматизиране и подобряване на предоставянето и прилагането на финансови услуги. Произходът на термина fintechs може да се проследи през 1990-те години на миналия век, когато е бил използван предимно като бек-енд системна технология за известни финансови институции. Оттогава обаче той се разраства извън бизнес сектора с повишен фокус върху потребителските услуги. Каква цел служат финтех технологиите? Основната цел на fintechs би била да предоставят технологична услуга, която не само опростява, но и помага на потребителите, бизнес операторите и мрежите .Това се осъществява чрез оптимизиране на бизнес процесите и финансовите операции чрез внедряване на специализиран софтуер, алгоритми и автоматизирани изчислителни процеси. Преминавайки от корените на финансовия сектор, доставчиците на fintech могат да бъдат намерени чрез множество индустрии като банкиране на дребно, образование, криптовалути, застраховка, организации с нестопанска цел и др. Докато финтех технологиите обхващат широк спектър от бизнес сектори, те могат да бъдат разделени на четири класификации, които са както следва: бизнес към бизнес за банки, бизнес към бизнес за клиенти на банков бизнес, бизнес към потребители за малкия бизнес, и потребителите. Съвсем наскоро присъствието на fintechs става все по-очевидно в сектора на търговията, предимно за криптовалути и блокчейн технология. Създаването и използването на биткойн може също да бъде допринесе за иновациите, въведени от fintechs, докато интелигентните договори чрез блокчейн технологията опростяват и автоматизират договорите между купувачите и продавачи. Като цяло приложенията на fintechs стават все по-разнообразни с фокус, насочен към потребителите, докато приложенията им продължават да обновяват секторите за търговия и криптовалути чрез автоматизирани технологии и бизнес практики.
Прочетете този термин компанията заради нейното отзивчиво обслужване и обширна библиотека с модели, за да допълни собствената й вътрешна технология.
С Quantifi Mizuho Americas ще подобри достъпа си до точни и бързи цени и анализ
Анализи
Анализът може да се дефинира като откриване, анализ и предаване на последователни модели в данните. Анализът също така се стреми да обясни или да отрази точно връзката между данните и ефективното вземане на решения. В търговското пространство анализите се прилагат по предсказуем начин в опит за по-точно прогнозиране на цената. Този прогнозен модел на анализ обикновено включва анализ на исторически модели на цените, които се използват в опит да се определят определени ценови резултати. Анализът може също да бъде структуриран с описателен модел, при който читателите се опитват да направят корелация и по-добро разбиране за това как и защо търговците реагират на определен набор от променливи. Търговците понякога прилагат технически индикатори като пълзящи средни, ленти на Болинджър и точки на прекъсване, които са изградени върху исторически данни и се използват за прогнозиране на бъдещи движения на цените. Как анализът се отнася към Algo TradingAnalytics се разчита в концепцията за алгоритмична търговия, при която софтуерът е програмиран да сигнализира автономно и/или изпълнява поръчки за покупка и продажба въз основа на серия от предварително определени фактори. В институционалното пространство Algo-trading стана изключително конкурентоспособна през годините, тъй като търговските институции се стремят да превъзхождат конкурентите чрез автоматизирани системи и виртуално приложение на стратегии за търговия. Усвояването и изчислението на анализите също се наблюдават в нововъзникващата област на високочестотните търговия, при която суперкомпютрите се използват за анализ на множество пазари едновременно, за да се вземат почти мигновени автоматизирани търговски решения. Платформите, които поддържат HFT, имат способността значително да превъзхождат търговците на хора. Това се дължи на вродената способност да можете да анализирате изчерпателно масиви от големи данни, като същевременно вземат предвид безбройната сума от фактори, които хората не са в състояние да разберат с такава скорост. Освен това анализите се виждат с бектестове. Backtesting се използва от търговците за тестване на последователността и ефективността на стратегиите за търговия и софтуерно базираните търговски решения спрямо исторически данни за цените. Backtesting също така служи като идеална площадка за по-нататъшно развитие на високочестотната търговия, както и за оценка на ефективността на ръчни или автоматизирани сделки. Анализът ще продължи да играе все по-важна роля в търговията, тъй като нововъзникващите технологии и напредъкът на приложенията за търговия напредват отвъд човешките възможности.
Анализът може да се дефинира като откриване, анализ и предаване на последователни модели в данните. Анализът също така се стреми да обясни или да отрази точно връзката между данните и ефективното вземане на решения. В търговското пространство анализите се прилагат по предсказуем начин в опит за по-точно прогнозиране на цената. Този прогнозен модел на анализ обикновено включва анализ на исторически модели на цените, които се използват в опит да се определят определени ценови резултати. Анализът може също да бъде структуриран с описателен модел, при който читателите се опитват да направят корелация и по-добро разбиране за това как и защо търговците реагират на определен набор от променливи. Търговците понякога прилагат технически индикатори като пълзящи средни, ленти на Болинджър и точки на прекъсване, които са изградени върху исторически данни и се използват за прогнозиране на бъдещи движения на цените. Как анализът се отнася към Algo TradingAnalytics се разчита в концепцията за алгоритмична търговия, при която софтуерът е програмиран да сигнализира автономно и/или изпълнява поръчки за покупка и продажба въз основа на серия от предварително определени фактори. В институционалното пространство Algo-trading стана изключително конкурентоспособна през годините, тъй като търговските институции се стремят да превъзхождат конкурентите чрез автоматизирани системи и виртуално приложение на стратегии за търговия. Усвояването и изчислението на анализите също се наблюдават в нововъзникващата област на високочестотните търговия, при която суперкомпютрите се използват за анализ на множество пазари едновременно, за да се вземат почти мигновени автоматизирани търговски решения. Платформите, които поддържат HFT, имат способността значително да превъзхождат търговците на хора. Това се дължи на вродената способност да можете да анализирате изчерпателно масиви от големи данни, като същевременно вземат предвид безбройната сума от фактори, които хората не са в състояние да разберат с такава скорост. Освен това анализите се виждат с бектестове. Backtesting се използва от търговците за тестване на последователността и ефективността на стратегиите за търговия и софтуерно базираните търговски решения спрямо исторически данни за цените. Backtesting също така служи като идеална площадка за по-нататъшно развитие на високочестотната търговия, както и за оценка на ефективността на ръчни или автоматизирани сделки. Анализът ще продължи да играе все по-важна роля в търговията, тъй като нововъзникващите технологии и напредъкът на приложенията за търговия напредват отвъд човешките възможности.
Прочетете този термин и безпроблемно да ги интегрира с другите си вътрешни процеси. Избирайки Quantifi, Mizuho Americas спести време и ресурси за разработка и вече може да се съсредоточи върху основния си бизнес.
Рохан Дъглас, главен изпълнителен директор на Quantifi, заяви: „Радваме се, че предоставяме на Mizuho Americas, една от водещите инвестиционни банки, технология и подкрепа за нейния бизнес с деривати на акции. Очакваме с нетърпение да си партнираме с Mizuho Americas, за да й помогнем да разшири предлагането на акции.”
Подобряване на достъпността за управление на активи и богатство
Сделката подчертава ангажимента на Mizuho Americas да подобри предлагането на своите инвестиционни банки и да разработи набор от решения за клиенти на пазара за алтернативни инвестиции.
През декември миналата година Mizuho направи стратегическа инвестиция в M-Service, водещ играч в сектора на цифровите разплащания във Виетнам. Mizuho придоби около 7.5% акции на M-Service, за да помогне на фирмата в нейния растеж.
Миналия месец Mizuho Americas подписа споразумение за придобиване на базираната в Далас Capstone Partners, водещ агент за пласментиране на средния пазар, фокусиран върху консултантски услуги и услуги за набиране на средства за компании за частен капитал, кредити, недвижими активи и инфраструктурни инвестиционни компании. Със сливането Mizuho иска да засили своите възможности за набиране на капитал и разпространение чрез глобалната мрежа на Capstone от над 1,500 ограничени партньори в Азия, Европа и САЩ с разширени възможности за кръстосани продажби на допълнителни решения за инвестиционно банкиране.
През октомври миналата година Mizuho нае трима висши банкери, за да даде възможност за разширяване на своята платформа в Америка в банкиране, акции, фиксиран доход и фючърси в подкрепа на своите клиенти.
Mizuho Americas, дъщерно дружество на базираната в Япония Mizuho Financial Group, Inc, обяви днес, че е избрала Quantifi, финтех доставчик на решения за риск, анализи и търговия, за да подкрепи своята разширяваща се платформа за дялови деривати.
Mizuho заяви, че търси независимо решение за ценообразуване и структуриране, което да допълни измерването на риска на своите ценни структурирани акции и позиции на деривати.
Quantifi ще допълни съществуващия вътрешен процес на Mizuho America, предоставяйки допълнителни модели на ценообразуване за валидиране на вътрешните си модели.
Mizuho каза, че е избрала Quantifi поради дълбочината на анализа на собствения капитал и гъвкавостта на технологията. Освен това, Mizuho заяви, че е избрала fintech
Fintech
Финансовите технологии (fintech) се определят като всяка технология, която е насочена към автоматизиране и подобряване на предоставянето и прилагането на финансови услуги. Произходът на термина fintechs може да се проследи през 1990-те години на миналия век, когато е бил използван предимно като бек-енд системна технология за известни финансови институции. Оттогава обаче той се разраства извън бизнес сектора с повишен фокус върху потребителските услуги. Каква цел служат финтех технологиите? Основната цел на fintechs би била да предоставят технологична услуга, която не само опростява, но и помага на потребителите, бизнес операторите и мрежите .Това се осъществява чрез оптимизиране на бизнес процесите и финансовите операции чрез внедряване на специализиран софтуер, алгоритми и автоматизирани изчислителни процеси. Преминавайки от корените на финансовия сектор, доставчиците на fintech могат да бъдат намерени чрез множество индустрии като банкиране на дребно, образование, криптовалути, застраховка, организации с нестопанска цел и др. Докато финтех технологиите обхващат широк спектър от бизнес сектори, те могат да бъдат разделени на четири класификации, които са както следва: бизнес към бизнес за банки, бизнес към бизнес за клиенти на банков бизнес, бизнес към потребители за малкия бизнес, и потребителите. Съвсем наскоро присъствието на fintechs става все по-очевидно в сектора на търговията, предимно за криптовалути и блокчейн технология. Създаването и използването на биткойн може също да бъде допринесе за иновациите, въведени от fintechs, докато интелигентните договори чрез блокчейн технологията опростяват и автоматизират договорите между купувачите и продавачи. Като цяло приложенията на fintechs стават все по-разнообразни с фокус, насочен към потребителите, докато приложенията им продължават да обновяват секторите за търговия и криптовалути чрез автоматизирани технологии и бизнес практики.
Финансовите технологии (fintech) се определят като всяка технология, която е насочена към автоматизиране и подобряване на предоставянето и прилагането на финансови услуги. Произходът на термина fintechs може да се проследи през 1990-те години на миналия век, когато е бил използван предимно като бек-енд системна технология за известни финансови институции. Оттогава обаче той се разраства извън бизнес сектора с повишен фокус върху потребителските услуги. Каква цел служат финтех технологиите? Основната цел на fintechs би била да предоставят технологична услуга, която не само опростява, но и помага на потребителите, бизнес операторите и мрежите .Това се осъществява чрез оптимизиране на бизнес процесите и финансовите операции чрез внедряване на специализиран софтуер, алгоритми и автоматизирани изчислителни процеси. Преминавайки от корените на финансовия сектор, доставчиците на fintech могат да бъдат намерени чрез множество индустрии като банкиране на дребно, образование, криптовалути, застраховка, организации с нестопанска цел и др. Докато финтех технологиите обхващат широк спектър от бизнес сектори, те могат да бъдат разделени на четири класификации, които са както следва: бизнес към бизнес за банки, бизнес към бизнес за клиенти на банков бизнес, бизнес към потребители за малкия бизнес, и потребителите. Съвсем наскоро присъствието на fintechs става все по-очевидно в сектора на търговията, предимно за криптовалути и блокчейн технология. Създаването и използването на биткойн може също да бъде допринесе за иновациите, въведени от fintechs, докато интелигентните договори чрез блокчейн технологията опростяват и автоматизират договорите между купувачите и продавачи. Като цяло приложенията на fintechs стават все по-разнообразни с фокус, насочен към потребителите, докато приложенията им продължават да обновяват секторите за търговия и криптовалути чрез автоматизирани технологии и бизнес практики.
Прочетете този термин компанията заради нейното отзивчиво обслужване и обширна библиотека с модели, за да допълни собствената й вътрешна технология.
С Quantifi Mizuho Americas ще подобри достъпа си до точни и бързи цени и анализ
Анализи
Анализът може да се дефинира като откриване, анализ и предаване на последователни модели в данните. Анализът също така се стреми да обясни или да отрази точно връзката между данните и ефективното вземане на решения. В търговското пространство анализите се прилагат по предсказуем начин в опит за по-точно прогнозиране на цената. Този прогнозен модел на анализ обикновено включва анализ на исторически модели на цените, които се използват в опит да се определят определени ценови резултати. Анализът може също да бъде структуриран с описателен модел, при който читателите се опитват да направят корелация и по-добро разбиране за това как и защо търговците реагират на определен набор от променливи. Търговците понякога прилагат технически индикатори като пълзящи средни, ленти на Болинджър и точки на прекъсване, които са изградени върху исторически данни и се използват за прогнозиране на бъдещи движения на цените. Как анализът се отнася към Algo TradingAnalytics се разчита в концепцията за алгоритмична търговия, при която софтуерът е програмиран да сигнализира автономно и/или изпълнява поръчки за покупка и продажба въз основа на серия от предварително определени фактори. В институционалното пространство Algo-trading стана изключително конкурентоспособна през годините, тъй като търговските институции се стремят да превъзхождат конкурентите чрез автоматизирани системи и виртуално приложение на стратегии за търговия. Усвояването и изчислението на анализите също се наблюдават в нововъзникващата област на високочестотните търговия, при която суперкомпютрите се използват за анализ на множество пазари едновременно, за да се вземат почти мигновени автоматизирани търговски решения. Платформите, които поддържат HFT, имат способността значително да превъзхождат търговците на хора. Това се дължи на вродената способност да можете да анализирате изчерпателно масиви от големи данни, като същевременно вземат предвид безбройната сума от фактори, които хората не са в състояние да разберат с такава скорост. Освен това анализите се виждат с бектестове. Backtesting се използва от търговците за тестване на последователността и ефективността на стратегиите за търговия и софтуерно базираните търговски решения спрямо исторически данни за цените. Backtesting също така служи като идеална площадка за по-нататъшно развитие на високочестотната търговия, както и за оценка на ефективността на ръчни или автоматизирани сделки. Анализът ще продължи да играе все по-важна роля в търговията, тъй като нововъзникващите технологии и напредъкът на приложенията за търговия напредват отвъд човешките възможности.
Анализът може да се дефинира като откриване, анализ и предаване на последователни модели в данните. Анализът също така се стреми да обясни или да отрази точно връзката между данните и ефективното вземане на решения. В търговското пространство анализите се прилагат по предсказуем начин в опит за по-точно прогнозиране на цената. Този прогнозен модел на анализ обикновено включва анализ на исторически модели на цените, които се използват в опит да се определят определени ценови резултати. Анализът може също да бъде структуриран с описателен модел, при който читателите се опитват да направят корелация и по-добро разбиране за това как и защо търговците реагират на определен набор от променливи. Търговците понякога прилагат технически индикатори като пълзящи средни, ленти на Болинджър и точки на прекъсване, които са изградени върху исторически данни и се използват за прогнозиране на бъдещи движения на цените. Как анализът се отнася към Algo TradingAnalytics се разчита в концепцията за алгоритмична търговия, при която софтуерът е програмиран да сигнализира автономно и/или изпълнява поръчки за покупка и продажба въз основа на серия от предварително определени фактори. В институционалното пространство Algo-trading стана изключително конкурентоспособна през годините, тъй като търговските институции се стремят да превъзхождат конкурентите чрез автоматизирани системи и виртуално приложение на стратегии за търговия. Усвояването и изчислението на анализите също се наблюдават в нововъзникващата област на високочестотните търговия, при която суперкомпютрите се използват за анализ на множество пазари едновременно, за да се вземат почти мигновени автоматизирани търговски решения. Платформите, които поддържат HFT, имат способността значително да превъзхождат търговците на хора. Това се дължи на вродената способност да можете да анализирате изчерпателно масиви от големи данни, като същевременно вземат предвид безбройната сума от фактори, които хората не са в състояние да разберат с такава скорост. Освен това анализите се виждат с бектестове. Backtesting се използва от търговците за тестване на последователността и ефективността на стратегиите за търговия и софтуерно базираните търговски решения спрямо исторически данни за цените. Backtesting също така служи като идеална площадка за по-нататъшно развитие на високочестотната търговия, както и за оценка на ефективността на ръчни или автоматизирани сделки. Анализът ще продължи да играе все по-важна роля в търговията, тъй като нововъзникващите технологии и напредъкът на приложенията за търговия напредват отвъд човешките възможности.
Прочетете този термин и безпроблемно да ги интегрира с другите си вътрешни процеси. Избирайки Quantifi, Mizuho Americas спести време и ресурси за разработка и вече може да се съсредоточи върху основния си бизнес.
Рохан Дъглас, главен изпълнителен директор на Quantifi, заяви: „Радваме се, че предоставяме на Mizuho Americas, една от водещите инвестиционни банки, технология и подкрепа за нейния бизнес с деривати на акции. Очакваме с нетърпение да си партнираме с Mizuho Americas, за да й помогнем да разшири предлагането на акции.”
Подобряване на достъпността за управление на активи и богатство
Сделката подчертава ангажимента на Mizuho Americas да подобри предлагането на своите инвестиционни банки и да разработи набор от решения за клиенти на пазара за алтернативни инвестиции.
През декември миналата година Mizuho направи стратегическа инвестиция в M-Service, водещ играч в сектора на цифровите разплащания във Виетнам. Mizuho придоби около 7.5% акции на M-Service, за да помогне на фирмата в нейния растеж.
Миналия месец Mizuho Americas подписа споразумение за придобиване на базираната в Далас Capstone Partners, водещ агент за пласментиране на средния пазар, фокусиран върху консултантски услуги и услуги за набиране на средства за компании за частен капитал, кредити, недвижими активи и инфраструктурни инвестиционни компании. Със сливането Mizuho иска да засили своите възможности за набиране на капитал и разпространение чрез глобалната мрежа на Capstone от над 1,500 ограничени партньори в Азия, Европа и САЩ с разширени възможности за кръстосани продажби на допълнителни решения за инвестиционно банкиране.
През октомври миналата година Mizuho нае трима висши банкери, за да даде възможност за разширяване на своята платформа в Америка в банкиране, акции, фиксиран доход и фючърси в подкрепа на своите клиенти.
Източник: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/