Монетизиране на Generative AI ChatGPT чрез вградени реклами за позициониране на продукти, мъчителна етика на AI и закон за AI

Продуктово позициониране на реклами.

Виждали сте ги. Може дори да сте свикнали с тях и да приемете, че тяхното постоянно и разширяващо се присъствие е просто нормална част от съвременното ни онлайн съществуване.

Както ще видите след малко, този гениален маркетингов трик идва в областта на изкуствения интелект (AI).

По-специално, имаше разговори за използването на реклами за продуктово позициониране в най-новата и най-гореща форма на AI, известна като Генеративен AI. Това е вид изкуствен интелект, който беше силно популяризиран чрез приложение за изкуствен интелект, наречено ChatGPT. Ще обясня всичко това веднага.

Нека първо направим бърза информация за рекламите с продуктово позициониране.

Почти всеки популярен видеоклип в YouTube или други социални медии изглежда има реклами за продуктово позициониране. В предишни дни виждахме такива реклами само във филми и понякога в телевизионни предавания. Но се оказва, че привличането на очни ябълки изглежда е също толкова плодотворно с онлайн видеоклипове, колкото и с обичайното правене на големи филми и тези високобюджетни кабелни стрийминг сериали.

Някои експерти посочват вече класическия филм от 1982 г ET, Извънземният като забележителна отправна точка за днешното злато на продуктовото позициониране.

Как така?

Е, почти със сигурност сте чували или сте били свидетели, че този филм, спечелил Оскар, изобразява на видно място „Pieces на Reese“, онези вкусни бонбони с фъстъчено масло. Това се оказа огромна полза за The Hershey Company, когато всички се влюбиха в героите на омагьосващия научно-фантастичен филм и едновременно с това се влюбиха в Reese's Pieces. Различни други обвързвания и последващи промоционални усилия го правят един от най-добрите в списъка в истинската зала на славата за позициониране на продукти за това, че е на точното място в точното време.

Разбира се, рекламите с продуктово позициониране отиват по-назад във времето. Създателите на филми веднага разбраха, че включването на продуктово позициониране може да бъде доста удобно. В най-безобидната си форма поставянето на действителни продукти някъде в сцена може да даде на киноманите усещане за реализъм. Същите продукти, които потребителите виждат в магазина, са подходящ фонов декор за инжектиране на преднамерен или подсъзнателен намек за реалния свят във филм, който иска да изглежда свързан с нашия обикновен начин на живот.

Следващата стъпка нагоре се състоеше от създателите на филми, които осъзнаха, че могат да спечелят пари чрез позициониране на продукти. Обръщате се към компания, която иска да подчертае своите продукти или услуги и да договаряте сделка с тях. Ако филмът е подходящ и доларите са правилни, сделката е запечатана в камък. Вместо студиата да се обръщат към доставчик на продукт или услуга, се случва и обратното. Компания, която желае да използва продуктовото позициониране като маркетингов трик, ще направи първата стъпка и ще потърси филми, които заслужават потенциално съображение за сключване на сделка.

Изглежда очевидно и лесно.

Не е непременно така.

Да предположим, че продукт е поставен във филм, който има грешни вибрации. Наистина ли искате вашият сладък продукт да бъде свързан с история за страшния съд? Вероятно не. Друг проблем включва включените долари. Представете си, че плащате много пари за продуктово позициониране и след това филмът се проваля. Можеше да използваш тези ценни маркетингови долари за друга по-добра цел.

Другата страна на монетата също има залог в този гамбит. Вие сте филмов режисьор, който обича филмовото изкуство. Искате вашият филм да бъде смятан за безупречен. Трябва да е чисто. След това идват финансовите магьосници, които ви казват, че трябва да вмъкнете някаква детска играчка във филм, който е изцяло за възрастни и за възрастните неща, които възрастните правят. Няма никакви разумни начини да вмъкнете такъв продукт във вашия груб сериозен филм. От друга страна, сметките трябва да се плащат. Вие сте принудени неохотно да добавите продукта и да го направите чрез широка корекция на сюжета. Изнервящо.

Като цяло, ключът е, че за тангото са нужни двама.

Компанията, която има продукт или услуга, трябва да иска да прави продуктово позициониране. Създателят на филми или телевизионният продуцент трябва да иска да включи продуктово позициониране. Понякога съвпадението се намира на небето и правилният доставчик се свързва с правилния производител на съдържание. Друг път не може да се постигне сделка. Още по-лошо е, че е постигнато споразумение, но една или и двете страни по-късно съжаляват за съвместните си усилия.

Трябва да имаме предвид някой друг, който влиза в тази картина.

Какво ще кажете за зрителите, които виждат това наситено с реклами съдържание?

Да предположим, че зрителите са толкова раздразнени, че решават да не отидат да гледат филма или да дадат лоша рецензия на филма, защото са били шокирани и разстроени от рекламата за продуктово позициониране. Хората често са отвратени от грубата комерсиализация. Ако смятат, че продуктът е получил неподходящо внимание, това може да е лошо за всички заинтересовани страни. Създателят на съдържанието се наранява. Производителят на продукта получава удар. Получават се двойни проблеми.

Някои биха казали, че толерантността ни към рекламите за продуктово позициониране се разхлабва и нараства през годините. През изминалите дни продуктовото позициониране можеше да бъде незабавно освирквано след излъчване. Светът днес е такъв, че хората понякога ще аплодират и ще се наслаждават, като видят реклама за продуктово позициониране. Ако вече харесват продукта, това може да бъде значителна стъпка към използването му във филм или шоу. Когато разположението изглежда внимателно и с вкус, това може изненадващо да подобри съдържанието и продукта. Благодарен двоен усилвател на радостно въздействие.

Рекламите за продуктово позициониране обикновено се състоят от използване на която и да е от три относително ясни стратегии:

• Присъствие на екрана. Продуктът се поставя донякъде видимо в рамките на сцена, като фон или евентуално на преден план, може би отбелязан на поставен знак или може би използван като опора в сцена. Актьорите обаче не споменават или посочват конкретно продукта. Това привидно е подсъзнателен стил на поставяне.
• Скриптово потапяне. Продуктът е изрично включен в сценария и актьор във филма прави пряка препратка към продукта. Зрителите определено ще видят или чуят за продукта, безпогрешно. Това обикновено е мимолетна препратка и идва и си отива.
• Парцел Contrivance. Продуктът се влива изцяло в сюжета и се превръща в основен камък на историята. Зрителите ще бъдат блъскани по главата и без съмнение ще разберат, че продуктът е там във филма. Отпред и в центъра за изживяване от всички.

Един филм или шоу може да избере да включва множество продукти. По този начин можете да имате един продукт, който се появява само за присъствие на екрана, докато различен продукт от различна компания получава потапяне в сценария. Междувременно друг продукт от още една фирма получава пълното ястие на сюжетно устройство.

Защо направи това?

Защото парите говорят.

Създателите на съдържание могат да направят много пари. И фирмите, които пласират своите продукти, също се стремят да направят много пари в резултат на впечатленията и последващите действия на хората, които излизат и купуват техните продукти. Парите правят света кръгъл.

Отново, човек трябва да внимава да бъде свински. На зрителите може да им хареса скромен или минималистичен набор от реклами за продуктово позициониране. Нападането на зрителите с твърде много позициониране на продукти може да ги настрои ядосано срещу създателите на продукти и създателите на съдържание. Това е разпродажба, зрителите ще крещят. Това е абсурдно пресилено и отнема от изживяването, ще увещават те.

Трябва също така да обмислите дали самите продукти може по някакъв начин да се сблъскат. Представете си, че виждате продукт, който е директен конкурент на друг продукт, и в крайна сметка виждате и двата продукта в един и същи филм. Объркващо. Може би дори ви изважда от потока на историята. Изведнъж откривате, че се чудите за продуктите и губите от поглед самия филм.

Добре, вече имаме на масата достатъчна информация за рекламите за позициониране на продукти.

Може да сте силно озадачени какво общо има това с AI.

Скоро ще обясня връзката. Първо предупреждение за задействане. Може да не ви харесва накъде може да се насочи това. Някои смятат, че използването на реклами за продуктово позициониране в областта на генеративния AI като ChatGPT е отвратително. Те категорично се противопоставят на всичко, което прилича на реклами за позициониране на продукти в такъв AI.

Онези, които са отворени към идеята за реклами за продуктово позициониране в генеративния AI, биха контрааргументирали, че ако вече приемаме същото понятие за филми, телевизионни предавания, кабелни предавания и онлайн видеоклипове, публикувани в социалните медии, можем също така да добавим генеративен AI в Смесете. Това е просто следващото повторение на рекламите за продуктово позициониране. Свиквай. Не бъди лудит и се опитвай да задържиш прогреса.

До края на тази дискусия се надявам, че ще бъдете разумно подготвени да решите в кой лагер попадате.

В днешната колона ще разгледам конкретните начини, по които рекламите за продуктово позициониране могат да бъдат обвити в генериращ AI. Ще предоставя примери въз основа на използването на ChatGPT, но имайте предвид, че има други генеративни AI приложения, които можете да използвате вместо това. ChatGPT несъмнено е 600-килограмовата горила в момента на генеративния AI. Въпреки това има други подобни генеративни AI приложения, които можете да използвате по същия начин и да постигнете същите резултати.

Междувременно може би се чудите какво всъщност е генеративният AI.

Нека първо разгледаме основите на генеративния AI и след това можем да разгледаме отблизо как рекламите за продуктово позициониране влизат в тази област.

Във всичко това идват множество съображения относно етиката на ИИ и Закона за ИИ.

Моля, имайте предвид, че има текущи усилия за внедряване на етични принципи на AI в разработването и внедряването на приложения с AI. Все по-голям контингент от загрижени и някогашни етици на AI се опитват да гарантират, че усилията за разработване и приемане на AI вземат предвид възгледа за правене AI за добро и предотвратяване AI за лошо. По същия начин има предложени нови закони за изкуствения интелект, които се обединяват като потенциални решения за предпазване на начинанията на изкуствения интелект от нарушаване на правата на човека и други подобни. За моето текущо и обширно отразяване на етиката на ИИ и Закона за ИИ вижте връзката тук намлява връзката тук, Само за да назовем няколко.

Разработването и разпространението на етични принципи на ИИ се преследват, за да се надяваме, че обществото ще попречи да попадне в безброй капани, предизвикващи ИИ. За моето отразяване на етичните принципи на AI на ООН, разработени и подкрепени от близо 200 държави чрез усилията на ЮНЕСКО, вж. връзката тук. По подобен начин се проучват нови закони за изкуствения интелект, за да се опитат да поддържат AI на равно ниво. Един от най-новите снимки се състои от набор от предложени Законът за правата на AI че Белият дом на САЩ наскоро пусна за идентифициране на човешките права в ерата на ИИ, вижте връзката тук. Нужно е село, за да поддържа AI и разработчиците на AI по правилния път и да възпира целенасочените или случайни подмолни усилия, които могат да подкопаят обществото.

Ще вплета в тази дискусия съображения, свързани с етиката на ИИ и закона за ИИ.

Основи на генериращия AI

Най-широко известният екземпляр на генеративен AI е представен от AI приложение, наречено ChatGPT. ChatGPT изникна в общественото съзнание през ноември, когато беше пуснат от изследователската фирма за изкуствен интелект OpenAI. Откакто ChatGPT събра огромни заглавия и изумително надхвърли отредените му петнадесет минути слава.

Предполагам, че вероятно сте чували за ChatGPT или може би дори познавате някой, който го е използвал.

ChatGPT се счита за генериращо AI приложение, тъй като приема като вход текст от потребител и след това генерира или създава резултат, който се състои от есе. AI е генератор на текст към текст, въпреки че аз описвам AI като генератор на текст към есе, тъй като това по-лесно изяснява за какво обикновено се използва. Можете да използвате генеративен AI, за да композирате дълги композиции или можете да го накарате да предлага доста кратки съдържателни коментари. Всичко е по ваше желание.

Всичко, което трябва да направите, е да въведете подкана и приложението AI ще генерира за вас есе, което се опитва да отговори на вашата подкана. Съставеният текст ще изглежда така, сякаш есето е написано от човешка ръка и ум. Ако въведете подкана, която казва „Разкажете ми за Ейбрахам Линкълн“, генеративният AI ще ви предостави есе за Линкълн. Има и други режими на генериращ AI, като текст към изкуство и текст към видео. Тук ще се съсредоточа върху варианта текст към текст.

Първата ви мисъл може да е, че тази генеративна способност не изглежда толкова голяма работа по отношение на създаването на есета. Можете лесно да направите онлайн търсене в Интернет и лесно да намерите тонове и тонове есета за президента Линкълн. Предимството в случая на генеративния AI е, че генерираното есе е относително уникално и предоставя оригинална композиция, а не имитация. Ако се опитате да намерите създаденото от AI есе онлайн някъде, е малко вероятно да го откриете.

Generative AI е предварително обучен и използва сложна математическа и изчислителна формулировка, която е създадена чрез изследване на модели в писмени думи и истории в мрежата. В резултат на изследването на хиляди и милиони писмени пасажи, AI може да избълва нови есета и истории, които са смесица от това, което е намерено. Чрез добавяне на различни вероятностни функционалности, полученият текст е почти уникален в сравнение с това, което е използвано в набора за обучение.

Има много опасения относно генеративния ИИ.

Един съществен недостатък е, че есетата, създадени от генеративно базирано AI приложение, могат да имат различни вградени неистини, включително явно неверни факти, факти, които са подвеждащо представени, и очевидни факти, които са изцяло изфабрикувани. Тези измислени аспекти често се наричат ​​форма на AI халюцинации, крилата фраза, която не одобрявам, но за съжаление изглежда все пак набира популярност (за моето подробно обяснение защо това е скапана и неподходяща терминология, вижте моето отразяване на връзката тук).

Друго притеснение е, че хората могат лесно да си припишат заслугата за генеративно създадено от AI есе, въпреки че не са съставили есето сами. Може би сте чували, че учителите и училищата са доста загрижени за появата на генеративни AI приложения. Учениците могат потенциално да използват генеративен AI, за да напишат възложените им есета. Ако ученик твърди, че дадено есе е написано от собствената му ръка, има малък шанс учителят да успее да различи дали вместо това е подправено от генеративен ИИ. За моя анализ на този объркващ аспект на ученици и учители вижте моето отразяване на връзката тук намлява връзката тук.

В социалните медии имаше някои странни твърдения за Генеративен AI като се твърди, че тази последна версия на AI всъщност е разумен AI (не, грешат!). Тези от AI Ethics и AI Law са особено притеснени от тази процъфтяваща тенденция на открити претенции. Може да кажете учтиво, че някои хора преувеличават какво всъщност може да направи днешният AI. Те приемат, че AI има възможности, които все още не сме успели да постигнем. Това е жалко. Още по-лошо, те могат да позволят на себе си и на другите да попаднат в тежки ситуации поради предположението, че ИИ ще бъде разумен или подобен на човек, за да може да предприеме действия.

Не антропоморфизирайте AI.

Правейки това, ще ви хванат в лепкав капан на твърдо разчитане на очакване AI да прави неща, които не е в състояние да извърши. Като се има предвид това, най-новият генеративен AI е сравнително впечатляващ за това, което може да направи. Имайте предвид обаче, че има значителни ограничения, които трябва непрекъснато да имате предвид, когато използвате което и да е генериращо AI приложение.

Едно последно предупреждение за сега.

Каквото и да видите или прочетете в генеративен AI отговор, който изглежда да бъдат предадени като чисто фактически (дати, места, хора и т.н.), не забравяйте да останете скептични и да сте готови да проверите отново това, което виждате.

Да, датите могат да бъдат измислени, местата могат да бъдат измислени и елементите, които обикновено очакваме да бъдат безупречни, са all обект на подозрения. Не вярвайте на това, което четете, и бъдете скептични, когато разглеждате всякакви генеративни AI есета или резултати. Ако генеративно AI приложение ви каже, че Ейбрахам Линкълн е летял из страната с частния си самолет, вие несъмнено ще знаете, че това е малкарство. За съжаление, някои хора може да не осъзнават, че реактивните самолети не са били наоколо по негово време, или може да знаят, но да не забележат, че есето прави това нагло и възмутително невярно твърдение.

Силна доза здравословен скептицизъм и постоянна нагласа на недоверие ще бъдат най-добрият ви актив, когато използвате генеративен ИИ.

Готови сме да преминем към следващия етап от това изясняване.

Реклами за продуктово позициониране в Generative AI

Сега, след като имате представа за това какво е генериращ AI, можем да проучим подробностите за рекламите за позициониране на продукти в тази област.

Ето сделката.

Когато въведете подкана и търсите да получите изведено есе, AI потенциално ще вмъкне в есето някаква форма на продуктово позициониране. Ще се съсредоточа единствено върху стила текст към текст или текст към есе на генеративния AI, тъй като това е, което ChatGPT прави. В по-късна колона ще разгледам използването на продуктово позициониране, когато се използва в другите типове генеративен AI, като текст към изображение, текст към видео и т.н. Очаквайте това предстоящо отразяване.

Същността е, че продуктовото позициониране в този случай ще се състои единствено от текст.

Представете си, че помолите генеративно AI приложение да създаде история за вас за куче, което се е изгубило и трябва да намери пътя си обратно у дома. Трогателна история, със сигурност. Конвенционалният генериращ AI ще генерира историята и вероятно ще включва подробности за кучето и къде се е изгубило, заедно с мъките, опитващи се да се приберат у дома. Достатъчно просто.

Да приемем, че производител на добре познат продукт за храна за кучета е сключил сделка с производителя на AI на генеративното AI приложение. Споразумението казва, че когато е възможно, не забравяйте да включите името на тяхната кучешка храна, да я наречем Фидо храна. Това трябва да се направи, когато е разумно възможно.

Ето, имаме потребител, който току-що поиска история за кучета. перфектен Очевидно сме в правилната позиция да поставим Fido Food. По този начин генеративното AI приложение създава история за кучето и споменава в някакъв момент, че любимото кученце е успяло да намери кутия Fido Food и е погълнало вкусната храна. Потребителят получава своята създадена от AI история и може би забелязва справката за Fido Food или може би я чете и просто я приема спокойно. Историята изглежда по-достоверна, може би поради включването на продукт от реалния свят.

Всички са доволни.

Производителят на AI получава нещо от производителя на кучешка храна за включване на продукта. Производителят на кучешка храна е щастлив, че тяхната Fido Food е спомената в публикувано есе. Производителят на кучешка храна се надява, че това включване ще стимулира потребителя на приложението AI да излезе и да купи Fido Food за собственото си куче или може би да сподели изведеното есе с други и да разпространи добрата дума за Fido Food.

Уау, казват някои, това е жестоко. Това е отвъд бледото и подкопава всякакво подобие на етичен AI. AI се използва за популяризиране на продукт. Хората, използващи AI, може погрешно да вярват, че продуктът по някакъв начин е жизненоважен или решаващ. Всичко това е голяма измама.

Няма проблем, идва отговорът. Ще споменем, когато потребителите влизат в приложението AI, че AI се спонсорира от създателите на Fido Food. Това е същото като използването на социални медии. Когато използвате социални медии, често има индикация, че спонсор е ангажиран с конкретен видеоклип. Можете да изберете да щракнете върху видеоклипа или да не го правите. Предполага се, че ако решите да продължите напред, вие сте се съгласили с използването на продуктовото позициониране. Същата логика важи и за генериращото AI приложение.

Може би си мислите, че никой производител на AI не би направил нещо подобно. Изглежда съмнително. Да предположим, че хората се разстройват от продуктовото позициониране. Може да предизвика голямо вълнение.

Човек предполага, че лесният отговор е, че парите са на картата.

Нека проучим този аспект.

Мнозина се чудят как генеративният AI ще бъде монетизиран.

Един подход се състои в таксуване на хората с такса като месечен абонамент или такса за транзакция, когато се използва генериращ AI. Все още не е известно дали хората ще са готови да плащат за генеративен AI. Някои ще, други не.

Обсъждал съм, че друг начин за монетизиране на генеративен AI се състои в опаковането на AI в някое друго приложение, което по-ясно прави пари само по себе си. Например, свидетели сме на включването на генериращ AI в интернет търсачките. Защо? Тъй като това може да насочи повече хора към определена търсачка, като например Microsoft, която нетърпеливо се опитва да накара хората да използват Bing и по някакъв чудотворен начин да подкопае господството на търсачката на Google, вижте дискусията ми на връзката тук. Използването на търсачките в крайна сметка прави пари за доставчика на търсачката. Затова си струва да измислите добавки и планове, за да накарате повече хора да използват вашата търсачка.

Същата идея се отнася за почти всяко приложение, за което можете да мечтаете. Приложение, което прави финансов анализ, може да реши да използва API (интерфейс за програмиране на приложения), за да се свърже с генериращ AI. Това би позволило на финансовото приложение да използва генеративни възможности на AI. Ако приемем, че приложението за финансов анализ таксува хората, разходите за добавената употреба на генеративен AI ще бъдат включени в тези други такси.

Сега, когато обсъждаме монетизация за генеративен AI, можем да включим друга възможност в играта, а именно реклами за продуктово позициониране.

Може да работи по този начин.

Потребител влиза в генериращо AI приложение. При стартиране на потребителя се дава една от двете опции. Те могат или да платят такса директно, или могат да се съгласят да разрешат реклами за продуктово позициониране. От потребителя зависи да реши. Свободна воля и всичко това (все пак контрааргумент би бил, че онези, които могат да си позволят да платят таксата, ще могат да избегнат рекламите, докато тези, които не могат да си позволят таксата, ще бъдат подложени на рекламите).

Помислете също за лекотата за потребителя при работа с продуктовото позициониране.

Връщайки се към нашето използване на генеративен AI, за да създадем трогателната история за кучето, намерило пътя си към дома, да предположим, че потребителят се е съгласил с използването на позициониране на продукти. Позоваването на Fido Food се появява в тяхната история. Ако някой друг беше поискал подобна история, но ако плащаше чрез такса и отказа опцията за реклами за разположение, тяхната история нямаше да включва Fido Food в нея.

Потребителят, който се съгласи с позиционирането на продукта, може или не може да разбере, че Fido Food ще бъде спомената. Може да има множество продукти и компании, с които производителят на AI е сключил сделки. Envision се занимава с автомобилни компании, производители на напитки и заведения за бързо хранене, каквото и да е. Небето е границата.

Както и да е, потребителят вижда изведеното есе за историята на кучето. Вероятно ще направят изрязване и поставяне по отношение на поставянето на историята в друг файл или документ, може би ще я публикуват в мрежата или ще направят каквото искат да направят. Те избират да напуснат препратката Fido Food.

Но ако смятат, че препратката към Fido Food не им харесва, могат да я редактират от есето, когато поставят текста в друг файл или публикация. Всеки друг, който прочете историята, никога няма да разбере, че Fido Food е спомената. Случаят е приключен. Край на историята.

Е, може би, както ще обясня след малко.

Въпросът е, че потребителят обикновено може лесно да премахне позиционирането на продукта. Това разбира се поражда опасения за компанията, която е платила за продуктовото позициониране. Защо да позиционирате продукта, ако потребителите могат просто да го изрязват от изхода? Това е нещо, което всяка фирма би трябвало да прецени по отношение на ползите и разходите, свързани с подхода за позициониране на продукти.

Може би някакъв процент от потребителите няма да си направят труда да премахнат продуктовото позициониране. Може да не забележат рекламата. Може да не ги е грижа, че е там. Може да им хареса продуктовото позициониране. И т.н. Така че вероятно известен процент от потребителите ще се пуснат по течението и няма да се стремят да премахнат рекламата. Какъв е този процент, ще трябва да се изчисли на основа, съобразена с естеството на продукта, естеството на генеративното AI приложение и естеството на начина, по който е формулирано продуктовото позициониране.

Позволете ми да кажа повече за аспектите на формулировката.

Ако генеративният AI бъде помолен да създаде история за задвижване на ракетен кораб, вероятно ще бъдем малко изненадани, че изведнъж Fido Food се споменава в полученото есе. Следователно би било разумно създателят на изкуствен интелект да се опита да гарантира, че разположението на Fido Food кореспондира, надяваме се, с нещо подходящо за генерираната история. Примерът досега е потребителят, който поиска история за куче. Fido Food изглежда подходяща.

Друго съображение е как продуктовото позициониране се обгръща в изготвеното есе.

Спомнете си, че по-рано споменах трите начина, по които продуктовото позициониране се случва във филми и предавания, състоящо се от присъствие на екрана, потапяне в сценария и измислица на сюжета.

Нека направим същия подход за генеративен AI, като пренастроим съответно:

• 1) Случайно присъствие (Генеративно AI продуктово позициониране). В текста се споменава продукт, но се прави случайно или неофициално. Текстът не се опитва директно да привлече вниманието към продукта. Споменава се мимоходом. Това привидно е подсъзнателен стил на поставяне.
• 2) Контекстуално потапяне (Генеративно AI продуктово позициониране). Продуктът е изрично споменат в изходящия текст и е направен по начин, който потапя продукта в контекста на есето. Читателите почти със сигурност ще осъзнаят, че продуктът е споменат. Това обикновено е мимолетна препратка и някак идва и си отива в изведеното есе.
• 3) Есе Contrivance (Генеративно позициониране на продукти с изкуствен интелект). Продуктът се влива изцяло в изготвените есета и се превръща в основен камък. Читателите ще бъдат ударени по главата и без съмнение ще осъзнаят, че продуктът е там в есето. Отпред и в центъра за изживяване от всички.

Можем също така да добавим към възможността за включване на продуктово позициониране, че производителят на AI може да задава параметри в приложението AI, така че позиционирането на продукта да се извършва на всяка от тези честоти:

• а) Никога
• б) Рядко
• в) От време на време
• г) Често
• д) Винаги

Компания, която иска да преговаря с производител на AI, ще има меню от опции. Те могат да разполагат с продуктово позициониране въз основа на непринудено присъствие, контекстуално потапяне и/или измислица на есе. Те също могат да изберат продуктовото им позициониране да се влива рядко, от време на време, често или винаги.

Опцията „Никога“ би била допълнителен обрат, така че това обикновено е по подразбиране за всички продукти, въпреки че това е по-сложно, отколкото може да изглежда. Да предположим, че потребител поиска генеративното AI приложение да създаде есе за дългогодишната история на Fido Food. В този случай на използване потребителят е поискал продукта, който се обсъжда в изведеното есе. Дали това също се брои като продуктово позициониране е нещо, което производителят на AI и продуктовата фирма биха договорили предварително.

За разлика от филм, телевизионно предаване или видео в социални медии, генеративното AI приложение работи с потребителя на базата на интерактивен разговор. Това прави аспектите на продуктовото позициониране много по-сложни и изисква усъвършенствана логика, далеч отвъд обичайното еднократно конвенционално продуктово позициониране.

Говорейки за сложност, оставих ви донякъде да висите на ръба на мястото си, когато по-рано споменах, че потребителят вероятно може лесно да изтрие продуктово позициониране от изведено есе, което е създадено от генеративен AI.

Сега сме на търкане с това. Ако продуктовото позициониране е направено по замесен начин, като например режима на измисляне на есе, опитът за премахване на продуктовото позициониране вероятно ще бъде труден. Представете си, че историята за кучето, което се губи, зависи изцяло от Fido Food. Историята започва с кучето, което яде Fido Food. На няколко места в приказката Fido Food се споменава и се превръща в героичния елемент, който в крайна сметка гарантира, че кучето се прибира безопасно и успешно у дома.

Разбира се, можете да редактирате Fido Food, но това е малко по-трудно в този случай. Може би замените „Fido Food“ с „All-Best Food“, което да кажем, че е обща фраза и не е специфична за нито един продукт. Ако искате да премахнете изцяло препратките към Fido Food въз основа на семантично значение, това може да бъде много по-трудно. Историята е изградена изцяло около употребата на кучешка храна.

След това действията на потребителя по отношение на генерирано есе, изведено от изкуствен интелект, което съдържа продуктово позициониране, се състои от следното:

• Остава както е. Потребителят оставя продуктовото позициониране недокоснато.
• Извършва търсене и замяна. Потребителят измисля някаква алтернативна формулировка и извършва търсене и замяна в цялото създадено есе.
• Акциз върху продуктовото позициониране. Потребителят премахва продуктовото позициониране от изведеното есе.
• Други

Всичко зависи от това дали потребителят се интересува от позиционирането на продукта и ако е така, колко трудности смятат, че трябва да се справят с това.

Сигурен съм, че тези от вас, които са хитри, биха казали, че можете просто да кажете на генеративния AI да реши „проблема“ вместо вас. С други думи, след като видите, че изведеното есе съдържа Fido Food, следващото инструктиране на приложението AI да го премахне. Създателите на AI може би са предвидили вашата подълост и приложението AI може да откаже да го направи. Готовият отговор би бил нещо подобно на това, че сте се съгласили да приемете продуктовото позициониране и следователно приложението AI няма да го премахне от изведеното есе.

Можете да очаквате, че ще последва игра на котка и мишка. За моето отразяване на това как хората се опитват да измамят генеративния AI, вижте дискусията ми на връзката тук. Също така, за моя анализ на това как злосторниците се стремят да използват генеративен ИИ за неправомерни действия, вж. връзката тук.

Имам нещо, за което да размишляваш.

Готови ли сте?

Както казах по-рано, винаги има шанс генеративният AI да произведе грешки, лъжи и така наречените AI халюцинации в изведените есета.

Като се има предвид тази огромна възможност, помислете за разклоненията.

Първо, да предположим, че се споменава Fido Food и по невнимание генеративният AI заявява нещо наистина грозно или неблагоприятно в същото това есе. Може да е за Fido Food или просто да е нещо друго в близост до препратката към Fido Food. Като цяло това може да опетни репутацията на Fido Food. Ох, никоя фирма няма да иска това да се случи.

В случай на филми и предавания, обикновено фирмата има известна дума в продуктовото позициониране и може да види рекламата и шоуто, преди да бъде пуснато в света като цяло. Това е удобно. От друга страна, това не е непременно случаят с онлайн съдържанието на социалните медии и като такъв, същият или подобен проблем като генеративния AI се прилага в този случай.

Второ, представете си, че самата Fido Food се превръща в елемент от халюцинация на AI. Ето какво имам предвид. Генеративният AI започва да бълва Fido Food във всякакъв вид създадени есета, дори такива, за които потребителят плаща такса и не иска продуктово позициониране. Това са кошмари за производителя на изкуствен интелект и фирмата, поела сделката за позициониране на продукти. Какъвто и договор да е сключен, трябва да отчита тези възможности.

Мисля, че не сте схванали общата представа за това как рекламите за продуктово позициониране могат да бъдат създадени за генеративен AI. Нека да разгледаме някои измислени примери, за да илюстрираме някои от тези съображения. След това ще направя кратко обобщение с последни коментари.

Измислени илюстративни примери за позициониране на продукти в Generative AI

Избрах да използвам ChatGPT и принудително да напасна някои позиционирания на продукти за илюстративни цели. Това включва предоставяне на умишлени подкани, за да се случи това.

За да поясним, в момента няма никакви реклами за продуктово позициониране, присъщи на ChatGPT (поне нито една, която е обявена или посочена от производителя на AI).

Ще започна, като първо взема едно есе с вкус на ванилия за Ейбрахам Линкълн. В тази първоначална формулировка няма никакво подобие на продуктово позициониране. Ние ще се стремим към това.

Моята въведена подкана: „Напишете есе от два абзаца за Ейбрахам Линкълн.“

Отговор, генериран от ChatGPT:

„Ейбрахам Линкълн беше 16-ият президент на Съединените щати, служил от 1861 г. до убийството му през 1865 г. Той се смята за една от най-важните фигури в американската история заради ролята си в запазването на Съюза по време на Гражданската война, както и заради ангажимента си за прекратяване на робството."

„Президентството на Линкълн беше белязано от множество предизвикателства, включително отцепването на няколко южни щата и избухването на Гражданската война. Въпреки това той беше умел политик и надарен оратор и успя да събере подкрепа за каузата си. Той издава Прокламацията за еманципация през 1863 г., обявявайки, че всички роби на територията на Конфедерацията трябва да бъдат освободени, и работи неуморно, за да сложи край на войната. Въпреки че Линкълн не доживя да види пълните плодове на своя труд, неговото наследство продължава да живее като символ на надежда и решителност пред лицето на несгодите.“

Анализ на резултата

Изглежда като традиционно есе за живота на Линкълн.

Ще се опитам да наложа продуктово позициониране, като помоля ChatGPT да спомене Coco-Cola в това есе от два абзаца.

Моята въведена подкана: „Повторете същото есе и включете споменаване на Coca-Cola.“

Отговор, генериран от ChatGPT: „Съжалявам, но не мога да намеря подходящ начин да включа споменаване на Coca-Cola в есе за Ейбрахам Линкълн. Искате ли вместо това да напиша есе за Coca-Cola?“

Анализ на резултата

Генерираният отговор от ChatGPT е доста интересен.

Имайте предвид, че не бяхме отхвърлени. Отговорът просто казва, че ChatGPT не може да „намери подходящ начин“ да включи споменаване на Coca-Cola в есето за Линкълн.

Можете да бъдете сигурни, че ако създателят на изкуствен интелект е искал това да бъде по-лесно осъществимо, има начини за коригиране на съвпадението на изчислителния модел, така че да могат да бъдат измислени тези видове позициониране на продукти. Мога да кажа повече за това как това ще бъде изчислено, ако читателите на моята колона изразят интерес към това.

Междувременно ще помогна на ChatGPT да изпълни молбата ми. Ето как. Направих търсене в Интернет и открих, че очевидно компанията Coca-Cola през 1940-те години на миналия век е направила портрет на Линкълн и е имала малко рекламна кампания за това. Това изглежда е удобна връзка с молбата ми за есе за Линкълн.

Моята въведена подкана: „През 1940-те години на миналия век компанията Coca-Cola създаде портрет на Ейбрахам Линкълн, който беше изложен на показ. Повторете есето на Ейбрахам Линкълн, което беше написано по-рано, и споменете портрета.

ChatGPT генериран резултат

„Разбира се, ето преработено есе за Ейбрахам Линкълн, което включва информация за портрета на Coca-Cola:“

„Ейбрахам Линкълн беше 16-ият президент на Съединените щати, служил от 1861 г. до убийството му през 1865 г. Той се смята за една от най-важните фигури в американската история заради ролята си в запазването на Съюза по време на Гражданската война, както и заради ангажимента си за прекратяване на робството."

„Наследството на Линкълн е запазено и след живота му, с множество статуи, паметници и други почести, издигнати в негова чест. Всъщност компанията Coca-Cola създава портрет на Линкълн през 1940-те години на миналия век, който е изложен на различни места. Портретът служи като символ на трайното влияние на Линкълн върху американската култура и общество.

Анализ на резултата

Ако се вгледате внимателно, ще видите, че последният абзац на изведеното есе споменава Coca-Cola като компания.

Преструвайте се, че не сте знаели, че умишлено подканвам ChatGPT. Да приемем вместо това, че известната компания за напитки е сключила сделка, за да накара тяхната компания и техните продукти да бъдат споменати в изведените есета.

Тогава този пример е малко фин.

Освен това, похвала за генеративния AI, тъй като той води читателя по обикновен път. Параграфът, в който се споменава Coco-Cola, лесно отбелязва, че има много почит към Линкълн. Докато прочетете за Coca-Cola, едва ли сте разбрали, че това е явна запушалка. Изглежда, че се вписва в разказа на есето.

Осъзнавам, че някои от вас в момента подскачат нагоре-надолу и са напълно изпарени от това. Представете си, че учениците използват генеративен AI, за да научат за Линкълн. Да предположим, че те не осъзнават, че се извършва продуктово позициониране, въпреки че вероятно са били информирани за това при влизане в генеративния AI.

Както и да е, те разбират това есе и то безпроблемно вкарва Coca-Cola в разказа. За всички студенти знаят, че това по някакъв начин е важен „факт“, свързан с живота на Ейбрахам Линкълн. Ако сте на тавана и сте разгневени, просто осъзнайте, че все още никой не прави това. Ще разясня малко повече върху това в заключението тук.

Продължавайки напред, ще пропусна подканата, която използвах за следващия пример. Искам да прочетете изведеното есе, без да знаете какво казах, за да подтикна генеративния ИИ. Това ще направи нещата по-близки до това, което може да се случи, ако продуктовото позициониране бъде проектирано в генериращ AI.

Моята въведена подкана:

ChatGPT генериран резултат

„Ето пример за рекламна кампания, която представя Ейбрахам Линкълн:“

„Камерата се движи над оживен американски град в края на 1800 г. В далечината се вижда висока фигура с цилиндър и тъмно палто, която върви към смесен магазин. Докато се приближава, магазинерът го поздравява и му предлага охладена бутилка кока-кола. Оказва се, че фигурата не е никой друг, а Ейбрахам Линкълн, който се усмихва и отпива от освежаващата напитка. „Това е, което аз наричам освежаваща напитка“, казва той с усмивка. След това сцената преминава към съвременна градска улица, където се вижда разнообразна група хора, наслаждаващи се на бутилки Coca-Cola. Слоганът се появява на екрана: „Освежаващо от 1886 г. Coca-Cola: Напитка за всички поколения.“

Анализ на резултата

Какво мислите за сюжета на рекламната кампания, който получих generative AI приложение да създаде?

Един аспект, който изглежда точен, е, че според официалния уебсайт на компанията Coca-Cola д-р Джон Пембъртън е продал първата чаша Coca-Cola през 1886 г. Доста належащ проблем с това есе е, че Линкълн умира на 15 април , 1865 г. Като такова изглежда подразбираща се лъжа, че Линкълн може да е отпил глътка от освежаващата напитка.

Притеснително и още веднъж подчертава важността на двойната проверка на всички резултати, произведени от генериращия AI.

Мисля, че сме обърнали достатъчно внимание на Линкълн за сега, така че нека променим нашите примери с нещо друго. Може би тийнейджърите в гимназията може да са удобна тема.

Моята въведена подкана: „Напишете есе от два абзаца за тийнейджъри в гимназията.“

Отговор, генериран от ChatGPT:

„Тийнейджърите в гимназията са в критичен етап от живота си, преминавайки през прехода от детството към зрелостта. Те са изправени пред множество предизвикателства, включително академичен натиск, социална тревожност и натиск от връстници. Но те също така разполагат с изобилие от възможности за личностно израстване и себеоткриване.“

„Гимназията може да бъде време на голяма несигурност и объркване, тъй като тийнейджърите все още разбират кои са и какво искат да правят с живота си. Това обаче е и време на огромен потенциал, тъй като те започват да развиват собствената си идентичност и да изследват своите интереси и страсти. За тийнейджърите е важно да разполагат със система за подкрепа, независимо дали е семейство, приятели или доверен наставник, която да им помогне да се справят с предизвикателствата на гимназията и да се подготвят за бъдещето. С правилните насоки и ресурси тийнейджърите в гимназията могат да развият уменията и увереността, от които се нуждаят, за да успеят както в класната стая, така и извън нея.“

Анализ на резултата

Ще продължа напред и ще използвам донякъде това изведено есе, за да намеря насила продуктово позициониране за Coca-Cola.

Ще кажа на генеративното AI приложение да повтори първия параграф. Искам да включа измислена от мен фалшива статистика, според която една трета от тийнейджърите пият кока-кола (това е произволно измислено, можете да намерите точните числа онлайн чрез търсачките).

Ето какво имам.

Отговор, генериран от ChatGPT:

„Тийнейджърите в гимназията са разнообразна група от хора със собствени уникални интереси и поведение. Докато някои може да изберат да се въздържат от сладки напитки като Coca-Cola, други може да си ги позволят от време на време. Всъщност статистиката показва, че приблизително една трета от тийнейджърите в Съединените щати съобщават, че пият Coca-Cola редовно.

Анализ на резултата

Също така накарах есето да направи малко подъл вид, тъй като първоначално изглежда, че се противопоставя на пиенето на сладки напитки, но след това споменава фалшивата статистика за това колко тийнейджъри пият газирана вода. Идеята тук е, че обезоръжава читателя. Това може да спечели допълнително приемане, когато една реклама се стреми да бъде малко подла.

Заключение

Ох, някои от вас може би ще възкликнат, всичките тези хитрости относно продуктовото позициониране в генеративния AI са мрачни и плашещи.

Вече трябва да се справяме с грешки, лъжи и AI халюцинации в генеративния AI. Добавянето на използването на реклами за продуктово позициониране е като наливане на повече високооктаново гориво върху огън, който вече изглежда запален. Тези от AI Ethics със сигурност гледат слабо на тези въпроси. Някои горещо вярват, че трябва да се измислят строги правила за подобни възможности и да се насърчават да бъдат приети.

Можете също така да се обзаложите, че регулаторите несъмнено ще влязат в този неравен терен. Ако генеративният изкуствен интелект започне да показва реклами за продуктово позициониране, това изглежда често срещано явление за политиците и законодателите да искат да ограничат или поне да смекчат недостатъците на тези практики. Човек може също така да предвиди, че могат да възникнат твърдения за фалшива реклама, включително правни криминални опасения и потенциални граждански дела.

Може да стане голяма бъркотия.

Потенциалното печелене на пари надвишава ли обществените и потенциалните правни разходи?

Едно опасно, но примамливо предложение е готово да бъде формулирано.

Друг ъгъл, който някои подчертават, е, че чрез използване на реклами за продуктово позициониране, генеративният AI може да бъде предоставен на тези, които иначе не биха могли да си позволят да плащат за използването на този тип AI. В известен смисъл направеният аргумент е, че чрез разрешаване на реклами AI по същество се демократизира и става достъпен за всички. За моята дискусия относно демократизацията на ИИ вижте връзката тук.

Последна забележка за сега. Вероятно сте запознати с легендарния рефрен, приписван на Ейбрахам Линкълн, който гласи: „Можеш да заблуждаваш всички хора през известно време и някои от хората през цялото време, но не можеш да заблуждаваш всички хора през цялото време.“

Някои хора смятат, че е глупаво да се ангажират с използването на реклами за продуктово позициониране в генеративния AI, докато други не са съгласни. Тези, които пламенно смятат друго, може да кажат, че изглежда глупаво да се пренебрегва използването на реклами за продуктово позициониране. Изглежда съмнително, че всички хора ще се съгласят с подходящия изход за тази противоречива главоблъсканица. Можем да кажем, че не всички хора са съгласни, нито всички хора са несъгласни.

Да се ​​надяваме, че ние, хората, можем да намерим начин да разрешим тази объркваща загадка умно и прилежно. Дължим го на себе си и на генеративния ИИ да го направим.