Morgan Stanley тества базиран на OpenAI чатбот за своите финансови съветници

Morgan Stanley пуска усъвършенстван чатбот, захранван от най-новата технология на OpenAI, за да помогне на армията от финансови съветници на банката, научи CNBC.

Банката тества инструмента за изкуствен интелект с 300 съветници и планира да го разпространи широко през следващите месеци, според Джеф Макмилън, ръководител на отдела за анализи, данни и иновации в отдела за управление на богатството на фирмата.

Ходът на Morgan Stanley е едно от първите съобщения от страна на финансов оператор след успеха на ChatGPT на OpenAI, който стана вирусен в края на миналата година, като генерира човешки звучащи отговори на въпроси. Банката е гигант в управлението на богатството с повече от $4.2 трилиона клиентски активи. За обещанията и опасностите на изкуствения интелект се пише от години, но изглежда едва след като ChatGPT масовите потребители разбраха разклоненията на технологията.

Идеята зад инструмента, който се разработва през последната година, е да помогне на около 16,000 XNUMX съветници на банката да се докоснат до огромното хранилище на банката от изследвания и данни, каза Макмилън.

„Хората искат да бъдат информирани като най-умния човек“ в нашата фирма, каза Макмилън. „Това е все едно нашият главен стратегически директор да седи до вас, когато говорите по телефона с клиент.“

Въпреки че генеративният AI заслепи потребителите и предизвика надпревара сред технологичните гиганти за разработване на продукти, той също така отведе някои потребители по странни пътища. Миналия месец анализаторите на Morgan Stanley написаха, че ChatGPT от време на време „халюцинира и може да генерира отговори, които изглеждат убедителни, но всъщност са грешни“.

Подобно на ChatGPT, инструментът незабавно ще отговаря на въпроси на съветници. Но той се основава на GPT 4, което е по-усъвършенствана форма на технологията, която е в основата на ChatGPT.

И вместо цялото съдържание на интернет, този инструмент генерира отговори само на около 100,000 XNUMX изследвания, които Morgan Stanley е проверил за тази употреба, което би трябвало да намали грешките. За да намали допълнително злополуките, банката разполага с хора, които проверяват точността на отговорите, каза той.  

„Опитваме се всъщност да разбием платформата“ чрез тестване на хора, каза той. „С висококачествена информация, по-добри модели и непрекъснат процес на наблюдение“ банката е уверена в своя нов инструмент, каза той.

Този ход се основава на по-ранните усилия на McMillan, включително въвеждането през 2018 г. на алгоритми за машинно обучение, които подтикват съветниците да се свържат с клиенти или да предприемат други стъпки. С всяко ново развитие нараства загрижеността сред работещите в сферата на знанието, че технологията ще може напълно да отреже хората един ден.

„Мисля, че всяка индустрия ще бъде по някакъв начин нарушена за това, което ще опиша като рутинни, основни задачи“, каза Макмилън.

Но машините не могат да заменят хората, когато става въпрос за обслужване на изискани клиенти, каза той.

„Тези неща нямат никаква емпатия; те са просто много умна математика, която е в състояние да възвърне знания,” каза той.