Потенциалът на базирания на AI машинен превод

Кога Google Translate стартира през 2006 г. — с цел премахване на глобалните езикови бариери — поддържаше само два езика с ограничени алгоритми за прогнозиране. Десет години по-късно, край 500 милиона души използваха Google Translate, превеждайки над 100 милиарда думи на ден на 109 различни езика. Такъв значителен скок в автоматичните преводи не би бил възможен без две революционни технологии: машинен превод (MT) и изкуствен интелект (AI).

В случай, че сте го пропуснали, машинният превод е процесът на използване на изкуствения интелект за автоматично превеждане на съдържание от един език на друг, без да се разчита на човешки принос. Изкуственият интелект е в основата на развитието в индустрията за машинен превод.

Сега сигурно се чудите каква е ролята на AI в машинните преводи и защо той има такъв разрушителен потенциал за преводаческата индустрия? Нека първо разгледаме ролята на AI в машинния превод.

Ролята на изкуствения интелект в машинния превод

Въпреки че AI е един от основните катализатори на развитието на индустрията за машинен превод, важно е първо да разберем къде се намираме днес. AI и машинният превод все още са в технологично зародиш. Въпреки значителното развитие, повечето машинни преводи все още изискват човешки надзор за контекст и точност. Така че машините скоро няма да заменят човешките преводачи. Но, от друга страна, нито един човешки преводач не може да се сравни със скоростта и производителността на машинните преводи.

Като се има предвид това, преводаческите машини никога не са били толкова близо до замяната на човешки преводачи, но все пак са заели значително място за себе си благодарение на бързо развиващата се област на AI. Просто казано, AI помага на машините за превод да станат по-интелигентни, като събират, анализират и интерпретират големи набори от данни. Тъй като езикът непрекъснато се развива, машините за превод трябва постоянно да поддържат темпото, за да могат да се доближат до премахването на междуезичните граници. И така, как точно AI помага на двигателите за превод непрекъснато да се развиват?

Google Translate, например, използва AI и дълбоко обучение, известни като невронни машинни преводи (NMT). Това е метод за машинен превод, който използва изкуствена невронна мрежа, за да предскаже вероятността от поредица от думи. Така че вместо да превеждат изречение дума по дума, базираните на AI преводни машини ще научат значението на цели изречения. Към днешна дата невронният машинен превод е най-напредналият подход към машинния превод, далеч изпреварващ предишните базирани на правила модели за машинен превод по граматична и контекстуална точност. Това е същата технология, която ви дава по-точни предложения, когато пишете на телефона си.

По същество базираната на AI невронна мрежа на Google Translate е способна на дълбоко учене – усъвършенстван метод за машинно обучение, използван също в самостоятелно шофиращи автомобили и технология за разпознаване на лица. В машинния превод невронните мрежи използват милиони примери, за да научат и създават по-точни и естествени преводи с течение на времето. Невронната мрежа на Google превежда цели изречения наведнъж, като е в състояние да кодира семантиката на изречение, вместо да я запаметява от фраза до фраза.

AI и дълбокото обучение създадоха промяна в парадигмата в преводаческата индустрия, което доведе до по-бързи и по-рентабилни преводи. Професионалните преводачи все повече разчитат на машинни преводи, които работят добре с определени типове текстове, които изискват по-малко експертен опит по темата и значително човешко след редактиране. Сега, нека да разгледаме някои от основните случаи на използване на базирани на AI машинни преводи и какво ни очаква в бъдеще.

Изкуственият интелект премахва езиковата бариера

Чрез по-нататъшното развитие на невронни мрежи за машинен превод, AI и алгоритмите за дълбоко обучение създадоха множество нови случаи на използване на автоматизираните машинни преводи. В резултат на това голям брой индустрии започнаха да прилагат технологията.

SDL правителство — глобален иноватор в технологията за езиков превод — използва своята система за машинен превод, за да превежда новинарските емисии в социалните медии в реално време, за да предложи на правителството полезна информация.

Здравната индустрия също намери приложение в машинния превод, т.к Canopy Speak го приложи, за да създаде първото приложение за медицински преводач. Canopy Speak твърди, че предлага най-големия корпус от предварително преведени медицински фрази в индустрията. Тя позволява на лекарите да задават въпроси на своите пациенти, които не говорят английски, чрез превод от текст в говор. В момента той предлага само еднопосочен канал за комуникация.

Това са само два примера за компании, които разчитат на машинен превод, но технологията е включена в много други индустрии, включително електронна търговия, финанси, правни въпроси, софтуер и технологии. В Американската армия дори внедри система за машинен чужд език за превод която предлага машинни преводи чрез текст и реч на войниците.

Докато машинните преводи, базирани на изкуствен интелект, вече премахват междуезиковите езикови бариери, все още има нужда от по-добро семантично и контекстуално разбиране. Следващата вълна от иновации в AI вероятно ще въведе персонализирани терминологични речници, които могат да бъдат избрани според вида на превода. Надеждата зад персонализираните речници е, че те ще донесат по-голяма точност за преводи, изискващи по-голям експертен опит по темата. Бъдещите невронни мрежи също ще разработят обучение за машинен превод в движение, което означава, че преводаческите машини ще могат да се учат в реално време, по време на процеса на превод.

AIWORK е една от най-значимите компании, посветени на развитието на AI. Неговата базирана на блокчейн AI мрежа съчетава ефективността на изкуствения интелект с разделителната способност на човешките експерти, за да създаде набори от данни, които правят AI по-интелигентен. Отвореният пазар на AIWORK е специализиран в транскрипцията на AI машина, преводите и създаването на висококачествени AI метаданни за онлайн видеоклипове.

За публикуване на статии на нашия уебсайт се свържете с нас по имейл или един от акаунтите, посочени по-долу.

Последни публикации от гост автор (виж всички)