Тази технология оказва огромно влияние върху магазините за търговия на дребно

Ако не сте били в магазин Amazon go, това е смесен магазин с голяма разлика. Преди да влезете за първи път, вие регистрирате вашата кредитна карта или акаунт в Amazon. В магазина софтуерът ви проследява, докато се движите и ви таксува за всичко, което вземете, приспадайки това, което сте върнали. Подобно на Uber или Lyft, транзакцията за покупка е автоматична, когато напуснете.

Съществуват редица технологии, които според съобщенията позволяват на Amazon Go да работи, включително рафтови везни и сензори. Но може би най-критичната технология е компютърното зрение. Компютърното зрение е точно това, което звучи: камера се обучава върху пространство и софтуерът анализира това, което камерата улавя; камерата е очите, а софтуерът е мозъкът.

Sandeep Unni, продуктов бизнес стратег и технологичен съветник на дребно в консултантската фирма GartnerIT
, ми каза, че компютърното зрение „е една от най-значимите технологични стъпки през последните десет години и фундаментално промени мащаба на иновациите“.

Amazon Go е само един пример за промените, които технологията за компютърно зрение ще донесе на дребно и повечето от тях тепърва предстоят. Едва сега сме в началото на началото на въздействието, което тази технология ще има.

Какво следва

Следващата стъпка е да преминете от касата обратно през останалата част от магазина и веригата за доставки.

Един от най-често срещаните начини, по които магазините пропускат приходи, е когато мениджърите не знаят, че рафтовете са свършили продуктите, които са в кутии отзад. Камера, поддържана от компютърно зрение, може да наблюдава рафтовете цял ден и автоматично да изпраща сигнали за възстановяване на запасите.

По същия начин компютърното зрение, използвано в задната част на магазина, може да предупреди персонала, когато продуктът в склада не е там, където трябва да бъде. Същото важи и в гигантски дистрибуторски център. Компютърното зрение също може да наблюдава и изпраща известие, когато дадена поръчка е избрана неправилно.

Пейдж Уолдрон, ръководител на проекта в експерта по веригата за доставки Hy-Tek, каза, че тази технология „ще промени лицето на всичко, което има баркод. елиминирате всички бариери пред създаването на складове.“

Компютърното зрение също така освобождава капитал от милиарди долари, заключен в непродуктивни запаси, които се намират на грешно място.

Но почакайте, има още

Цялата тази технология е достъпна днес и се тества, пилотира и внедрява. Това, което все още не е тук, е използването на масивните данни, които в крайна сметка идват от компютърното зрение.

Представете си, че стоите на едно място в магазин за търговия на дребно и наблюдавате как потребителите пазаруват конкретен артикул или група продукти. Ще можете да наблюдавате какво привлича вниманието, какво гледат потребителите, как възприемат нещата, върху коя част от опаковката се фокусират и, ако стоите там достатъчно дълго, ще разберете защо някои продукти се купуват, а други недей

Казаха ми, че от всички потребителски продукти на рафтовете, уискито Jameson се връща на рафта по-малко от всеки друг продукт, потребителите, които го вземат, го купуват. Обратно, сладоледът се изважда от фризера, разглежда се и се връща обратно около 30% от времето. Всички производители биха искали да знаят каква е „процентът на връщане“ на техните продукти и да разберат защо потребителите правят това, което правят.

Компютърното зрение може да отговори на всички тези въпроси и да отключи значими продуктови и маркетингови промени. С компютърното зрение камерата и софтуерът вършат мръсната работа, като бдят цял ​​ден и предоставят на производителите информацията, от която се нуждаят.

Както ми каза Уил Глейзър, главен изпълнителен директор и основател на компанията за безкасови каси Grabango, „Това спестява пари, спестява време, подобрява веригата за доставки.“

Това, което поддържа това е, че компютрите не са толкова умни, колкото често изглеждат. За да може софтуерът да разбира изображенията, които вижда, той трябва да бъде обучен. За целта се нуждае от много изображения, милиони от тях, и достъпът до тях може да отнеме много време.

С течение на времето многото изображения са това, което позволява на софтуера да научи какво вижда, да направи заключения и да направи препоръките, от които търговците на дребно се нуждаят.

Точно там е технологията сега. Виждаме реални ползи от компютърното зрение, като Amazon Go и други технологии за плащане. Но софтуерът за по-задълбочен анализ все още се учи, натрупва изображения, получава това, което хората смятат за „опит“ и „учене“ и това, което компютърните учени наричат ​​достатъчно голямо „езеро от данни“. Вероятно ще отнеме години, преди да се реализират ползите от този процес.

Може да си помислите, че звучи зловещо и никой няма да иска да влезе в магазин, където знае, че го наблюдават. Може би, но вече знаете, че почти всяко публично пространство вече е на видео. Хората са свикнали всяко движение на онлайн браузъра да се следи. Шансовете са, че потребителите също ще свикнат с това.

Използването на компютърно зрение за анализиране на поведението на потребителите в магазините ще позволи на търговците на дребно да разполагат с данните за поведението, които могат да получат сега само от своите онлайн магазини. Уни от Gartner казва, че компютърното зрение ще улесни „възможностите, които едва се надраскват по повърхността в момента“.

Всеки вид търговец на дребно работи върху това. Когато попитах Кейт Фанин, изпълнителен директор Consumer Retail Experience в Estee Lauder за това, тя каза, „има елементи за улавяне на данни, които абсолютно се случват и ние ще продължим да ги подобряваме.“

Дори след като целият софтуер е създаден да прави всичко това, все още ще има възможности и бъдещи хоризонти за компютърно зрение. Сара Чунг, главен изпълнителен директор на Landing International, която помага на марките за красота да използват технологиите, казва, че „можете да проследите поведението на потребителите, но не знаете защо“ те правят това, което правят. След като софтуерът се зае със създаването на големи езера от данни, за да разбере човешкото поведение и как да подобри магазините, науката и търговците на дребно все още ще имат повече разбиране за поведението.

Всичко това едва започва, но повратната точка за компютърното зрение е достигната. Следващите няколко години ще разкрият огромните промени, които компютърната визия ще донесе на търговците на дребно и потребителите, позволявайки на магазините да правят много повече от всякога.