Двадесет и пет отварящи очите прогнози за 2023 г. относно Generative AI и ChatGPT, включително добавена част от етиката на AI и закона за AI

По-голям, по-добър и по-лош.

Това е общата същност на това, което ще се случи с изкуствения интелект (AI) през следващата 2023 година.

Ще видим AI, който получава по-голям в смисъл да бъдат по-всеобхватни и способни да правят неща, които преди не са били особено жизнеспособни за AI. Bigger се отнася и за идеята, че повече хора ще осъзнаят AI и че ще има нарастващо внимание в световен мащаб към AI.

Когато говорим за по-добре, това е девизът за факта, че ИИ допълнително ще ни учуди колко добре работи ИИ, привидно изглеждайки донякъде човекоподобен по различни начини (което за съжаление води до повече неверни твърдения за чувствителност на ИИ и други възмутително безсмислени твърдения за днешния ИИ , вижте оценката ми на линка тук). Много експерти и журналисти често спират при споменаването на AI като ставащ все по-голям и по-добър, като по този начин избират по подразбиране или поради неграмотност относно AI да не признаят другата страна на монетата, а именно, че AI също ще бъде лош човек (да кажем, уж лошо до костите).

Ще имаме много повече AI, който е зверски.

Според моето текущо и обширно отразяване на етиката на ИИ и Закона за ИИ, вижте връзката тук намлява връзката тук, широкото разпространение на ИИ, който въплъщава неетично поведение и проявява неоправдани пристрастия и дискриминационни практики, ще излезе извън класациите. Тъжно е да кажа, че въпреки всички увещания и предупреждения от тези от нас в сферата на етиката на ИИ и Закона за ИИ, темпото на неблагоприятния ИИ ще продължи да се забавя напред. Малко ободряваща утеха е, че правим пробив в тези обезпокоителни въпроси и затова си струва да се стремим пламенно към това AI за добро и се стремят да ограничат или смекчат AI за лошо.

Продължете да карате.

За моите прогнози за AI през 2023 г. ще се съсредоточа върху най-горещата тема за AI тези дни, състояща се от Генеративен AI. Виждате ли, един от най-заслужаващите новини постижения, които излязоха на повърхността през 2022 г., е свързан с нещо, което широко се нарича Generative AI и особено придоби широка популярност благодарение на наскоро пуснато приложение за AI, известно като ChatGPT, вижте моето общо обяснение и анализ относно генеративния AI и ChatGPT в връзката тук.

Поради широко изразения интерес към темата, направих последваща част, която подробно проучи опасенията, че този тип AI ще в крайна сметка ще подкопае например обучението на учениците, като позволи и като цяло примами учениците да използват AI, за да пишат своите есета, вижте моята оценка на този спор на връзката тук. Направих също сезонно ароматизиран материал за това дали Дядо Коледа е истински, за да мога допълнително да осветля предимствата и недостатъците на генеративния AI и ChatGPT, вж. връзката тук.

За да ви настигне, генеративният AI е вид AI, който съставя текст, сякаш текстът е написан от човешка ръка и ум. Всичко, което трябва да направите, е да въведете подкана, като например изречение като „Разкажете ми за Ейбрахам Линкълн“ и генеративният AI ще ви предостави есе за Линкълн. Първата ви мисъл може да е, че това не изглежда като голяма работа. Можете лесно да направите онлайн търсене в Интернет и лесно да намерите тонове и тонове есета за президента Линкълн.

Удивителното в случая на генеративния AI е, че есето е привидно уникално и има оригинална композиция. Ако се опитате да намерите създаденото от AI есе онлайн някъде, е малко вероятно да го откриете. Generative AI използва сложна математическа и изчислителна формулировка, която е създадена чрез изследване на модели в писмени думи и истории в мрежата. В резултат на изследването на хиляди и милиони писмени пасажи, AI е в състояние да избълва нови есета и истории, които са смесица от това, което е намерено. Чрез добавяне на различни вероятностни функционалности, полученият текст е почти уникален в сравнение с това, което е използвано в набора за обучение.

Ето защо се вдигна шум, че учениците могат да мамят, когато пишат есета извън класната стая. Учителят не може просто да вземе есето, което измамните ученици твърдят, че е тяхно собствено писане, и да търси да разбере дали е копирано от друг онлайн източник. Като цяло няма да има окончателно съществуващо онлайн есе, което да отговаря на генерираното от AI есе. Като цяло учителят ще трябва да приеме, че ученикът е написал есето като оригинално произведение. В статията си разглеждам някои от начините, по които това може да се пребори, вижте връзката тук.

Можете абсолютно да очаквате, че темата за Generative AI ще грабне заглавията през 2023 г. Без съмнение.

Някои запознати с AI намират това за малко странно или примамливо, тъй като генеративните изследвания на AI продължават вече няколко години. Защо изглежда никой не се интересуваше от генеративния AI преди тази неотдавнашна поява на необуздан интерес? Причината, поради която това се разпространи в широката обществена осведоменост, отчасти се дължи на пускането на ChatGPT за обществено ползване. Доскоро повечето от генеративните AI приложения се използваха от AI вътрешни хора и не бяха особено достъпни за широката общественост. Когато ChatGPT бързо имаше милион регистрации за използване на приложението AI, изведнъж много хора изпитаха генеративен AI.

Те изразително използваха социалните медии, за да говорят за това.

Самият разговор беше доста пресилен. Това е най-доброто нещо след филийките, изрекоха на глас мнозина. Това е сигурно доказателство, че ИИ е разумен или е на ръба на разума, обявиха някои. Той променя всичко и нарушава всичко, дойде виковете на онези, които вярваха, че това е революционна иновация на ИИ. Гледането продължаваше и продължаваше.

Смея да твърдя, че светът, какъвто го познаваме, все още е почти същият. Разбира се, можем да намерим всякакви увлекателни и полезни приложения за днешния генеративен ИИ. Поздравления за направения напредък в ИИ. Но нека бъдем по-приземени за това. Ние правим подобрения в AI, стъпка по стъпка. Всяка стъпка има тенденция да увеличава фактора на удивлението. И все пак, само за да бъде ясно, днешният AI не е разумен и ние не сме на върха на чувствителността на AI. Ще кажа повече за това в моята колона през 2023 г.

Искам също да обърна внимание на друго съображение, което често се появява. Един вид злощастна поляризация изглежда е нахлула в AI тези дни. Ето какво имам предвид. Току-що казах, че генеративният AI не е разумен. За някои хора това са бойни думи. Те се вбесяват, сякаш очерням фактора на удивлението на генеративния ИИ. Осмеляването да се постави под въпрос природата на генеративния AI се превръща в своеобразна отключваща точка.

Надяваме се, че повечето ще разберат, че можем да дъвчем дъвка и да говорим едновременно. Напълно добре е, от една страна, да се насладите на това, което генеративният AI е постигнал досега и което ще продължи да процъфтява и да се разширява, като същевременно сте уравновесени относно това, което все още не може да направи. В допълнение, ние силно трябва да търсим и да се борим с неблагоприятните свойства, които генеративният ИИ извежда на преден план. Нека оставим настрана розовите очила и да дадем отрезвяваща оценка на всичко това.

Въз основа на подтикнатите от медиите похвали за генеративния AI, почти бихте помислили, че генеративният AI е единственият вид AI, който съществува.

Моля, осъзнайте, че има много други видове AI и множество други разработки и подобрения на AI. Въпреки това, да, очаквам Generative AI да бъде фаворит през по-голямата част от 2023 г. Той е като лъскава кола, която хваща окото ни. Междувременно голямо разнообразие от други усилия за ИИ се преследват усърдно и се натрупват важни постижения. Те вероятно няма да бъдат специално обявени и ще останат донякъде под капака и зад кулисите (въпреки че по-специално ще ги отразявам, така че продължавайте да гледате и четете, благодаря).

Тогава ще се съсредоточа върху Generative AI за моите прогнози за 2023 г. Ако внимателно четете между редовете, ще получите и по-широка представа за това какво ще се случи с ИИ през 2023 г. Опитах се да кондензирам всички безброй скокове и граници на ИИ за 2023 г. в набор от двадесет и пет ключови елемента. За да превърна тези двадесет и пет в лесно смилаеми парчета, събрах пет категории. Всяка категория съдържа пет прогнози. Ще обясня петте категории и след това ще разгледам всяка категория и съответните прогнози.

Без повече шум, нека се впуснем в екстравагантността на AI за прогнози за 2023 г.

Готови ли сте?

Надявам се.

Категориите за моите прогнози за 2023 г

Първо, разгледайте моите пет измислени категории:

• Пет категории за прогнози за AI през 2023 г
• Категория #1: Моите топ 5 генериращи AI Text-to-Outbounds прогнози
• Категория #2: Моите топ 5 генериращи AI изходящи към входящи прогнози
• Категория #3: Моите топ 5 генериращи AI прогнози за тайни машинации
• Категория #4: Моите топ 5 генеративни AI бизнес прогнози, правещи бръмча
• Категория #5: Моите топ 5 генеративни съображения относно етиката на изкуствения интелект и закона за изкуствения интелект Прогнози

Позволете ми момент да обясня тези категории.

Когато използвате генериращ AI, вие обикновено въвеждате в AI текстова подкана, която след това се използва от AI за генериране на някаква форма на изход. Подканата може да произведе изход, който е текст, като примера, в който питате за житейската история на Ейбрахам Линкълн като ваша подкана, и готово, цяло есе за Линкълн се генерира от AI.

Някои хора наричат ​​това режим текст към текст. Въвеждате своя текст и след това получавате някакъв текст като изход от AI. Често наричам това „текст към есе“, тъй като изглежда, че резонира по-добре с хората, тъй като обикновено получавате цяло есе в резултат на обичайното ви въвеждане на сравнително кратък текст. Въвеждате текст и получавате обратно цяло есе. Във всеки случай, това наистина е текст като вход и текст, който се произвежда като изход, така че можете да го наричате текст към текст или текст към есе. Ще използвам тези крилати фрази взаимозаменяемо тук.

Оказва се, че можете да имате и други видове резултати.

Например, по-рано през 2022 г. имаше голяма шумотевица относно използването на текст за генериране на изкуство, вижте моето отразяване и анализ на връзката тук (продължават сърдечните и разгорещени дискусии). Въведохте текстова подкана, като например молба да видите жаба с шапка, докато седи на комин, и изкуственият интелект генерира този вид артистично изобразяване. Хората бяха разтревожени от това.

Не всички бяха толкова развълнувани. Този тип AI често се обучава изчислително върху произведения на изкуството, които са навсякъде в Интернет. Поради това може да се окаже, че вашите ценени произведения на изкуството са били пометени в изчислителните изчисления на AI и резултатите, произведени от AI, приличат на вашето изкуство. Насочваме се към тревожни времена за това как правата на интелектуална собственост (IP), отнасящи се до изкуството и текста, ще бъдат преобърнати от този тип AI, за повече от моя анализ по този въпрос вижте връзката тук.

Типичните видове продукция днес от генеративния AI се състоят от продукция, която е чисто текст или чисто изкуство. Едното или другото, но не и двете едновременно.

Когато говоря за продукция, която е изкуство, повечето хора са склонни да мислят за артистичност като картини или рисунки. Друга форма на продукция, свързана с изкуството, се състои от фотореалистични изображения, генерирани от AI. Мислете за тях като за моментни снимки или снимки, които правите с камерата на вашия смартфон. За да разгранича конвенционалното изкуство от подобните на фотореалистично изкуство резултати, тук удобно ще ги наричам текст към изкуство спрямо текст към фотореалистични изображения. Не всеки се съгласява с разделянето на тези два вида изход, но го намирам за полезно, когато обсъждам цялата тема.

Обобщен начин да се изобрази или опише генеративен AI е да се каже, че този вид AI обикновено приема текст като вход и произвежда някаква форма на изход, който може да варира по отношение на вид използван. Имаме текст към текст или както обичам да казвам е текст към есе. Има текст към изкуство. Обичам да казвам, че има текст към изкуство и има текст към фотореалистични изображения. По същество това са всички текстове към някаква форма на изходящи.

Обратната посока също получава сцепление.

Ето сделката.

Да предположим, че предоставяте някакво произведение на изкуството на генеративно AI приложение. Приложението AI може да бъде настроено да произвежда текст, който е предназначен да опише текстово произведение на изкуството. Например избирам да нарисувам жаба с шапка, която седи на комин. Решавам да сканирам любимото си произведение на изкуството. Приложението AI се опитва по същество да обясни или опише моята рисунка. По този начин изходът може да бъде, че приложението AI показва, че съм нарисувал жаба с шапка, която седи на комин.

Това е пример за изкуство към текст.

Докато по-рано казах, че изходящите граници са потенциално изкуство или фотореалистични изображения, вместо това можем да разгледаме тези режими вместо (или също така) да бъдат потенциално използвани за входове в генеративно AI приложение. AI приложение може да бъде настроено за изкуство към текст, което бих казал също, че обикновено включва или е придружено от възможност за извършване на фотореалистично изображение към текст.

Днешният генеративен ИИ обикновено се създава като един вкус от тези множество вкусове.

Дадено генеративно AI приложение може да прави текст към текст и нищо повече. Различно генеративно AI приложение може да прави текст към изкуство и нищо повече. И все пак различно генеративно AI приложение може да направи изкуство към текст и нищо повече. Всеки от тях е изолиран в смисъл, че всеки от тях е пони с един трик.

Ще бъдете приятно изненадани да разберете, че ви подготвям за голямо разкритие за 2023 г. и AI. Тъй като сега вероятно сте кацнали на ръба на седалката си, предполагам, че трябва да споделя с вас разкритието.

Насочваме се към това, което наричам мулти-X or мултимодален генеративен AI.

Генеративно AI приложение, което е мулти-X или мулти-модел, е в състояние да прави набор от входящи и изходящи режими. Можете да въведете текст и да създадете текстово есе. Ако желаете, можете вместо това да въведете изкуство и да получите есе. Можете да въведете текст и да получите произведение на изкуството. Това е комбинация от селекция по ваш избор.

Ще видим и смесването на тези режими.

Въвеждам текст, като например да помоля генеративния AI да ми разкаже за стила на известния художник Рембранд и също така да ми покаже жаба с шапка на комин, нарисувана в стила на Рембранд. След това генеративното AI приложение ще предостави два изхода, състоящи се от текстово есе, придружено от изобразена картина според вашата заявка.

Друг пример би бил, че въвеждам моето ръчно изработено произведение на изкуството в генериращо AI приложение и освен това въвеждам текст с молба приложението AI да преработи моето произведение на изкуството, така че да изглежда така, сякаш го е направил Рембранд, плюс това искам приложението AI да сравни двете части на произведения на изкуството. Приложението AI ще произведе искания вариант на моето произведение на изкуството и след това ще обясни в есе как моето оригинално произведение на изкуството и версията, генерирана от AI, се сравняват една с друга.

Вярвам, че можете да си представите колко вълнуващо ще бъде това през 2023 г.

Бих искал да добавя глазура към тази торта, ако мога.

Друг режим, който ще шокира света през 2023 г., ще бъде режимът на видео.

Седнете за това разкритие.

Ще можете да въвеждате текст, като например да поискате от приложението AI да произведе видео, което показва автомобил, който се състезава на писта, която продължава да се движи в кръг. Въз основа само на вашето текстово описание, AI ще създаде видеоклип за това. Това би било текст към видео.

Ще има и видео към текст.

Подавате видеоклип в генериращо AI приложение. Приложението AI създава есе, което описва видеоклипа. Позволете ми да изясня. Това не е аудио транскрипция на казаното във видеото. не Това е описание в стил есе, като видеото се състои от кола, която е показана на писта и продължава да се върти в кръг.

Различни изследователи на AI вече работят върху режимите текст към видео и видео към текст. Това е трудно нещо. През 2023 г. ще видите части от този напредък. Първоначално външният вид и усещането ще бъдат доста твърди и опростени. Следователно може да се изкушите да го отпишете като недостоен. Не бързайте да съдите.

Мога също така да предскажа с разумна степен на сигурност, че някои ще се оплакват, че това използване на текст към видео е смъртният звън за Холивуд. Е, смъртният звън за всеки, който създава видеоклипове, включително тези, които публикуват видеоклипове, за да си изкарват прехраната като влиятелни лица в YouTube. Предполага се, че няма нужда да се справяте с всички трудни аспекти на създаването на видеоклипове, просто вместо това въведете текст и получете тези видеоклипове изцяло. Не е включена тежка работа.

Ние сме години далеч от този вид първокласен сплотен видео изход, произведен от простото въвеждане на текст. Мечтата на някои е, че можете да въведете сценарий в текстов формат, да изчакате генеративното AI приложение да свърши работата си и ще получите резултата от филм, спечелил Оскар. За да не си помислите, че имам предвид някаква форма на анимирано видео, осъзнайте, че това ще включва видео, в което има нещо, което изглежда като хора. Чрез добавената употреба на deepfakes можете да създадете видеоклип с любимата си филмова звезда, като те изглеждат като говорят, движат се, пеят и танцуват.

Дръжте шапките си за този ден.

Както и да е, през 2023 г. ще видим някакво потапяне, което ще предскаже бъдещето на този тип генеративен ИИ.

Всичко това ще има драматични и доста жизненоважни съображения относно етиката на ИИ и закона за ИИ. Естествено, затова включих AI Ethics и AI Law като една от моите пет категории за групиране на моя набор от прогнози за 2023 г.

Готови сме да влезем в категориите и да разгледаме избраните от мен пет решаващи прогнози за всяка категория. Накрая ще ги покажа всички изброени заедно и след това групирани заедно, за да мога да ги покажа всички.

Категория #1: Моите топ 5 генериращи AI Text-to-Outbounds прогнози

Нека започнем с изследване на категорията текст към изходящи.

Ето моите прогнози за 2023 г. в тази категория:

• Категория #1: Моите топ 5 генериращи AI Text-to-Outbounds
• 1.1) Преобразуването на текст в изкуство става по-чувствително артистично
• 1.2) Преобразуването на текст във фотореалистично изображение придобива по-дълбока фалшификация
• 1.3) Преобразуването на текст в есе преодолява някои халюцинации и кикотене
• 1.4) Текст към видео се превръща в следващото голямо нещо
• 1.5) Text-to-X се трансформира в Multi-X Multi-Modal All In One

Бърза разработка за вас.

1.1 Преобразуването на текст в изкуство става по-чувствително артистично. Генеративният AI от текст към изкуство ще стане по-добър в създаването на художествени резултати. Опитът да се различи дали артистичността е направена от човек-художник срещу AI ще бъде почти невъзможен. Дебатите за това дали това изкуство е „истинско изкуство“ ще възникнат отново. Осъждането, че това ще остави хората на изкуството без работа, ще продължи. Ще се спори и че това е изкуство без душа. Друго е, че това е изкуство без никакво подобие на творчество, тъй като е създадено от AI. Контрааргументът ще бъде, че изкуството си е изкуство, което обикновено предполага, че всяко подобие на душа е в очите на наблюдателя, а не как изкуството е генерирано или произведено. На фронта на творчеството това също ще бъде горещо обсъждано, тъй като произволността и изчислителната сложност на генеративния AI ще произведе изкуство, което в окото на зрителя може да изглежда също толкова креативно, ако не и повече, отколкото други или някои хора на изкуството. Нека последват философските игри на художника.

1.2 Преобразуването на текст във фотореалистично изображение придобива по-дълбока фалшификация. Несъмнено вече знаете, че има огромно количество измама относно появата на deepfakes. Хората избират да редактират снимка на истински човек и да я направят така, сякаш човекът прави нещо, което всъщност не е правил. Това поражда всякакъв вид дезинформация, дезинформация и потенциално клеветнически и други опасения. Генеративният AI ще повиши залога. Ще можете просто да въведете текстова подкана, която посочва името на знаменитостта или друго посочено лице и посочва какво искате да изобразява изображението, а AI ще създаде фотореалистично изображение за вас. След това можете да кажете на AI да го прецизира, като го правите, докато стане точно перфектен deepfake. Ура за AI (ако приемем, че deepfake е направен за положителни и полезни цели), или може би още едно нещастно и напълно експлоатируемо използване на AI (ако приемем, че deepfake е направено за гнусни цели).

1.3 Преобразуването на текст в есе преодолява някои халюцинации и кикотене. Един от най-забележителните недостатъци на днешния генеративен AI е, че той потенциално може да произведе грешни резултати. Да предположим например, че създаденото есе за живота на Линкълн показва, че той е летял из страната с частния си самолет. Вие и аз знаем, че това е глупаво и явно неправилно. Работата е там, че хората, които четат изведените есета, не е задължително да знаят, че някъде в разказа може да има неверни твърдения. Понякога грешките се дължат на начина, по който изкуственият интелект първоначално е направил изчислително съпоставянето на шаблона в интернет, докато в други случаи се намесват други фактори. Когато изкуственият интелект се обърка малко математически, полето на изкуствения интелект обикновено нарича това an AI халюцинация, което е измислена терминология, с която искрено не съм съгласен и казах, че трябва да избягваме този вид фалшиво антропоморфизиране, вижте моя анализ на връзката тук.

Ключовият момент е, че ще трябва да се борим с генеративен ИИ, който произвежда подвеждащи или откровено фалшиви резултати. В някои случаи създаденото есе може да съдържа фино и донякъде невярно твърдение, докато в други случаи може да е драстично неправилно. Представете си да помолите генеративно AI приложение да създаде рецепта за тиквен пай и генерираното есе включва стъпка, която ви казва да добавите отрова към партидата. Човекът, който следва инструкциите, може да не осъзнае, че посочената съставка е отрова, ако може би елементът е посочен под друго име. Не е добре.

Обезпокоително, генеративният AI може да бъде бърз път към производството на огромна и коварно потопена дезинформация и дезинформация. Става и по-лошо. Ето как. Да приемем, че хората ще генерират всякакъв вид есета чрез генериращ AI. Те продължават да публикуват тези есета в Интернет. Никой не е проверявал специално тези есета, за да се увери, че нямат грешки. Количеството добавени бъркотии, които в крайна сметка добавяме към интернет, започва да се умножава многократно, защото хората могат лесно да използват генериращ AI, за да създават текстово съдържание за тях. Изключително огромни количества дезинформация и дезинформация се натрупват върху купчините, които вече имаме, направени директно от човешки ръце. Да, интернет става още по-лош, отколкото е, по отношение на подозрителното съдържание.

Ще сменя донякъде скоростите и ще повдигна уместен аспект конкретно за ChatGPT. Както обсъждах в другите си публикации за ChatGPT, вижте връзката тук намлява връзката тук, имаше съгласувани усилия от страна на разработчиците на AI да се опитат да намалят резултатите от лоши неща. Например, те са използвали вариант на това, което е известно като RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), при което преди да пуснат AI на обществеността, те бяха наели хора, за да изследват различни резултати и да посочат на AI дали има неща, които не са наред с тези резултати, като например демонстриране на пристрастия, нецензурни думи и като. Предоставяйки тази обратна връзка, приложението AI успя да се коригира изчислително и математически към намаляване на излъчването на такова съдържание. Имайте предвид, че това не е гарантиран железен метод и все още има начини, по които такова съдържание може да бъде излъчвано от приложението AI.

Може да откриете интерес, че ChatGPT е базиран на версия на предшественик AI приложение, известно като GPT-3, вижте дискусията ми на връзката тук. ChatGPT се счита за малко следваща стъпка, наричана GPT-3.5. Очаква се, че GPT-4 вероятно ще бъде пуснат през пролетта на 2023 г. Предполага се, че GPT-4 ще бъде впечатляваща крачка напред по отношение на възможността да произвежда привидно още по-плавни есета, задълбочавайки се и предизвиквайки страхопочитание -вдъхновяващо чудо по отношение на композициите, които може да създаде.

Повдигам това, защото има потенциална ахилесова пета за тези по-добри и по-големи генеративни AI приложения. Ако някой доставчик на AI предостави генеративно AI приложение, което бълва нечистотии, това може да попари надеждите на създателите на AI. Разливането може също така да накара целия генеративен AI да получи сериозен синяк. Хората несъмнено ще се разстроят доста от лоши резултати, което се е случвало много пъти вече и е довело до бурни обществени осъждащи реакции към AI.

1.4 Текст към видео се превръща в следващото голямо нещо. По-рано тук обсъждах текст към видео. Както споменахме, това се преследва в изследователски лаборатории и можете да очаквате да видите някои доста интересни и привличащи вниманието съобщения в средата на 2023 г. По-добрите неща вероятно ще бъдат представени към края на 2023 г.

1.5 Text-to-X се трансформира в Multi-X Multi-Modal All-In-One. По-рано тук обсъдих идеята за генериращ AI, който може да преминава към и от множество изходни или входни режими, които наричам мулти-X или мултимодален генеративен AI. Те ще бъдат пуснати през 2023 г. Предполагам, че това ще предизвика доста голям интерес и ще генерира повече шум около AI.

Категория #2: Моите топ 5 генериращи AI изходящи към входящи прогнози

Нека след това проучим категорията изходящи към входящи.

Ето моите прогнози за 2023 г. в тази категория:

• Категория #2: Моите топ 5 генериращи AI Outbounds-to-Inbounds
• 2.1) Преобразуването на изкуство в текст става изобилно описателно
• 2.2) Фотореалистичното изображение към текст улавя най-важното
• 2.3) Преобразуването на есе в текст прави забележителни обобщения
• 2.4) Видео към текст прави впечатляващи бебешки стъпки
• 2.5) Multi-X Multi-Modal се опитва да направи обратни разделяния

Бърза разработка за вас.

2.1 Преобразуването на изкуство в текст става изобилно описателно. Както споменахме по-рано, ще видим повишени възможности на AI при приемане на изкуство като вход и след това създаване на есе, което описва въведеното произведение на изкуството. Есето може да бъде донякъде персонализирано от лицето, използващо генеративен AI. Например, можете да кажете на приложението AI да създаде резюме на произведения на изкуството или вместо това да инструктирате AI да бъде открито изобилен и да генерира дълга бликаща разработка.

2.2 Фотореалистичното изображение към текст улавя най-важното. Както споменахме по-рано, ще имаме и генериращ AI, който създава есета за въведени снимки. Тези първи версии няма да са толкова впечатляващи, колкото арт-ориентираните. Не се притеснявайте, тези AI приложения ще бъдат значително подобрени и ще работят по-добре през 2024 г.

2.3 Преобразуването на есе в текст прави забележителни обобщения. Много хора, използващи генеративни AI приложения, не осъзнават, че повечето от тези AI приложения предоставят функция, при която можете да подадете есе в AI и да получите като резултат резюме на есето. Например, можете да вземете дълга статия, която някой е написал, да я подадете като подкана в приложението AI и да помолите приложението AI да направи обобщение или резюме. Не всички генеративни AI приложения правят това, плюс някои имат ограничения за дължината на входовете. Във всеки случай шансовете са, че до края на 2023 г. ще имаме хора, които редовно използват генеративен AI, за да създават резюмета за публикуване в интернет или използване по други начини.

2.4 Video-to-Text прави впечатляващи бебешки стъпки. По-рано споменах, че ще видим някои AI приложения за генериране на видео към текст. Обзалагам се, че след като станат сравнително добри в правенето на подходящи текстови есета за въведено видео, много хора с нетърпение ще се възползват от тази функционалност. Казвам това, защото вместо да се налага да гледате едночасово видео, би било удобно да имате писмено описание на това, което видеото предава, така че да можете просто да прегледате писменото есе и след това да решите дали искате да прегледате упорито видео. Хората правят този тип писмено изобразяване на ръка точно сега, докато през 2023 г. и през 2024 г. все повече ще използваме генеративен AI, за да прави това вместо нас.

2.5 Multi-X Multi-Modal се опитва да направи обратни разделяния. По-рано споменах тази способност за правене на мулти-X или мулти-модал като вход, за който след това генеративното AI приложение реверсира входа и може да раздели нещата вместо нас. Да предположим, че предоставям рисунка на Линкълн като вход и искам това да се превърне във видеоклип за живота на Линкълн, заедно с есе, което върви заедно с видеото. Изящно.

Категория 3: Моите топ 5 генериращи тайни машинации с изкуствен интелект

Нека след това разгледаме категорията машинации под капака.

Ето моите прогнози за 2023 г. в тази категория:

• Категория 3: Моите топ 5 генериращи тайни машинации с изкуствен интелект
• 3.1) Бързото инженерство установява опорни точки
• 3.2) Мисловният протокол напредва към конвенцията
• 3.3) Генеративният AI в реално време, свързан с интернет, процъфтява
• 3.4) Разумното свързване на търсенето в интернет и генериращия AI процъфтява
• 3.5) Zero-Shot Generative AI блести и къкри

Бърза разработка за вас.

3.1 Бързото инженерство установява опорни точки. Начинът, по който въвеждате текстова подкана, може радикално да създаде различно есе на изхода. В известен смисъл има добри и не толкова добри начини да напишете текстова подкана. Някои експерти твърдят, че ще трябва да обучим хората как да пишат добри подсказки, за което те ще имат прехвалената титла дизайнер на подсказки или инженер на подсказки. Въпреки че това може да се случи в краткосрочен план, в средносрочен и дългосрочен план изкуственият интелект ще бъде усъвършенстван, за да извършва държане с ръце, когато хората въвеждат подкани. Дните на хората с тази задача ще бъдат преброени, помнете думите ми.

3.2 Протоколът за верига от мисли напредва към конвенцията. Когато въведете текстова подкана в генеративно AI приложение, понякога AI се настройва така, че да ви позволи да създадете един вид дискусия с AI. Въвеждате подкана. AI отговаря с известен резултат. След това се позовавате на изхода и питате или посочвате да направите нещо друго с него. Това продължава многократно. Например, моля приложението AI да създаде житейска история за Линкълн. След като видях създаденото есе, въвеждам последваща подкана, която казва да се съсредоточи есето върху Гражданската война. Генерира се ново есе. След това казвам на приложението AI да покрива само адреса на Гетисбърг. и т.н.

В някои случаи тази подкана след подкана може съществено да промени есетата, които се генерират. Въпреки че не ми харесва наименуването на това, поради включеното антропоморфизиране, много вътрешни хора на AI са склонни да се отнасят към това като верига от мисли протоколи (по мое мнение още по-лошото прозвище е, че това е верига от мисли, „разсъждаващи“, сякаш подобни на човешките разсъждения). Както и да е, вярвам, че този подход на верижна мисъл има някои интересни технологични възможности и очаквам повече работа с ИИ, за да напреднем в това през 2023 г.

3.3 Генеративният AI в реално време, свързан с интернет, разцъфтява. Някои от генеративните AI се основават на сканиране на интернет към определена крайна дата, като например ChatGPT беше установен като прекъсване през 2021 г. Има няколко причини за това. Едната е, че изчислителните усилия за осъществяване на достъп в реално време до интернет и подаването на това в генериращия AI за получаване на резултати в реално време могат да бъдат обременителни. Хората очакват да получат генерираните от тях резултати за секунди, докато изчислителното сканиране в интернет в реално време може да удължи това за минути, часове или дори дни. Друго притеснение е, че ако се използва информация в реално време с достъп до интернет, това може да не се улови толкова лесно, ако съдържа лошо съдържание, докато с генериращ AI, който е спрян навреме, имате по-голям шанс по време на обучението да получите тези аспекти евентуално притиснат в ъгъла. И така нататък.

Добрата новина е, че където има желание, има и начин. Могат да се използват всякакви изчислителни хитрости и интелигентност, за да се бори с желанието да се направи генеративен AI в реално време, свързан с интернет. Ще видите как това започва да се случва през 2023 г.

3.4 Разумното свързване на търсенето в интернет и генериращия AI процъфтява. Преди това описах в една от моите колони за генеративния AI и ChatGPT, че някои шумно алармират, че Google и други компании за търсачки ще бъдат принудени да прекратят дейността си поради генеративния AI, който привидно поема работата по търсене в интернет. Посочих, че това е един от онези моменти на Марк Твен, в които смъртта на търсачките се предлага доста преждевременно. Моята гледна точка е, че ще имаме паралелно свързване на търсачките намлява генеративен AI. Спомнете си също, че посочих изнервящия аспект на генеративния AI, произвеждащ така наречените AI халюцинации и други лоши резултати. Не очакваме нашите търсачки да правят това и затова има смисъл да запазим ролята на помощник засега на генеративния AI, така че да не опетнява вече добре уважаваните и огромни рекламни приходи, генериращи силно доверие търсачка (вижте по-нататъшната ми дискусия на връзката тук).

3.5 Zero-Shot Generative AI блести и къкри. По-голямата част от днешния генеративен AI е създаден чрез обширно сканиране в интернет. Това отнема много изчислителна обработка. Като цяло, ако повдигнете тема в текстовата си подкана, която не е била обхваната преди това от някакво сканирано съдържание, ще получите или оживен и потенциално празен резултат, или просто индикация, че генеративният AI няма какво да каже по тази тема . Друг подход включва това, което понякога се нарича a нулев изстрел. Това предполага, че едно приложение с изкуствен интелект може да понтифицира по дадена тема, без непременно да се налага да бъде обстойно предварително обучено по тази тема. Можете да очаквате да видите как генеративният изкуствен интелект с нулев изстрел ще блести и ще се превърне в нещо съществено през 2023 г.

Категория 4: Моите топ 5 на генеративния бизнес с ИИ

Нека след това проучим категорията за правене на бизнес.

Ето моите прогнози за 2023 г. в тази категория:

• Категория 4: Моите топ 5 на генеративния бизнес с ИИ
• 4.1) Персонализирането и каскадирането на Generative AI е следващата мощна кука
• 4.2) Появяват се пробиви за генерираща AI скорост и ефективност
• 4.3) Синтетичните данни излизат от сенките и вършат добро
• 4.4) Крехкият генериращ AI започва да разваля цевта
• 4.5) Дива каша от генеративни AI приложения с включени измами

Бърза разработка за вас.

4.1 Персонализирането и каскадирането на Generative AI е следващата мощна кука. Повечето от генеративните AI приложения са склонни да бъдат общи по отношение на лицето, използващо приложението AI. Приложението AI не ви познава. Всичко, което въведете, се третира по същия начин, както ако е въведено от някой друг. Някои от генеративните AI приложения ви позволяват да запазите нишка, към която можете да се върнете по-късно, като по този начин по скромен начин ви позволяват малко да сте наясно с вашето присъствие. Очаквам, че през 2023 г. ще видим капацитет за персонализиране, добавен към генеративния AI. Вашите конкретни интереси и стил на подсказване ще се превърнат в модел, проследяван от приложението AI и ще се използва за усъвършенстване на отговорите на начина, по който предпочитате да бъдат съставени. Освен това можете да очаквате, че каскадирането на генеративен AI изход към друг генеративен AI също ще стане относително популярно и обичайно през 2023 г.

4.2 Появяват се пробиви за генерираща AI скорост и ефективност. Трънлив въпрос, пред който са изправени създателите на AI, които позволяват техния генеративен AI да се използва от широката публика, е въпросът за свързаните с това разходи. В примера на ChatGPT цената в момента се изяжда от производителя на AI по време на този безплатен период на вземане на проби. Част от посочената основа за избора на прекъсване на регистрациите на ChatGPT при милион души беше, че цената на транзакция е забележителна и дъвче тестото. В допълнение, тъй като тези генеративни AI приложения стават все по-големи и се борят с все повече и повече данни, заедно с евентуалната връзка с интернет в реално време, ще има остра нужда от скорост. От гледна точка на пуриста на компютърния учен, намирането на начини да се направи генеративният AI по-бърз и по-ефективен от изчислителна гледна точка е вълнуващо и удобно. Същите видове пробиви в тази конкретна област вероятно могат да се приложат към голямо разнообразие от други компютърни платформи и системи. Очаквайте това да се случи през 2023 г.

4.3 Синтетичните данни излизат от сенките и вършат добро. Има реални данни и има синтетични данни. Пример за реални данни би се състоял от сканиране на интернет за информация като живота на Линкълн. Синтетичните данни са, когато по същество създавате данни за целите на обучението на вашия AI. Вместо да поемате разходите и усилията за сканиране за реални данни, понякога правите неща, за да създадете данни, които ще бъдат изобилни с натискането на един бутон. В известен смисъл това са фалшиви данни, макар че обикновено се основават на някаква основа, която е реална. Използването на синтетични данни за подпомагане на обучението и използването на генеративен ИИ ще бъде нововъзникваща тенденция през 2023 г.

4.4 Нестабилният генериращ AI започва да разваля цевта. Това е тъжна тема за генеративния AI. Сега, когато генеративният AI придоби своите петнадесет минути слава чрез ChatGPT, много други производители на AI искат да влязат в същата игра. За да станат нещата пределно ясни, наистина вече има много добросъвестни генеративни AI приложения, които са били държани в тайна или за които продавачът на технологии се е притеснявал, че ще си навлече проблеми, ако потенциалната склонност на AI понякога да произвежда нечистотии бъде разкрита, докато бъдат пуснати в обществена употреба . Тези генеративни AI приложения скоро ще бъдат пуснати на пазара, така че всеки да знае, че в града има повече от един двигател и шейкър. Светлините на прожекторите ще блестят върху мнозина.

Това обаче ще има и обратна страна. Ще има някакъв генеративен ИИ, който ще се втурне в очите на обществеността. Тези крехки версии ще бъдат разпространени за произвеждане на лоши резултати. Хората ще се разстроят. Голям въпрос ще бъде дали обществото може да разграничи генеративния AI на един производител от друг. Крехките версии могат да развалят целия варел. Ще трябва да изчакаме и да видим как ще се развие това през 2023 г.

4.5 Дива каша от генеративни AI приложения с включени измами. Имам повече от просто тъжно лице на този, това е лице със скърцане със зъби. В предстояща колона ще обсъждам как генеративният AI може да се използва за извършване на зло, като например AI да произвежда злонамерен софтуер за вас. Всичко, което трябва да направите, е да кажете на генеративния AI да го направи, дори ако нямате представа как да кодирате злонамерен софтуер сами, и генеративното AI приложение ще създаде измамния код. Осъзнавам, че може би това изглежда технологично изперкало, така че нека разгледаме други зли действия. Да предположим, че искате да опитате да измамите някого, като онези имейли, които казват на хората, че сте принц с много пари и всичко, от което се нуждаете, е номерът на банковата им сметка, за да им изпратите милион долара, които да пазят за вас. Generative AI може да ви помогне да измислите и измислите такива измами, базирани на есе. Предполагам, че затова не можем да имаме нови играчки.

Категория 5: Моите топ 5 съображения относно генеративната етика на изкуствения интелект и закона за изкуствения интелект

Нека след това разгледаме категорията съображения относно етиката на ИИ и Закона за ИИ.

Ето моите прогнози за 2023 г. в тази категория:

• Категория 5: Моите топ 5 съображения относно генеративната етика на изкуствения интелект и закона за изкуствения интелект
• 5.1) Монетизиране на генеративни AI борби за пари
• 5.2) Неблагоприятният въглероден отпечатък подкопава генеративните признания за AI
• 5.3) Генеративни AI токсични прегрешения предвещават големи осъждания
• 5.4) Законът за ИИ на Европейския съюз (AIA) влиза в сила с Ballyhoo And Gotchas
• 5.5) Законът за алгоритмичната отчетност на САЩ седи, но предизвиква съзнанието

Бърза разработка за вас.

5.1 Монетизация на генеративните AI борби за пари. Имам важен въпрос към вас. Как хората ще могат да печелят пари от предоставянето на генеративни AI приложения? Все още не знаем със сигурност дали това са приложения, които наистина правят пари. Бихте ли готови да платите такса за транзакция или абонаментна такса, за да имате достъп до генериращо AI приложение? Може би да, може би не. Някои хора се забавляват и играят с генеративен AI само за удоволствие, следователно цената вероятно ще трябва да бъде равна на други форми на онлайн забавление, като например използването на онлайн игри. Други се опитват да използват по-сериозно генеративния AI повече за изпълнение на задачи, свързани с работата. Например, в моята лаборатория за изкуствен интелект експериментираме и адаптираме генеративен изкуствен интелект за използване от адвокати при изпълнение на правни задачи, като например съставяне на правна справка. Много и много идеи се носят наоколо за това как да се използва генеративен AI, за да се печелят пари. Шансовете са, че 2023 г. ще бъде годината на покажи ми парите по отношение на това дали има жизнеспособни начини да превърнем генеративния AI в реални производители на пари. Следвайте парите, както се казва.

5.2 Неблагоприятният въглероден отпечатък подбива генеративните признания за AI. По-рано съм обсъждал в моите колони, че едно от притесненията относно процъфтяващото използване на AI е, че разработването и изпълнението на тези приложения с интензивни изчисления консумират много компютърна процесорна мощ, вижте моя анализ на връзката тук. За изненада на мнозина има въглероден отпечатък, свързан с ИИ. Трябва да претеглим ползите от ИИ спрямо обществените разходи от въглеродния отпечатък. Очаквайте да видите Етиката на ИИ и Закона за ИИ да се повишат, за да донесат по-голяма осведоменост относно въглеродния отпечатък на ИИ, включително потенциално приемане на закони относно необходимостта от докладване и публично разкриване на въглеродни емисии по отношение на ИИ и какво се прави за смекчаването му. Нищо в живота не е безплатно.

5.3 Генеративни AI токсични прегрешения предвещават големи осъждания. Вече споменах няколко пъти тук, че днешният генеративен ИИ може да произведе лоши резултати. Всичко, което ще отнеме, е част от генеративния ИИ през 2023 г. да произведе безобразно предубедени коментари или други неприятности и може внезапно да избухне обществена реакция. Когато това се случи, а ще се случи, най-малкото се надявам, че допълнителното внимание към AI Ethics ще бъде нещо като сребърна подплата в този облак. Можете също така да се обзаложите, че импулсът за създаване на нови закони, свързани с ИИ, вероятно ще бъде предизвикан от тези неприятни събития. Регулаторите и законодателите ще се разсърдят.

5.4 Законът за изкуствен интелект на Европейския съюз (AIA) влиза в сила с Ballyhoo и Gotchas. Писах подробно за Закона за изкуствения интелект на ЕС (AIA), който се изготвя и преразглежда, вижте моето отразяване на връзката тук. Това ще бъде най-значимият нов закон за изкуствения интелект и ще има монументално поразителен ефект. Обзалагам се, че той най-накрая ще влезе в сила през 2023 г. Сред многото противоречия около този закон е, че той възприема основан на риска подход за класифициране на системите с изкуствен интелект. Накратко, има четири класификации, състоящи се от (а) неприемлив риск, (б) висок риск, (в) ограничен риск и (г) минимален риск. Някои смятат, че това е най-добрият начин за справяне с ИИ от правна гледна точка. Други не са съгласни и твърдят, че рисковата рамка ще бъде несъстоятелна и ще създаде всякакъв вид объркване и измама от страна на тези, които произвеждат или прилагат AI. Имам собствено мнение по този въпрос, както е обсъдено в моите публикации в колони. Във всеки случай, ако наистина AIA на ЕС бъде приет през 2023 г., със сигурност можете да очаквате, че ще има много шум. Всички ще чакаме със затаен дъх да видим как ще се развият нещата. Този закон ще помогне ли да се сложи капак AI за лошо, или ще стане нежелан убиец на AI за добро, или да се окажете някъде по средата? Очаквайте до 2023 г.

5.5 Законът за алгоритмичната отчетност на САЩ остава в сила, но предизвиква съзнанието. Съединените щати бавно и постепенно се борят със законопроект в Конгреса, който ще бъде широкомащабен закон за ИИ, известен като Закон за алгоритмичната отчетност. Обсъдих проекта и също така обхванах други свързани федерални и щатски законодателни усилия, свързани с ИИ (и на местно ниво също, като например закона на Ню Йорк, изискващ одит на ИИ, вижте дискусията ми на връзката тук). Може да срещнете особено интересен моят анализ на Закона за правата на ИИ, публикуван от Белия дом през 2022 г., вж. връзката тук. Ако AIA на ЕС бъде приет през 2023 г., шансовете са, че това ще събуди и подхрани законодателните усилия на САЩ. В същото време някои ще настояват да изчакат да видят как вървят нещата с AIA на ЕС, преди да пристъпят упорито към закон за ИИ на САЩ. Отчасти тласъкът в САЩ ще се ускори, ако някой голям генеративен AI или друга забележителна AI измама привлече широко внимание в цялата страна. Като цяло, моята прогноза е, че въпреки че усилията на САЩ ще бъдат раздвижени, не виждам много напредък до след изборите през 2024 г. Дотогава суматохата и суетата да се занимаваме с широкомащабен закон за изкуствения интелект няма да изглежда полезна, освен ако, разбира се, не се случи някакво демонстративно лошо нещо с изкуствения интелект и възмущение направи преследването внезапно горещ приоритет.

Заключение

През 2023 г. настъпват вълнуващи времена за AI.

Няма да искате да пропуснете фойерверките. Бъдещето се разкрива, ден след ден, седмица след седмица и месец след месец. По този скалист път ще има много изявления, че разумният AI е тук. Моля ви да прочетете дребния шрифт на тези твърдения.

За да ви помогна да съберете всички мои прогнози с един замах, тук ги изброявам по всяка категория:

Категория #1: Моите топ 5 генериращи AI Text-to-Outbounds

• 1.1) Преобразуването на текст в изкуство става по-чувствително артистично
• 1.2) Преобразуването на текст във фотореалистично изображение придобива по-дълбока фалшификация
• 1.3) Преобразуването на текст в есе преодолява някои халюцинации и кикотене
• 1.4) Текст към видео се превръща в следващото голямо нещо
• 1.5) Text-to-X се трансформира в Multi-X Multi-Modal All In One

Категория #2: Моите топ 5 генериращи AI Outbounds-to-Inbounds

• 2.1) Преобразуването на изкуство в текст става изобилно описателно
• 2.2) Фотореалистичното изображение към текст улавя най-важното
• 2.3) Преобразуването на есе в текст прави забележителни обобщения
• 2.4) Видео към текст прави впечатляващи бебешки стъпки
• 2.5) Multi-X Multi-Modal се опитва да направи обратни разделяния

Категория #3: Моите топ 5 генериращи AI машинации под капака

• 3.1) Бързото инженерство установява опорни точки
• 3.2) Мисловният протокол напредва към конвенцията
• 3.3) Генеративният AI в реално време, свързан с интернет, процъфтява
• 3.4) Разумното свързване на търсенето в интернет и генериращия AI процъфтява
• 3.5) Zero-Shot Generative AI блести и къкри

Категория #4: Моите топ 5 генеративни AI бизнеси, правещи бизнес

• 4.1) Персонализирането и каскадирането на Generative AI е следващата мощна кука
• 4.2) Появяват се пробиви за генерираща AI скорост и ефективност
• 4.3) Синтетичните данни излизат от сенките и вършат добро
• 4.4) Крехкият генериращ AI започва да разваля цевта
• 4.5) Дива каша от генеративни AI приложения с включени измами

Категория #5: Моите топ 5 съображения относно генеративната етика на изкуствения интелект и закона за изкуствения интелект

• 5.1) Монетизиране на генеративни AI борби за пари
• 5.2) Неблагоприятният въглероден отпечатък подкопава генеративните признания за AI
• 5.3) Генеративни AI токсични прегрешения предвещават големи осъждания
• 5.4) Законът за ИИ на Европейския съюз (AIA) влиза в сила с Ballyhoo And Gotchas
• 5.5) Законът за алгоритмичната отчетност на САЩ седи, но предизвиква съзнанието

Сега, след като ги показах всички заедно въз основа на техните категории, нека да продължим и да премахнем категориите и да покажем списъка като чисто двадесет и пет прогнози за AI за 2023 г.:

Моите двадесет и пет прогнози за AI през 2023 г

• Text-to-Art става по-разумно артистичен
• Text-to-photorealistic-image придобива по-дълбока фалшификация
• Text-to-Essay преодолява някои халюцинации и кикотене
• Text-to-Video се превръща в следващото голямо нещо
• Text-to-X се трансформира в Multi-X Multi-Modal всичко-в-едно
• Art-to-Text става изобилно описателен
• Photorealistic-Image-to-Text улавя най-важното
• Essay-to-Text прави забележителни обобщения
• Video-to-Text прави впечатляващи бебешки стъпки
• Multi-X Multi-Modal се опитва да направи обратно разделяне
• Бързото инженерство установява опорни точки
• Протоколът Chain Of Thought напредва към конвенцията
• Свързаният с интернет генеративен AI в реално време разцъфтява
• Разумното свързване на търсенето в интернет и генеративния AI процъфтява
• Zero-Shot генеративен AI блести и къкри
• Персонализирането и каскадирането на генеративен AI е следващата мощна кука
• Появяват се пробиви за генеративна скорост и ефективност на AI
• Синтетичните данни излизат от сенките и са добри
• Крехкият генеративен AI започва да разваля цевта
• Дива каша от генеративни AI приложения с включени измами
• Монетизацията на генеративния AI се бори за пари
• Неблагоприятният въглероден отпечатък подкопава генеративните признания за ИИ
• Генеративните токсични нарушения на ИИ предвещават големи осъждения
• Законът за изкуствения интелект на Европейския съюз (AIA) влиза в сила с лудост
• Законът за алгоритмичната отчетност на САЩ седи, но се разбърква в съзнанието

Тъй като може да се изкушите да обсъдите моите прогнози с други, ще продължа и ще включа окончателен списък от двадесет и петте прогнози и ще ги номерирам.

Номерирането е предназначено единствено като удобно средство за справка с прогнозите. Казвам това, защото номерирането не предполага или показва нищо по отношение на подобие на приоритет или важност. Затова не тълкувайте номерирането така, сякаш първото е по някакъв начин повече или по-малко важно от двадесет и петото в списъка. Всички те се считат за еднакво тегло в този списък.

Моите двадесет и пет прогнози за AI през 2023 г. (номерирането е показано за улеснение)

1) Text-to-Art става по-разумно артистичен

2) Преобразуването на текст във фотореалистично изображение придобива по-голяма фалшификация

3) Text-to-Essay преодолява някои халюцинации и кикотене

4) Text-to-Video става следващото голямо нещо

5) Text-to-X се трансформира в Multi-X Multi-Modal всичко в едно

6) Art-to-Text става изобилно описателен

7) Photorealistic-Image-to-Text улавя най-важното

8) Essay-to-Text прави забележителни обобщения

9) Video-to-Text прави впечатляващи бебешки стъпки

10) Multi-X Multi-Modal се опитва да направи обратно разделяне

11) Бързото инженерство установява опорни точки

12) Протоколът Chain Of Thought напредва към конвенцията

13) Свързаният с интернет генеративен AI в реално време разцъфтява

14) Разумното свързване на търсенето в интернет и генеративния AI процъфтява

15) Zero-Shot генеративен AI блести и къкри

16) Персонализирането и каскадирането на генеративния AI е следващата мощна кука

17) Появяват се пробиви за генеративната скорост и ефективност на ИИ

18) Синтетичните данни излизат от сенките и са добри

19) Крехкият генеративен AI започва да разваля цевта

20) Дива каша от генеративни AI приложения с включени измами

21) Монетизация на генеративния AI се бори за пари

22) Неблагоприятният въглероден отпечатък подкопава генеративните признания за ИИ

23) Генеративните токсични прегрешения на ИИ предвещават големи осъждания

24) Законът за изкуствения интелект на Европейския съюз (AIA) влиза в сила с шутове

25) Законът за алгоритмичната отчетност на САЩ остава в сила, но се разбърква в съзнанието

Ако има изразена обратна връзка, че читателите биха искали да предоставя последователен списък, като например по най-важни или най-вероятни, ще го направя в следваща колона.

Е, ето го, моите AI прогнози за 2023 г.

В моята колона във Forbes през 2023 г. (както ще бъде публикувано на връзката тук), ще обсъждам надълго и нашироко тези месни теми за ИИ и ще видим доколко ще бъда прав или нецелен. Можете да бъдете сигурни, че ще бъда откровен за това.

Някои последни бележки за сега.

Питър Дракър, легендарният гуру на управлението, заяви, че най-добрият начин да се предвиди бъдещето е да се създаде такова. Умолявам всички нас, които сме в AI, да имаме предвид тази мъдра мъдрост. Трябва внимателно да спазваме етиката на ИИ и Закона за ИИ, в противен случай бъдещето на ИИ няма да е толкова розово, колкото можем да си представим.

Големият писател на научна фантастика Айзък Азимов каза, че писателите на научна фантастика предвиждат неизбежното и въпреки че проблемите и катастрофите може да са неизбежни, решенията не са. Моля изследователите на ИИ и разработчиците на ИИ да вземат присърце, че трябва внимателно да обмислят как техният ИИ може да покаже или предвещава, пряко или косвено и дали по намерение или по случайност, появата на реални и вредни проблеми и катастрофи (за моя анализ на AI с двойна употреба които могат просто и за съжаление лесно да бъдат превключени в така наречените проекти на Doctor Evil, вижте връзката тук). Дългообвързан обет и изискване от всички трябва да бъде намирането на обществено приемливи решения, които да придружават такива неблагоприятни за ИИ главоблъсканици.

И накрая, и доста подходящ коментар, Йоги Бера хумористично заяви: „Трудно е да се правят прогнози, особено за бъдещето.“

Същото може да се каже и за предсказването на бъдещето на ИИ.