Какво всъщност означава вземането на решения, основано на данни?

Wработим в нов свят.

Ако сте собственик на бизнес или лидер, поддържането на бизнеса ви гъвкав – независимо от състоянието на икономиката – изисква да предвиждате проблемите и да предприемате действия в реално време. За да направите това, вашата компания трябва да използва данни, за да управлява стратегия и да взема решения в своите бизнес звена.

Вземането на решения, основано на данни, включва използването на факти, показатели и данни за вземане на стратегически бизнес решения, които са в съответствие с целите, задачите и инициативите на вашата компания. Той дава възможност на вашите служители да вземат информирани решения всеки ден.

Накратко: ако можете да огледате вашата организация и да видите екипи, които вземат решения без усилие, защото използват данни, вие сте осъзнали пълната стойност на вашите данни.

Ползите от използването на данни за информиране на решения

Има различни предимства, свързани с възприемането на по-ориентиран на данни подход при вземането на решения. Например, то:

1. Установява общ език в екипите.

Когато всеки във вашата организация може да „изговаря данни“, хората от различни отдели могат да споделят прозрения помежду си.

И когато различни екипи във вашия бизнес имат достъп до едни и същи данни в реално време (при подходящи нива на сигурност в зависимост от това, което трябва да знаят, за да вършат работата си, разбира се), те ще работят от един източник на истина.

2. Разбива силози.

Премахването на силозите от различни части на вашите бизнес процеси ще ви помогне да създадете персонализирано, персонализирано изживяване от край до край за вашите клиенти.

3. Увеличава сътрудничеството между екипите.

Данните, които виждате, често са същите данни, които някой друг гледа от различна гледна точка. Когато вашите данни могат да се свързват и откриват, хората от различни области на вашия бизнес могат да превърнат своите прозрения в действия, управлявани от данни. Споделената информация води до нови възможности и истинска трансформация.

4. Подхранва любопитството и новите бизнес решения.

Вашите служители могат да се движат по-бързо, като се докоснат до това, което правят колегите им и получат нови прозрения, които не биха били възможни, ако тези данни не бяха откриваеми.

5. Спестява разходи.

Ръчната обработка и съхраняване на данни многократно струва пари, защото когато данните не са автоматизирани, множество екипи прекарват лично време в анализиране и използване на едни и същи набори от данни.

Използване на данни в различни части на вашия бизнес

Различните части на вашия бизнес – например отделите по човешки ресурси и финансите – имат различни предизвикателства, когато става въпрос за използване на данни. Вземете например отделите по човешки ресурси и финансите.


HR отдели

Хората са най-големият разход на вашата компания — и нейният най-голям актив. Екипите по човешки ресурси се нуждаят от видимост относно наемането, изчерпването, текучеството, разнообразието и други. И като много други бизнес единици, персоналът по човешки ресурси често работи в кратки срокове с множество проекти.

Доверен партньор за анализи като Tableau може да предостави най-добрите в класа си анализи за разбиране на опита, ангажираността и развитието на служителите. С лесни за разбиране табла за управление екипите по човешки ресурси могат да придобият цялостен поглед върху своите данни, като консолидират данни от други инструменти и източници на едно място.

Ето някои други предимства:

  1. Автоматизацията означава край на ръчните изчисления в електронни таблици.
  2. Вашите HR лидери ще получат способността бързо да забелязват тенденции в талантите и отклонения в наборите от данни.
  3. Използването на интуитивен AI ще позволи на професионалистите по човешки ресурси да правят важни прогнози за персонала, като например кой е най-вероятно да напусне компанията тази година, и ще им помогне да прилагат проактивни стратегии за смекчаване на изтичането.

Като използват данни за стимулиране на вземането на решения, лидерите по човешки ресурси могат да отключат прозрения, свързващи хората с бизнес резултатите. Лидерите могат да отговорят на въпроси като: „Колко нараства броят на служителите? Постига ли моята компания целите си за наемане на работа? Дали промотирам отвътре или назначавам външни лидери? Как се променя изтощението?“

Освен това, насърчаването на грамотността на данните във вашата компания може да доведе до по-голяма ангажираност и сътрудничество от страна на служителите, което помага за нивата на отпадане. Проучване на Forrester Consulting по поръчка на Tableau разкриха, че близо 80% от служителите, които анкетираха, казаха, че е по-вероятно да останат в компания, която обучава достатъчно за необходимите им умения за работа с данни.1


Финансови отдели

За да бъде вашата бизнес стратегия стабилна, имате нужда от поглед върху текущото и прогнозираното финансово състояние на вашата компания. Променливостта и несигурността означават, че бизнесите трябва да могат да се променят бързо – което може да създаде нови счетоводни и бюджетни предизвикателства.

Чрез използването на аналитичен партньор като Tableau, финансовите анализатори и бизнес потребителите могат да спестят време и да повишат ефективността при анализиране на своите данни. Дори ако имат разпръснати данни, те могат да разкрият прозрения. С Tableau те могат да комбинират данни от различни източници, да сравняват действителните разходи за T&E спрямо предвидената в бюджета сума, разпределена за тези разходи, и да разберат основните двигатели на разходите. Те могат също да използват данни, за да вземат решения за цялото предприятие, като например замразяване на пътувания.

Автоматизацията означава, че заетите анализатори могат да спестят време. Те могат да мащабират и автоматизират повтарящия се анализ за по-бързо вземане на решения и да премахнат ръчните изчисления в електронни таблици. Те могат също така да намерят отговори по-бързо с анализ на самообслужване, гарантирайки финансово доверие и възможност за проверка.

Освен това чувствителните данни могат да се пазят защитени и достъпни само за хората, които се нуждаят от достъп, а предишни екипи и региони могат да си сътрудничат, като имат достъп до споделени данни.

Предстоящите предизвикателства

Всичко казано по-горе, технологиите, които помагат на компаниите да използват по-добре своите данни, могат да бъдат лесни за придобиване и внедряване. По-трудната реалност е, че преминаването към управлявана от данни рамка за вземане на решения изисква повече от технологии.

Ето някои предизвикателства, които често чувам от други бизнес лидери – и какво може да се направи, за да се преодолеят тези пречки.

1. Хората, процесите, финансирането и приоритизирането представляват предизвикателства.

Много екипи за данни се считат за работещи; те по същество са заровени под аспектите на бизнес стратегията. Те не са правилно финансирани, за да поддържат операции с данни и нови стратегически прозрения, за да бъдат в крак с бизнеса. Това затруднява придобиването на прозрения в реално време, ориентирани към действие.

И понякога други вътрешни инициативи имат приоритет. Независимо дали е на ниво екип, отдел или предприятие, анализът на данни и ресурсите често се преместват надолу в списъка в полза на други, краткосрочни усилия, считани за по-важни.

2. Фокусиране твърде много върху технологията и недостатъчно върху самите действителни данни.

Дигиталната миграция и трансформацията на данни са важни дейности, докато напредвате в пътуването си с данни, независимо дали се опитвате да развиете бизнес, да стимулирате нови ангажименти с клиенти или да увеличите оперативната ефективност.

Можете да внедрите най-добрата технология в света, но ако вашите данни са с лошо качество, нито могат да бъдат свързани, нито откриваеми, или ако не събирате точните данни, за да отговорите на въпроси, които са от значение за вашата бизнес стратегия, вие няма да вземете максималната стойност на вашите технологични инвестиции. 

3. Пренебрегване на обучението на вашата работна сила относно етиката на данните.

Анализът на данни все още се счита за работа на малцина, като само избрани екипи притежават и използват данни, за да управляват останалата част от бизнеса. Но всеки, който работи с данни, трябва да разбира етиката на данните. Без подходящо обучение могат да възникнат ситуации, при които има дублирана информация, неизвестен правилен източник на истина или проблеми с качеството. Или може би данните не се обработват етично поради липса на осведоменост как да се направи това.

За да изпреварят тези предизвикателства, лидерите и мениджърите трябва да моделират поведението, което искат да видят, като рамкират предизвикателствата с хипотези, демонстрират как тактиката се свързва със стратегията и затвърждават мнението, че владеенето на данни и технологии е от решаващо значение за крайния резултат и въздействието върху кариерата. Лидерите трябва също да инвестират в умения за данни, политика, етика и управление на данни, за да гарантират, че боравят с данните по подходящ начин. Те трябва да насърчават развитието на всеобхватна култура на данни и да насърчават грамотност на данните в цялата си работна сила, така че хората да могат ефективно да четат, работят, анализират и комуникират с данни. И накрая, за да осигурят най-голяма стойност за вашата бизнес стратегия, данните също трябва да могат да бъдат откриваеми и свързвани.

Подход, който си струва да се приложи

„Вземането на решения, управлявано от данни“ е повече от модна дума – това е подход, който си струва да се приложи, ако искате да останете гъвкави на постоянно променящ се пазар.

Когато упълномощите служителите си с данни, за да управляват решения с данни, можете да трансформирате изживяването на служителите, да управлявате интелигентни бизнес операции и да създавате безпроблемно изживяване на клиентите. Можете също така да демонстрирате и съобщавате стойността и успехите на екипа; сплотяване около ясни, общи цели; насърчаване на синергия между екипи и бизнес единици; и по-добро сътрудничество и привеждане в съответствие с други бизнес лидери.

Източник: https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/beyond-the-buzzword-what-does-data-driven-decision-making-really-mean/