AI все още има много да учи – и да не се учи: Изпълнителен директор на Ava Labs

Въпреки целия шум, който изкуственият интелект генерира в крипто индустрията, изпълнителният директор на Ava Labs Емин Гюн Сирер не е впечатлен – все още.

„Не можем всички да влезем в AI“, каза той по време на скорошно интервю за gm от Разкодирай подкаст. „Оценките на AI са високи. Може би там ще има някои неща, но оценки от 30 милиарда долара за неща, които едва поддържат разговор и не могат да правят аритметика?“

„Ако искате да го купите, добре. Това е страхотно. Но можете да направите толкова много от това“, добави той.

Въпреки своя скептицизъм, Sirer не се опитва да създаде FUD (страх, несигурност и съмнение) около вълната от проекти, управлявани от AI, които започват да процъфтяват в блокчейн индустрията.

Категорията, която включва AI токени като Извличане и сингулярност, е нараснал, за да достигне почти $5 милиарда от $1 трилион крипто глобална пазарна капитализация, според CoinMarketCap.

За контекст този брой почти се е удвоил оттогава края на януари, когато категорията представляваше 2.7 милиарда долара на приблизително същата глобална пазарна капитализация.

„Представете си какво можете да направите с интелигентен бот, който е в състояние да дигитализира активи, да ги изпраща, купува, търгува с тях, използвайки единен интерфейс“, каза Сирер. „Това ще бъде невероятно ново нещо, при което мисля, че ценообразуването на активите ще се определя вече не толкова от хора, но и от ботове – от алгоритми.“

Но първо технологията трябва да преодолее две големи пречки: Компютърните учени трябва да намерят начин да спрат AI да се репликира пол or раса пристрастия, каза той. И Sirer би искал да види ботове, по-специално тези, които търгуват с AVAX, да се научат да разпознават събития с черния лебед.

Той припомни, че AVAX, родният токен на мрежата Avalanche, понесе някои странични щети от новината, че крипто борсата FTX обяви фалит през ноември. Това се случи въпреки факта, че Avalanche беше доста добре изолирана от прякото излагане на рухналата империя на Сам Банкман-Фрид.

Сирър обясни, че дълго време цените на AVAX и SOL са отразявали една на друга. Така че търговските ботове, които използват минали данни, за да прогнозират бъдещи цени, заключиха, че ако един от токените се премести, другият ще го последва.

Sirer предположи, че когато цената на SOL се заби от новините за него финансови връзки с FTX и Alameda Research, алгоритмите зад ботовете за търговия не отчитат факта, че Ava Labs и AVAX не са били заплетени по подобен начин с компаниите на Bankman-Fried.

„Ако имате данните за обучението, което сте направили до срива на FTX, това е добре. Имате тези данни за обучение и тази корелация е подсилена,” каза той. „И тогава се случва FTX и това трябва да засегне само Solana—това е монетата Sam.

„Но тъй като ботовете са научили тази [корелация]“, продължава той, „сега трябва да изчакате цял цикъл на обучение, преди ботовете да могат да отучат корелацията между Solana и Avalanche.“

Слушай пълен епизод намлява Абонирай се към подкаста на gm.

Бъдете в крак с крипто новините, получавайте ежедневни актуализации във входящата си поща.

Източник: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo