ChatGPT казва, че данните в реално време от източници на web3, dePIN биха оптимизирали неговия потенциал

• Езиковият модел на AI от OpenAI казва, че няма новини след прекъсването на данните за обучение през септември 2021 г
• ChatGPT каза, че ще се възползва от Web3 награди с достъп до „огромни количества данни“.
• Д-р Xinxin Fan казва, че извличането на данни в реално време, като времето, цените на акциите и извънредни новини, би революционизирало езиковия модел на AI.

Комбинирането на езикови модели на AI с децентрализирани данни и данни в реално време става все по-важно в изкуствения интелект и блокчейн технологията. Един от най-ярките примери за това е ChatGPT, усъвършенствана разговорна AI система, която е постигнала най-съвременни резултати при задачи за обработка на естествен език.

Въпреки че ChatGPT вече направи значителни вълни в света на технологиите, разговорът около неговия потенциал продължава да се развива. По-конкретно, има нарастващ интерес към това как Web3 може допълнително да подобри възможностите на ChatGPT, като предостави достъп до по-точни и надеждни източници на данни чрез Web3 награди.

Според съоснователя на IoTeX и ръководител на Blockchain Research д-р Xinxin Fan, експерт по криптография, инженерство, AI/ML и киберсигурност, липсата на данни в реално време ограничава точността и последователността на ChatGPT на данните, които в момента получава от различни източници.

„Извличането на данни в реално време от смарт устройства и блокчейн технологии може да стимулира общностите да събират надеждна и точна информация за ChatGPT в замяна на крипто, NFT и други Web3 награди“, каза Фан. „Традиционно IoT данните са централизирани и се събират за бизнес цели, което означава, че ChatGPT не може да се възползва директно от тях.“

ChatGPT потвърди, че няма достъп до данни в реално време. „Като езиков модел на изкуствен интелект нямам достъп до информация и новини в реално време след прекъсването на данните ми за обучение през септември 2021 г.“

Фен повтори, че блокчейн и други усъвършенствани Web3 технологии, като W3bstream, имат потенциала да стимулират общностите да събират по-надеждни и точни данни в реално време и от реалния свят за ChatGPT.

Web3 награди Повече надеждни данни в обмен благодарение на rew

W3bstream може да се разглежда като слой за машинна оркестрация, изграден върху блокчейн, който може да организира и координира набор от машини за изпълнение на конкретна задача, позволявайки на потребителите да събират данни от различни източници, включително надеждни смарт устройства, свързани към интернет.

Използвайки W3bstream и друга блокчейн технология за интелигентни устройства и сензори, W3bstream и други IoTeX технологии, ChatGPT може да подобри качеството на своите данни и да подобри своите модели за машинно обучение, което води до по-добри отговори на потребителски заявки.

ChatGPT каза: „Първо, наградите Web3 могат да му осигурят достъп до огромно количество данни в реално време. ChatGPT може да използва данните, за да обучава непрекъснато и да подобрява своята производителност и да персонализира модела според нуждите и предпочитанията на отделните потребители.“

И „второ“, добавя той, „като предоставя на потребителите Web3 награди в замяна на техните данни, ChatGPT може потенциално да стимулира потребителите да предоставят повече висококачествени и подходящи данни, което би подобрило качеството и точността на отговорите на модела.“

Допълнителни съображения на ChatGPT

На въпроса какво може да направи W3bstream за ChatGPT, езиковият модел на AI се съгласи с д-р Фан „възможностите за данни в реално време могат значително да подобрят ефективността и точността на ChatGPT.“

Приложението на OpenAI каза, „в момента използва голяма база от знания и система за изводи, за да отговори на потребителски въпроси въз основа на огромно количество данни, събрани от различни източници. Въпреки това, точността и последователността на данните са ограничени от качеството на данните от един източник на истина. Използването на W3bstream за събиране на данни от множество източници прави данните по-надеждни и точни.“

„Освен това W3bstream може да помогне на ChatGPT да получи достъп до данни, които не са лесно достъпни или трудни за достъп. Като цяло, това може да доведе до по-мощна разговорна AI система, обучена с по-точни, последователни и надеждни източници на данни“, добавя той.

„С голямата сила идва още по-голяма отговорност“, каза ChatGPT. „Безнадеждната прозрачност и проверимост на Web3 чрез разпределени регистри са идеалното решение за справяне с опасенията около вредно, фалшиво, безпристрастно или нечестно съдържание, генерирано от езикови модели като ChatGPT. Децентрализираните изчислителни мрежи също могат да улеснят изчислителните изисквания за предварително обучение или фина настройка на тези модели.

Революционизиращ AI

Интегрирането на ChatGPT и децентрализираните технологии с отворен код има потенциала да революционизира AI, като позволи разработването на усъвършенствани децентрализирани AI приложения.

Д-р Фан сподели пример: „ChatGPT може да използва тази усъвършенствана технология, за да получи по-точни данни за околната среда за определен географски регион. Например, ChatGPT може да използва данни за времето в реално време, за да предостави по-точна и актуална информация. Все пак само W3bstream в момента прави това възможно по надежден, сигурен, мащабируем и запазващ поверителността начин.“

Възможностите за генериране на език на ChatGPT и децентрализираната инфраструктура на W3bstream могат да се използват за изграждане на сигурни и частни чатботове, които могат да комуникират с интелигентни устройства и да изпълняват задачи като контролиране на интелигентни домашни уреди и наблюдение на здравни данни, които потребителите могат също да монетизират чрез Web3.

Освен това децентрализираната природа на W3bstream позволява сигурен и частен обмен на данни между свързани устройства, които могат да се използват за обучение на широкомащабни AI модели. Това може да доведе до разработването на усъвършенствани модели на ИИ, които не се контролират от един субект и са по-малко податливи на проблеми с поверителността на данните.

Силата да революционизираш

Фокусът на W3bstream върху интелигентните устройства и повсеместното изчисление може да помогне за предоставянето на по-бърз и по-сигурен достъп до данни за Chatbots, тъй като обработката и анализирането на данни на ръба може да намали забавянето и да подобри скалируемостта.

Интегрирането на ChatGPT, интелигентни устройства и технология за сензорни данни има потенциала да революционизира AI чрез разработване на усъвършенствани децентрализирани AI приложения и позволяване на сигурен и личен обмен на данни между свързани устройства. Възможностите за тази технология са безкрайни, но внимателното обмисляне и отговорното прилагане ще бъдат от решаващо значение за нейния успех.